對(duì)于用Python制作一個(gè)簡(jiǎn)易版的淘寶客服機(jī)器人乘瓤，大概思路是：首先從數(shù)據(jù)庫(kù)中用sql語(yǔ)句獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息并將其封裝成函數(shù)，然后定義機(jī)器問(wèn)答的主體函數(shù)，對(duì)于問(wèn)題的識(shí)別可以利用正則表達(dá)式來(lái)進(jìn)行分析泉粉，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況選擇答案，最后在執(zhí)行時(shí)可以設(shè)置循環(huán)語(yǔ)句榴芳，并且在每次回答間隔1s方便進(jìn)一步做并發(fā)處理作為未來(lái)優(yōu)化方向嗡靡。從以下幾個(gè)方面分別實(shí)現(xiàn)：
1、貨物信息儲(chǔ)存到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中
在現(xiàn)實(shí)情景中翠语，購(gòu)物信息的數(shù)據(jù)一般會(huì)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中叽躯，方便在進(jìn)行問(wèn)答時(shí)才訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取相關(guān)信息，可以用Python中的sqlalchemy包把表格導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中：
import pymysql
import pandas as pd
import sqlalchemy as sqla
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import time
import re
#導(dǎo)入數(shù)據(jù)
data = pd.read_excel(r"E:/1/Study/大三下/自然語(yǔ)言處理/作業(yè)表.xlsx")
data = data.head(1)
#data
db = sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost/lsq?charset=utf8')#連接數(shù)據(jù)庫(kù)（密碼馬賽克一下）
#導(dǎo)入表格到數(shù)據(jù)庫(kù)中
data.to_sql('shopping_informations',db,index=False,if_exists='append')
運(yùn)行結(jié)果如下：
2肌括、在問(wèn)答過(guò)程中可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取結(jié)果
利用Python中的pymysql包点骑，先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接并使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)酣难。然后分別對(duì)發(fā)貨時(shí)間、發(fā)貨地黑滴、商品單號(hào)和商品狀態(tài)進(jìn)行函數(shù)定義憨募，執(zhí)行相關(guān)sql語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行提取：
conn = pymysql.connect("localhost","root","******","lsq")#*為密碼
cursor = conn.cursor()
def start_time():#發(fā)貨時(shí)間
starttime_sql = "SELECT START_RIME FROM shopping_informations"
try:
cursor.execute(starttime_sql)
result1 = cursor.fetchall()
print("親您所購(gòu)買的寶貝計(jì)劃在%s進(jìn)行發(fā)貨~預(yù)計(jì)將會(huì)在%s不要著急喲" % result1[0])
except:
print("哎呀袁辈！機(jī)器客服這邊暫時(shí)找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服")
conn.close()
def start_local():#發(fā)貨地
startlocal_sql = "SELECT START_LOCAL FROM shopping_informations"
try:
cursor.execute(startlocal_sql)
result2 = cursor.fetchone()
print("親您所購(gòu)買的寶貝計(jì)劃從%s發(fā)出~不要著急喲" % result2[0])
except:
print("哎呀菜谣！機(jī)器客服這邊暫時(shí)找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服")
conn.close()
def ID():#商品單號(hào)
id_sql = "SELECT ID FROM shopping_informations"
try:
cursor.execute(id_sql)
result3 = cursor.fetchone()
print("親您所購(gòu)買的寶貝單號(hào)是%s" % result3[0])
except:
print("哎呀！機(jī)器客服這邊暫時(shí)找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服")
conn.close()
def state():#商品狀態(tài)
state_sql = "SELECT STATE FROM shopping_informations"
try:
cursor.execute(state_sql)
result4 = cursor.fetchone()
print("親您所購(gòu)買的寶貝現(xiàn)在在%s中~不要著急喲" % result4[0])
except:
print("哎呀晚缩！機(jī)器客服這邊暫時(shí)找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服")
conn.close()
其中尾膊，在函數(shù)定義里加入了try-except異常捕捉部分，當(dāng)問(wèn)句發(fā)生錯(cuò)誤或者在數(shù)據(jù)庫(kù)中無(wú)法找到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)荞彼，可以讓客戶聯(lián)系人工客服冈敛。
3、利用正則表達(dá)式對(duì)問(wèn)句進(jìn)行識(shí)別
對(duì)于客戶所輸入的問(wèn)題鸣皂，用正則表達(dá)式對(duì)其進(jìn)行分析識(shí)別抓谴，選擇相應(yīng)的答案進(jìn)行回答，當(dāng)問(wèn)題超過(guò)答案范圍寞缝，可以讓客戶聯(lián)系人工客服：
str1 = ""
def answer_robot(str1):
if re.search(r'.*快遞(.*)?',str1):#涉及到快遞公司的問(wèn)題
str2 = "親癌压！我們店統(tǒng)一默認(rèn)發(fā)百世匯通，按倉(cāng)擇優(yōu)分配快遞荆陆，不能指定喲~請(qǐng)諒解滩届！"
elif re.search(r'.*狀態(tài)(.*)?',str1):#涉及到商品狀態(tài)的問(wèn)題
str2 = state()
elif re.search(r'(\w)?[編號(hào)|單號(hào)|貨號(hào)]\w',str1):#涉及到商品單號(hào)的問(wèn)題
str2 = ID()
elif re.search( r'(\w)?[哪里|發(fā)貨地]\w',str1):#涉及到商品發(fā)貨地的問(wèn)題
str2 = start_local()
elif re.search( r'(\w)?[時(shí)間|時(shí)候]\w',str1):#涉及到商品發(fā)貨時(shí)間的問(wèn)題
str2 = start_time()
else:
str2 = "嗚嗚嗚問(wèn)題太復(fù)雜啦！建議親找人工姐姐喲~"
return str2
最后被啼，定義主體函數(shù)丐吓，其中每次問(wèn)答需要休眠1s的時(shí)間。因?yàn)樵趯?shí)際情景中趟据，客服機(jī)器人需要在并發(fā)的情況下實(shí)現(xiàn)，也就是說(shuō)存在多人同時(shí)使用客服機(jī)器人的情況：
def main():
while True:#可以循環(huán)多次使用（ctrl+c結(jié)束程序）
str1 = input("輸入對(duì)話：")
str3 = answer_robot(str1)
time.sleep(1)
print(str3)
利用PowerShell運(yùn)行改py文件术健，結(jié)果如下圖（ctrl+c終止程序）：
優(yōu)化方向：
1汹碱、進(jìn)一步利用1s間隔時(shí)間做并發(fā)處理，模擬現(xiàn)實(shí)生活中多人同時(shí)使用客服機(jī)器人
2荞估、進(jìn)一步優(yōu)化正則表達(dá)式的書寫咳促，從結(jié)果截圖可以看出在一些回答上機(jī)器人在選擇答案時(shí)會(huì)出現(xiàn)一定的錯(cuò)誤，精確度不高
3勘伺、分別用sql語(yǔ)句獲取不同購(gòu)物信息會(huì)有些累贅跪腹，可以直接獲取整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的購(gòu)物表，再利用pd中的dataframe來(lái)接受并提取其中的信息
