啥伤哺？人工智能已經(jīng)可以偽造人類的思維了燕侠？這次來自南加大華人博士溫士賢團(tuán)隊(duì)帶來的研究，聽起來簡直吊炸天立莉。畢竟這不僅是高精尖的AI技術(shù)給人帶來的震撼绢彤，而且還是作用于腦機(jī)接口技術(shù)領(lǐng)域，簡直是雙重顛覆蜓耻，加倍震撼茫舶。兩項(xiàng)技術(shù)這么一碰撞，似乎更科幻更神奇了不是嗎刹淌？現(xiàn)在AI可以偽造人類思維了饶氏，明天人工智能會(huì)不會(huì)替代人類還不好說是不？
那么有勾，這次已發(fā)表在Nature子刊上的研究是怎么樣的呢疹启？這就要回到腦機(jī)接口技術(shù)上了。我們很多朋友都知道蔼卡，現(xiàn)在我們的腦機(jī)接口技術(shù)喊崖，是用相關(guān)的設(shè)備采集人類大腦的神經(jīng)元活動(dòng)信號(hào)，也就是采集腦電波信號(hào)并解碼分析雇逞，然后傳輸?shù)接?jì)算機(jī)相關(guān)設(shè)備或機(jī)器人設(shè)備上以便實(shí)現(xiàn)某種不用人工直接操作的功能荤懂。機(jī)智客在以前的文章里也介紹過。而這個(gè)技術(shù)流程中塘砸，一個(gè)很大的難點(diǎn)就在于采集這一環(huán)节仿，現(xiàn)在有侵入式和非侵入式兩種采集人腦信號(hào)的方式。然而即便是侵入式這種方式掉蔬，采集到的數(shù)據(jù)也未必盡如人意廊宪。
更何況，這還是建立在健康人士的基礎(chǔ)上女轿，而最需要腦機(jī)接口協(xié)助的殘障人士箭启，比如神經(jīng)系統(tǒng)損壞以至于設(shè)備根本無法采集，更讓BCI的發(fā)展舉步維艱谈喳。所以如何解決有效數(shù)據(jù)的問題，如何提升腦機(jī)接口技術(shù)采集的速度和效果呢戈泼？這就是南加大華人博士溫士賢團(tuán)隊(duì)的突破的重點(diǎn)：引入AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)婿禽。更具體地說赏僧，是引入GAN技術(shù)。
我們知道扭倾，深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)都需要海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)淀零，而用目前設(shè)備采集的人腦數(shù)據(jù)，顯然不夠膛壹，于是乎驾中，團(tuán)隊(duì)作了一個(gè)大膽的決定：讓GAN去想象并偽造合成。簡直逆了天了模聋，神了奇了肩民。你還別說，用GAN偽造合成的大腦活動(dòng)數(shù)據(jù)链方，一舉把訓(xùn)練腦機(jī)接口系統(tǒng)提取持痰、分析大腦信號(hào)的時(shí)間，提高了整整20倍祟蚀。其實(shí)現(xiàn)就是工窍，GAN的生成器和鑒別器，是由LSTM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的前酿，用比較微弱的神經(jīng)信號(hào)加上隨機(jī)高斯噪聲來合成新的數(shù)據(jù)患雏。
而這個(gè)整個(gè)過程，只是為了訓(xùn)練和提升速度和效率罢维。和真正的偽造人腦信號(hào)欺騙人類天壤之別淹仑。所以，別怕言津，這個(gè)作用于腦機(jī)接口技術(shù)的GAN攻人，雖然取得了驚人的成就，然而它肯定和你最初以為的AI偽造人類思維欺騙取代人類的第一印象相去甚遠(yuǎn)悬槽。放心吧怀吻，人工智能沒那么可怕，相反很可愛初婆。
不管怎么說蓬坡，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)在掀起巨大的變革，而GAN技術(shù)分支無疑是很讓人著迷的一個(gè)磅叛。無怪乎機(jī)器學(xué)習(xí)前輩大神曾說過屑咳，GAN是近二十年來最酷的技術(shù)。信哉弊琴。大神誠不我欺也兆龙。想來，以后GAN還會(huì)進(jìn)入更多領(lǐng)域敲董，創(chuàng)造更多奇跡紫皇。
