什么是用戶畫像：
舉個(gè)例子：某男、34歲抗果、有兩個(gè)小孩筋帖、喜歡打籃球（這四個(gè)就是用戶的標(biāo)簽，畫像冤馏。）
每個(gè)人都有它的性別屬性日麸，每個(gè)電商網(wǎng)站都會有一套系統(tǒng)記錄用戶的購買行為。
通過購買行為逮光，可以判斷出：基本屬性代箭、購買能力、行為特征涕刚、社交網(wǎng)絡(luò)嗡综、心里特征、興趣愛好杜漠。
通過用戶畫像极景，可以精準(zhǔn)營銷（比如推送郵件、短信）驾茴、用戶統(tǒng)計(jì)（地域盼樟、時(shí)段）、數(shù)據(jù)挖掘（特征锈至、行為）
用戶靜態(tài)的信息數(shù)據(jù)：
——用戶填的個(gè)人資料奔穿，或者由此算出的數(shù)據(jù)
——如果不確定的，可以建模分析裤纹，比如用戶性別沒填的情況下逢捺，可以建立性別模型，根據(jù)用戶行為判斷性別棋返。
典型的靜態(tài)數(shù)據(jù)：性別延都、年齡、職業(yè)睛竣、收入晰房、婚姻狀態(tài)、星座
用戶動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)：
——用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：注冊射沟、瀏覽殊者、點(diǎn)擊、購買验夯、簽收猖吴、評價(jià)
——比較重要的行為：購買商品、瀏覽商品挥转、放入購物車海蔽、關(guān)注商品
根據(jù)行為獲得的標(biāo)簽：注冊時(shí)間共屈、首單時(shí)間、潮媽族党窜、糾結(jié)商品拗引、最大消費(fèi)、退貨數(shù)量幌衣、敗家指數(shù)矾削、品牌偏好
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 用戶畫像建模
最小消費(fèi)金額可以做個(gè)性化推薦
