1沛硅、字典是可變對象巫糙，執(zhí)行 l.append(a)的操作中是把字典 a 的引用傳到列表 l 中，當后

續(xù)操作修改 a[‘num’]的值的時候查坪，l 中的值也會跟著改變，相當于淺拷貝宁炫。

2偿曙、Python2 中 range 和 xrange 的區(qū)別

兩者用法相同，不同的是 range 返回的結果是一個列表淋淀，而 xrange 的結果是一個生成器遥昧，前者是直接開辟一塊內(nèi)存空間來保存列表，后者是邊循環(huán)邊使用朵纷，只有使用時才會開辟內(nèi)存空間炭臭，所以當列表很長時，使用 xrange 性能要比 range 好

3袍辞、print 方法默認調(diào)用 sys.stdout.write 方法鞋仍，即往控制臺打印字符串

4、在 Python3 中搅吁，input()獲取用戶輸入威创，不論用戶輸入的是什么落午，獲取到的都是字符串類型的。在 Python2 中有 raw_input()和 input(), raw_input()和 Python3 中的 input()作用是一樣的肚豺，input()輸入的是什么數(shù)據(jù)類型的溃斋，獲取到的就是什么數(shù)據(jù)類型的

5、4G 內(nèi)存怎么讀取一個 5G 的數(shù)據(jù)吸申？

方法一：可以通過生成器梗劫，分多次讀取，每次讀取數(shù)量相對少的數(shù)據(jù)（比如 500MB）進行處理截碴，處理結束后在讀取后面的 500MB 的數(shù)據(jù)梳侨。

方法二：可以通過 linux 命令 split 切割成小文件，然后再對數(shù)據(jù)進行處理日丹，此方法效率比較高走哺。可以按照行數(shù)切割哲虾，可以按照文件大小切割丙躏。

【注】yield用來生成生成器，后面用for循環(huán)遍歷的時候每次返回yield暫存的data值妒牙。

6彼哼、在except中return后仍然會執(zhí)行finally中的代碼

except: #捕獲所有異常

except: <異常名>: #捕獲指定異常

except:<異常名 1, 異常名 2> : 捕獲異常 1 或者異常 2

except:<異常名>,<數(shù)據(jù)>:捕獲指定異常及其附加的數(shù)據(jù)

except:<異常名 1,異常名 2>:<數(shù)據(jù)>:捕獲異常名 1 或者異常名 2,及附加的數(shù)據(jù)

7对妄、淺拷貝和深拷貝

淺拷貝會創(chuàng)建新對象湘今，其內(nèi)容非原對象本身的引用，而是原對象內(nèi)第一層對象的引用剪菱。

淺拷貝有三種形式:切片操作摩瞎、工廠函數(shù)、copy 模塊中的 copy 函數(shù)孝常。

比如上述的列表 a旗们；

切片操作：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]；

工廠函數(shù)：b = list(a)构灸；

copy 函數(shù)：b = copy.copy(a)上渴；

淺拷貝

【注】我們修改原列表中嵌套的列表的時候，淺拷貝出來的對象也會發(fā)生變化喜颁。這是因為稠氮，淺拷貝執(zhí)行的時候只拷貝了一層，拷貝的是對象的引用半开。當嵌套的列表值發(fā)生變化的時候隔披，引用不變。兒對于列表中的其他不可變對象來說寂拆，列表的重新賦值即改變了原列表的引用奢米。不會影響新的列表抓韩。

運行結果

深拷貝(deep copy)：深拷貝只有一種形式，copy 模塊中的 deepcopy()函數(shù)鬓长。深拷貝和淺拷貝對應谒拴，深拷貝拷貝了對象的所有元素，包括多層嵌套的元素涉波。因此彪薛，它的時間和空間開銷要高。同樣的對列表 a怠蹂，如果使用 b = copy.deepcopy(a)善延，再修改列表 b 將不會影響到列表 a，即使嵌套的列表具有更深的層次城侧，也不會產(chǎn)生任何影響易遣，因為深拷貝拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，不再與原來的對象有任何的關聯(lián)嫌佑。

拷貝的注意點：對于非容器類型豆茫，如數(shù)字、字符屋摇，以及其他的“原子”類型揩魂，沒有拷貝一說，產(chǎn)生的都是原對象的引用炮温。如果元組變量值包含原子類型對象火脉，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝柒啤。

8倦挂、__init__ 和__new__的區(qū)別

init 在對象創(chuàng)建后，對對象進行初始化担巩。

new 是在對象創(chuàng)建之前創(chuàng)建一個對象方援，并將該對象返回

9、隨機數(shù)

random.random()：生成一個 0-1 之間的隨機浮點數(shù)涛癌；

random.uniform(a, b)：生成[a,b]之間的浮點數(shù)犯戏；

random.randint(a, b)：生成[a,b]之間的整數(shù)；

random.randrange(a, b, step)：在指定的集合[a,b)中拳话，以 step 為基數(shù)隨機取一個數(shù)先匪；

random.choice(sequence)：從特定序列中隨機取一個元素，這里的序列可以是字符串假颇，列表胚鸯，元組等

random.shuffle(alist)? ：打亂一個序列

10、

os.path 主要是用于對系統(tǒng)路徑文件的操作笨鸡。

os.path所有方法

所有屬性

sys.path 主要是對 Python 解釋器的系統(tǒng)環(huán)境參數(shù)的操作（動態(tài)的改變 Python 解釋器搜索路徑）