基本概念和術語
什么是 ES
ES 是一個基于全文搜索引擎庫 Apache Lucene 做出來的開源分布式搜索引擎前痘，使用 JAVA 編寫，隱藏了 Luncene 的復雜性坎拐，提供了簡單 RESTFUL API 接口訪問烦磁。什么是文檔
ES 是面向文檔的，文檔代表的就是數據哼勇，也可以理解為 MySQL 中的記錄都伪，但是 ES 不是使用行列存儲數據。ES 的文檔采用 JSON 對象的形式存儲积担，當集群中有多個 ES 節(jié)點時陨晶，存儲的文檔會分布在整個集群中，并且可以從任何節(jié)點立即訪問先誉。什么是索引
索引可以被認為是文檔的優(yōu)化集合，每個文檔都是字段的集合的烁，字段是包含數據的鍵值對。默認情況下渴庆，ES 索引每個字段中的所有數據雅镊，并且每個索引字段都有一個專用的優(yōu)化數據結構。搜索數據
ES 支持通過 RESETFUL API 查詢結構化數據刃滓、全文查詢，和兩者結合的復雜查詢注盈。分析數據
ES 可以聚合查找復雜數據叙赚，并同時進行過濾結果和數據分析老客，因為聚合利用了用于搜索的相同數據結構震叮，所以它們也非畴逝椋快。節(jié)點
指已經部署了 ES 的服務器苇瓣，節(jié)點可以指定身份尉间，用以標識在集群中的角色，分為：
1击罪、node.master ：主節(jié)點哲嘲，可以管理整個集群的設置及變化：創(chuàng)建、更新媳禁、刪除索引眠副，添加節(jié)點，為節(jié)點配置分片
2竣稽、node.data ：數據
3囱怕、node.ingest ：數據接入
4、node.ml ：機器學習集群
由一個或多個節(jié)點組成毫别，可以通過集群名稱進行標識娃弓，在 elasticsearch.yml 配置文件中的 cluster.name 設置分片
1、ES 用于存儲文檔的容器岛宦，可以進行復制以提供數據冗余副本台丛，防止硬件故障造成數據不能訪問的情況。
2砾肺、分片可以分布在集群中不同的節(jié)點上挽霉，由 ES 自動管理分片的排序
3、分片可以很方便的支持水平擴容
4债沮、分片可以進行分布式炼吴、并行的操作，從而提高性能和吞吐量分片類型
1疫衩、主分片：每個文檔都存儲在主分片上硅蹦，索引文檔時，首先在主分片上編制索引，然后在此分片的所有副分片上編制索引童芹，索引可以包含一個或多個主分片涮瞻，一旦創(chuàng)建索引，主分片數量就無法修改了假褪。
2署咽、副分片：每個主分片可以具有零個或多個副本，可以實現故障轉移生音，當主分片無法工作時將副分片提升為主分片位他，也可以提高性能悄蕾。倒排索引
ES 中的索引結構，它由文檔中所有不重復詞的列表構成，適合快速的全文搜索执桌，這也是比關系型數據庫更適合做全文索引的重要原因斥滤。
假設有兩個文檔烂琴，每個文檔的正文字段包含如下內容：
1弧械、The quick brown fox jumped over the lazy dog
2、Quick brown foxes leap over lazy dogs in summer
倒排索引創(chuàng)建時譬挚，會將每個文檔的正文字段拆分成單獨的詞（稱為詞條或Tokens），創(chuàng)建一個包含所有不重復詞條的排序列表减宣，然后列出每個詞條出現在哪個文檔。
| 詞條 | 文檔1 | 文檔2 |
|---|---|---|
| Quick | ? | |
| The | ? | |
| brown | ? | |
| dog | ? | |
| dogs | ? | |
| fox | ? | |
| foxes | ? | |
| in | ? | |
| jumped | ? | |
| lazy | ? | |
| leap | ? | |
| over | ? | |
| quick | ? | |
| summer | ? | |
| the | ? |
默認情況下，ES 文檔每個字段都會被索引屉凯，如果某些字段不需要支持查詢，可以在映射中配置 "index": false悠砚，減少存儲空間占用，并且提升寫入速度绑咱。
-
文檔值
在 ES 中枢泰，文檔值（Doc Values）是一種列式存儲結構，在索引時創(chuàng)建窿克，文檔值默認對除 text 和 annotated_text 類型以外的所有字段啟用。文檔值常被應用到以下場景：
1年叮、對一個字段進行排序
2、對一個字段進行聚合
3一姿、地址位置過濾
4跃惫、腳本計算
5、使用 docvalue_fields 返回搜索結果部分字段值
如果確定數據集中的某些字段不會應用以上場景衬横，也可以選擇禁用文檔值终蒂，這樣不僅可以節(jié)省磁盤空間，也會提升索引的速度拇泣，通過 mapping 設置 doc_values:false即可矮锈。
