opencv+python學習記錄(十二)高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函數(shù):dst=cv.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])


快速均值平滑中opencv提供的函數(shù):dst = cv.boxFilter(src, ddepth, ksize[, dst[, anchor[, normalize[, borderType]]]])


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??dst=cv.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])


對于快速均值平滑,OpenCV提供了boxFilter和blur兩個函數(shù)來實現(xiàn)該功能叛薯,而且這兩個函數(shù)均可以處理多通道圖像矩陣,本質(zhì)上是對圖像的每一個通道分別進行均值平滑亏拉。

具體參考https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/82806916

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