在18世紀晚期，一種被稱為“土耳其行棋傀儡”的機械裝置一度風靡歐洲嫩舟。它的發(fā)明者聲稱這一裝置能夠自動與人類下國際象棋氢烘。它在當時戰(zhàn)勝了多名來自世界各地的國際象棋高手，其中就包括大名鼎鼎的拿破侖家厌。當時的人們對這一裝置的自動化深信不疑播玖，不過后來這一切都被證實為騙局。所謂的自動化饭于，其實是有人躲在柜子里操縱人偶下棋蜀踏。

然而，就在1997年掰吕，IBM公司開發(fā)的超級計算機“深藍”打敗了國際象棋冠軍卡斯巴羅夫果覆。這一次，不是騙局殖熟。這次事件被稱為人工智能歷史上的第一次標志性事件局待。

人工智能歷史上的第二次標志性事件，是日本人工智能專家山本一成主導研發(fā)的“PONANZA”將棋機器人在2013年戰(zhàn)勝當時日本將棋界選手代表佐藤慎一吗讶。

山本一成是日本人工智能領域的代表人物燎猛。他畢業(yè)于東京大學，現(xiàn)任愛知大學副教授照皆、東京大學尖端科學技術研究中心客座研究員重绷、株式會社HEROZ首席工程師。2016年膜毁，山本一成在現(xiàn)場解說昭卓，和全日本的觀眾一起見證了人工智能歷史上的第三次標志性事件：谷歌旗下的深度思考公司開發(fā)的圍棋程序“阿爾法狗”擊敗世界頂尖圍棋棋手李世石。

人工智能是什么瘟滨？它是怎樣一步步發(fā)展起來的候醒？人工智能的未來是怎樣的的？山本一成在《你一定愛讀的人工智能簡史》一書中杂瘸，用平實通俗的語言倒淫，介紹了人工智能的前世今以及未來。

一败玉、人工智能是什么

“機器似乎通人性了”敌土。這是很多人最近的感覺。在某寶網(wǎng)上購物時你會發(fā)現(xiàn)运翼，如果你最近搜索了某物返干，推薦首頁上給你推薦的一定是你近期搜索過的物品。

機器通人性的背后血淌，就是人工智能在發(fā)揮著作用矩欠。

山本一成認為，所謂的智能，就是“搜索+評估”癌淮。人作為智慧生物躺坟，無時無刻不在進行著搜索和評估，然后選擇最利于自己的行動该默，如此循環(huán)往復瞳氓。如果機器也能夠通過搜索和評估達成一定的目標，就擁有了人工智能栓袖。

以音樂APP為例，當你聽過了某一首歌并點了喜歡店诗，系統(tǒng)會廣泛搜索裹刮，然后評估出這首歌的所屬的類型，然后搜索同類型的歌庞瘸，再通過評估捧弃，選出推薦個你的其他歌曲。這一過程不斷重復擦囊，這款APP就被“調教”成了一款懂你的APP违霞。

[if !supportLists]二、[endif]人工智能發(fā)展三部曲

然而瞬场，說起來容易做起來難买鸽。如何讓機器進行正確有效的評估，一度難住了人工智能專家贯被。

曾經(jīng)眼五，科學家們想得很簡單，要想讓機器學會評估彤灶，只要讓機器模仿人類進行評估就可以了看幼。于是，科學家們試圖把所有人類會的東西都教給機器幌陕。例如诵姜，要制造一款能夠跑步速度高于人類的機器人，只要把人類是怎么跑步的步驟輸入就可以了搏熄。

但是棚唆，現(xiàn)實給了科學家們狠狠地一擊。他們發(fā)現(xiàn)：“人類無法像外界全盤傳達自己的想法”搬卒。例如瑟俭，跑得最快的人，每塊肌肉該怎么動契邀，四肢怎么配合摆寄，沒人能夠說得清楚。

這條路行不通∥⒓ⅲ科學家們只能想其他的辦法逗扒。這個辦法就是“機器學習”。

1欠橘、機器學習

“機器學習是指尚不能完全理解人類的學習方式矩肩，但可以模仿人類學習行為的一種計算機技術∷嘈”

總所周知黍檩，人類非常擅長通過自己經(jīng)歷的事情總結出規(guī)律并發(fā)現(xiàn)規(guī)律中蘊含的知識。人類一開始也不會做精美的菜肴始锚，是經(jīng)過長期學習總結才會的刽酱。其他事情也是如此。但是電腦沒有這樣的學習能力瞧捌。于是程序員們通過代碼棵里，教機器模仿人類進行學習。

事實證明機器學習是可行的姐呐〉盍“PONANZA”將棋機器人在引入機器學習的方法后，成功戰(zhàn)勝了當時的日本現(xiàn)役棋手曙砂，引起轟動头谜。

至此，人工智能從程序員畢業(yè)了麦轰。

2乔夯、深度學習

深度學習是機器學習的方式的一種。它的前身是神經(jīng)元網(wǎng)絡技術款侵，通過構建一層一層的“神經(jīng)元”即讓機器模擬人類的大腦“思考”末荐。但科學家們發(fā)現(xiàn)，當層數(shù)超過五層時新锈，電腦就無法學習了甲脏。研究一度陷入停滯。

經(jīng)過10年的持續(xù)發(fā)展妹笆，深度學習技術變得越來越復雜块请，復雜到程序員都無法解釋它。程序員們知道怎樣做能得到什么效果拳缠，但就是不知道為什么這樣做了之后就有這樣的效果墩新。這中效應被稱為“黑魔法”。

深度學習技術的應用場景在不斷擴大窟坐，語言識別海渊、語音識別绵疲、圖像識別是深度學習技術應用的主要三大領域。

前一段時間臣疑，經(jīng)過AI還原后的林徽因盔憨，美貌再一次驚艷了世人。之所以能夠還原讯沈，就是深度學習技術的功勞郁岩。還有我們習以為常的互聯(lián)網(wǎng)搜索、語音輸入缺狠、谷歌翻譯等技術问慎，都是深度學習技術深入發(fā)展的結果。

深度學習技術發(fā)展壯大后儒老，科學家們發(fā)現(xiàn)在人工智能領域蝴乔，一切都是模模糊糊的狀態(tài)，很多技術無法用科學解釋清楚驮樊。

至此，人工智能從科學的還原主義畢業(yè)了片酝。

3囚衔、強化學習

之前我們提到，讓機器變得像人一樣智能的關鍵雕沿，就是機器的評估功能练湿。人可以隨時隨地進行搜索和評估，但要讓機器自己評估审轮，需要程序員的介入肥哎。

強化學習技術讓機器自己對未知環(huán)境進行搜索并反饋結果，并把這過程不斷重復疾渣，從而達到強化“評估”的效果篡诽。

在強化學習技術出現(xiàn)之前，機器只能以人類為模板進行學習榴捡。強化學習技術出現(xiàn)之后杈女，機器一舉脫離了人類學習的模板，以驚人的速度不眠不休地學習吊圾，最終全面地超越了人類达椰。

谷歌開發(fā)的圍棋程序阿爾法狗，勝率高達99%项乒，可以說在圍棋領域啰劲，人工智能已經(jīng)全面超越了人類。在不久的將來檀何，相信在越來越多的領域蝇裤，人類會被人工智能全面超越廷支。

至此，人工智能已經(jīng)從人類畢業(yè)了猖辫。

三酥泞、人工智能的未來

在美劇《黑鏡》中有一集講的是一個女孩在懷孕后失去了丈夫，她整天處于極度的悲傷之中啃憎。一天芝囤，經(jīng)過朋友介紹，她訂購了一臺機器人辛萍。這個機器人通過和他逝去的丈夫一模一樣悯姊。女孩從此帶著孩子和這個機器人丈夫生活了在一起。

這就是人類對于人工智能的終極想象贩毕。最終它們會跟人類沒有差別悯许，甚至在很多功能上它們比人類要優(yōu)越許多。

同時辉阶，科學家們也會擔憂先壕，終有一天，人工智能可能會擁有人類的思想谆甜，反過來侵害人類垃僚。導致人類的滅絕」嫒瑁霍金谆棺、比爾蓋茨等眾多名人都曾公開表達過對人工智能的擔憂：

“我設想在未來，我們可能就相當于機器人的寵物狗狗罕袋，到那時我也會支持機器人的改淑。”——克勞德·香農(nóng)

“到2035年浴讯，人類的思維不可能朵夏，也不應該可以繼續(xù)跟上人工智能機器的步伐了±颊洌”——格雷斯科特

“全面化人工智能可能意味著人類的終結”——史蒂芬·霍金

對此侍郭，山本一成在《你一定愛讀的人工智能簡史》中表示，人工智能就像是人類的孩子掠河。就像孩子總會有意無意地模仿父母一樣亮元，人工智能也會模仿人類的倫理觀。要想人工智能“不變壞”唠摹，人類必須要做好自己爆捞。只有如此，人工智能在發(fā)展壯大后才會保持對人類的敬意勾拉。