我個人對陷阱的定義是這樣的：代碼看起來可以工作维费，但不是以你“想當(dāng)然“”的方式犀盟。如果一段代碼直接出錯阅畴，拋出了異常监署，我不認(rèn)為這是陷阱钠乏。比如晓避，Python程序員應(yīng)該都遇到過的“UnboundLocalError”, 示例：
對于“UnboundLocalError”,還有更高級的版本：
可能對于很多python新手來說吼句，這個Error讓人摸不著頭腦搞隐。但我認(rèn)為這不算陷阱尔许，因為這段代碼一定會報錯，而不是默默的以錯誤的方式運(yùn)行棠耕。不怕真小人窍荧，就怕偽君子蕊退。我認(rèn)為缺陷就好比偽君子瓤荔。
那么Python中哪些真正算得上陷阱呢
第一：以mutable對象作為默認(rèn)參數(shù)
這個估計是最廣為人知的了，Python和其他很多語言一樣点把，提供了默認(rèn)參數(shù)哥童，默認(rèn)參數(shù)確實是個好東西贮懈，可以讓函數(shù)調(diào)用者忽略一些細(xì)節(jié)（比如GUI編程错邦，Tkinter，QT）魂拦，對于lambda表達(dá)式也非常有用。但是如果使用了可變對象作為默認(rèn)參數(shù)荷愕，那么事情就不那么愉快了
驚喜不驚喜安疗？！究其原因玉罐，python中一切都是對象，函數(shù)也不列外潘拨，默認(rèn)參數(shù)只是函數(shù)的一個屬性吊输。而默認(rèn)參數(shù)在函數(shù)定義的時候已經(jīng)求值了。
Default parameter values are evaluated when the function definition is executed.
stackoverflow上有一個更適當(dāng)?shù)睦觼碚f明默認(rèn)參數(shù)是在定義的時候求值战秋，而不是調(diào)用的時候璧亚。
python docoment 給出了標(biāo)準(zhǔn)的解決辦法：
A way around this is to use None as the default, and explicitly test for it in the body of the function
第二: x += y vs x = x + y
一般來說，二者是等價的，至少看起來是等價的（這也是陷阱的定義 — 看起來都OK癣蟋，但不一定正確）透硝。
呃罪治，被光速打臉了晒骇？
前者x指向一個新的對象，后者x在原來的對象是修改不脯，當(dāng)然，那種效果是正確的取決于應(yīng)用場景。至少，得知道，二者有時候并不一樣
第三，神奇的小括號—()
小括號（parenthese）在各種編程語言中都有廣泛的應(yīng)用冀墨，python中含懊，小括號還能表示元組（tuple）這一數(shù)據(jù)類型, 元組是immutable的序列雏门。
但如果只有一個元素呢
神奇不神奇，如果要表示只有一個元素的元組农渊，正確的姿勢是:
第四：生成一個元素是列表的列表
這個有點(diǎn)像二維數(shù)組，當(dāng)然生成一個元素是字典的列表也是可以的悄但，更通俗的說嗡贺，生成一個元素是可變對象的序列
很簡單嘛：
看起來很不錯，簡單明了会涎，but
我猜，這應(yīng)該不是你預(yù)期的結(jié)果吧鸠真，究其原因，還是因為python中l(wèi)ist是可變對象，上述的寫法大家都指向的同一個可變對象距境，正確的姿勢
另外一個在實際編碼中遇到的問題，dict.fromkeys, 也有異曲同工之妙： 創(chuàng)建的dict的所有values指向同一個對象疼鸟。
fromkeys(seq[, value])
Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.
第五砂蔽，在訪問列表的時候诡右，修改列表
列表（list）在python中使用非常廣泛辫秧，當(dāng)然經(jīng)常會在訪問列表的時候增加或者刪除一些元素黄选。比如蝇摸，下面這個函數(shù)，試圖刪掉列表中為3的倍數(shù)的元素：
測試一下办陷，
好像沒什么錯貌夕，不過這只是運(yùn)氣好
上面的例子中，6這個元素就沒有被刪除民镜。如果在modify_lst函數(shù)中print idx啡专， item就可以發(fā)現(xiàn)端倪：lst在變短，但idx是遞增的制圈，所以在上面出錯的例子中植旧，當(dāng)3被刪除之后辱揭，6變成了lst的第2個元素（從0開始）。在C++中病附，如果遍歷容器的時候用迭代器刪除元素，也會有同樣的問題亥鬓。
如果邏輯比較簡單完沪，使用list comprehension是不錯的注意
第六，閉包與lambda
這個也是老生長談的例子嵌戈，在其他語言也有類似的情況覆积。先看一個例子:
create_multipliers函數(shù)的返回值時一個列表，列表的每一個元素都是一個函數(shù) －－ 將輸入?yún)?shù)x乘以一個倍數(shù)i的函數(shù)熟呛。預(yù)期的結(jié)果時0宽档，2，4庵朝，6吗冤，8. 但結(jié)果是5個8，意外不意外九府。
由于出現(xiàn)這個陷阱的時候經(jīng)常使用了lambda椎瘟，所以可能會認(rèn)為是lambda的問題，但lambda表示不愿意背這個鍋侄旬。問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則肺蔚，LEGB（local，enclousing儡羔，global宣羊，bulitin），在上面的例子中汰蜘，i就是在閉包作用域（enclousing）仇冯，而Python的閉包是 遲綁定 ， 這意味著閉包中用到的變量的值鉴扫，是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查詢得到的赞枕。
解決辦法也很簡單，那就是變閉包作用域為局部作用域坪创。
第七炕婶，定義del
大多數(shù)計算機(jī)專業(yè)的同學(xué)可能都是先學(xué)的C、C++莱预，構(gòu)造柠掂、析構(gòu)函數(shù)的概念應(yīng)該都非常熟。于是依沮，當(dāng)切換到python的時候涯贞，自然也想知道有沒有相應(yīng)的函數(shù)枪狂。比如，在C++中非常有名的RAII宋渔，即通過構(gòu)造州疾、析構(gòu)來管理資源（如內(nèi)存、文件描述符）的聲明周期皇拣。那在python中要達(dá)到同樣的效果怎么做呢严蓖，即需要找到一個對象在銷毀的時候一定會調(diào)用的函數(shù)，于是發(fā)現(xiàn)了init, del函數(shù)氧急，可能簡單寫了兩個例子發(fā)現(xiàn)確實也能工作颗胡。但事實上可能掉進(jìn)了一個陷阱，在python documnet是有描述的：
Circular references which are garbage are detected when the option cycle detector is enabled (it’s on by default), but can only be cleaned up if there are no Python-level del() methods involved.
簡單來說吩坝，如果在循環(huán)引用中的對象定義了del,那么python gc不能進(jìn)行回收毒姨，因此，存在內(nèi)存泄漏的風(fēng)險
第八钉寝，不同的姿勢import同一個module
示例在stackoverflow的例子上稍作修改弧呐，假設(shè)現(xiàn)在有一個package叫mypackage，里面包含三個python文件：mymodule.py, main.py, init.py瘩蚪。mymodule.py代碼如下：
main.py代碼如下：
運(yùn)行python main.py泉懦，結(jié)果如下：
updated list [1] 4406700752
module in get 4406700920
lets check []
從運(yùn)行結(jié)果可以看到，在add 和 get函數(shù)中import的mymodule不是同一個module疹瘦，ID不同崩哩。當(dāng)然，在python2.7.10中言沐，需要main.py的第13行才能出現(xiàn)這樣的效果邓嘹。你可能會問，誰會寫出第13行這樣的代碼呢险胰？事實上汹押，在很多項目中，為了import的時候方便起便，會往sys.path加入一堆路徑棚贾。那么在項目中，大家同意一種import方式就非常有必要了
第九榆综，python升級
python3.x并不向后兼容妙痹，所以如果從2.x升級到3.x的時候得小心了，下面列舉兩點(diǎn)：
在python2.7中鼻疮，range的返回值是一個列表怯伊；而在python3.x中，返回的是一個range對象判沟。
map()耿芹、filter()崭篡、 dict.items()在python2.7返回列表，而在3.x中返回迭代器吧秕。當(dāng)然迭代器大多數(shù)都是比較好的選擇琉闪，更加pythonic，但是也有缺點(diǎn)砸彬，就是只能遍歷一次塘偎。在instagram的分享中，也提到因為這個導(dǎo)致的一個坑爹的bug拿霉。
第十：++i —i
這個陷阱主要是坑來自C、C++背景的同學(xué)咱扣。簡單來說绽淘，++i是對i取兩次正號，—i是對i取兩次負(fù)號闹伪，運(yùn)算完之后i的值不變沪铭。
第十一： setattr getattr getattribute
Python中有大量的magic method（形似xx），其中許多跟屬性訪問有關(guān)偏瓤，比如get杀怠， set，delete_厅克，getattr, setattr, delattr, getattribute赔退。前三個跟descriptor相關(guān)，詳細(xì)可參見《python descriptor 詳解》证舟∷镀欤坑爹的是，getattr與setattr相差很大女责，在《python屬性查找（attribute look up）》一文中有詳細(xì)介紹漆枚。簡單說來，setattr與getattribute是對應(yīng)的抵知，都是修改python默認(rèn)的屬性修改墙基、查找機(jī)制，而getattr只是默認(rèn)查找機(jī)制無法找到屬性的時候才會調(diào)用刷喜，setattr應(yīng)該叫setattribute__才恰當(dāng)残制！
第負(fù)一，gil
以GIL結(jié)尾吱肌，因為gil是Python中大家公認(rèn)的缺陷痘拆！
其他語言過來的同學(xué)可能看到python用threading模塊，拿過來就用氮墨，結(jié)果發(fā)現(xiàn)效果不對啊纺蛆，然后就會噴吐葵，什么鬼
總結(jié)：
毫無疑問的說，python是非常容易上手桥氏，也非常強(qiáng)大的一門語言温峭。python非常靈活，可定制化很強(qiáng)字支。同時凤藏，也存在一些陷阱，搞清楚這些陷阱能夠更好的掌握堕伪、使用這么語言揖庄。本文列舉了一些python中的一些缺陷，這是一份不完全列表欠雌，歡迎大家補(bǔ)充蹄梢。
