TensorFlow中的Tensor是什么?

Tensor(張量)

“張量”一詞最初由威廉·羅恩·哈密頓在1846年引入胸囱。對(duì)萍丐,就是那個(gè)發(fā)明四元數(shù)的哈密頓:

圖 3
  • Tensor實(shí)際上就是一個(gè)多維數(shù)組(multidimensional array)

  • Tensor的目的是能夠創(chuàng)造更高維度的矩陣掏呼、向量筷黔。

圖 1

色彩的例子

彩色圖像文件(RGB)一般都會(huì)處理成3-d tensor姐仅,每個(gè)2d array中的element表示一個(gè)像素,R代表Red骄噪,G代表Green尚困,B代表Blue

圖 2

多維數(shù)組

圖 4

把三維張量畫成一個(gè)立方體:

圖 5

更高維的張量:

圖 6

初始化一個(gè)向量

0維

tf.tensor(1).print();

1維

tf.tensor([1, 2, 3, 4]).print();
// or
tf.tensor1d([1, 2, 3]).print();

2維

tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]).print();
// or
tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]).print();

3維

tf.tensor([[[1], [2]], [[3], [4]]]).print();
// or
tf.tensor3d([[[1], [2]], [[3], [4]]]).print();

4維

tf.tensor([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]).print();
// or
tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]).print();

5維

tf.tensor([[[[[1], [2]], [[3], [4]]]]]).print();
// or
tf.tensor5d([[[[[1], [2]], [[3], [4]]]]]).print();

6維

tf.tensor([[[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]]).print();
// or
tf.tensor6d([[[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]]).print();

更多文章請(qǐng)關(guān)注我的博客 Alili丶前端大爆炸

訂閱號(hào): Alili丶前端大爆炸

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市链蕊,隨后出現(xiàn)的幾起案子尾组,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖示弓,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,311評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件讳侨,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡奏属,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)跨跨,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,339評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來囱皿,“玉大人勇婴,你說我怎么就攤上這事≈鲂龋” “怎么了耕渴?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,671評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長齿兔。 經(jīng)常有香客問我橱脸,道長,這世上最難降的妖魔是什么分苇? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,252評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任添诉,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上医寿,老公的妹妹穿的比我還像新娘栏赴。我一直安慰自己,他們只是感情好靖秩,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,253評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布须眷。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般沟突。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪花颗。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,031評(píng)論 1 285
  • 那天事扭,我揣著相機(jī)與錄音捎稚,去河邊找鬼乐横。 笑死求橄,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛今野,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播罐农,決...
    沈念sama閱讀 38,340評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼条霜,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了涵亏?” 一聲冷哼從身側(cè)響起宰睡,我...
    開封第一講書人閱讀 36,973評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎气筋,沒想到半個(gè)月后拆内,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,466評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡宠默,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,937評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年麸恍,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片搀矫。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,039評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡抹沪,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出瓤球,到底是詐尸還是另有隱情融欧,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,701評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布卦羡,位于F島的核電站噪馏,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏绿饵。R本人自食惡果不足惜逝薪,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,254評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蝴罪。 院中可真熱鬧董济,春花似錦、人聲如沸要门。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,259評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽欢搜。三九已至封豪,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間炒瘟,已是汗流浹背吹埠。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人缘琅。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,497評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓粘都,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親刷袍。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子翩隧,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,786評(píng)論 2 345