導讀：機器學習和深度學習對于新手來說是有點難度的南捂， 深度學習類庫也同樣難以理解起暮。 作者在 Github（cheatsheets-ai）上創(chuàng)建了一個倉庫捎废，其中提供了從不同來源收集的 Cheat Sheets秀睛。
1. Keras
Keras 是一個用 Python 編寫的高級的神經(jīng)網(wǎng)絡 API笼痹，能夠運行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上识补。其開發(fā)著眼于能快速實驗族淮，將一個 idea 變成實際的結果是進行良好實驗的關鍵。
2. NumPy
NumPy 是使用 Python 進行科學計算的基礎軟件包凭涂。除了明顯的科學用途之外祝辣，NumPy 也可以作為通用數(shù)據(jù)的高效多維容器，可以定義任意數(shù)據(jù)類型切油，這都使 NumPy 能夠無縫蝙斜、快速地與各種數(shù)據(jù)庫集成。
3. Pandas
Pandas 提供快速澎胡、靈活和富表達力的數(shù)據(jù)結構孕荠，以使「關系」或「標記」數(shù)據(jù)的工作變得簡單直觀。它旨在成為在 Python 中進行真實世界數(shù)據(jù)分析的基礎的高層次構建模塊攻谁。另外稚伍，它還有著更廣泛的目標，即是為任何語言提供最強大和靈活的開源數(shù)據(jù)分析/操作工具戚宦，并且它已經(jīng)做的很好个曙。
4. SciPy
SciPy 包含科學工作中需要的附加例程：例如，用于計算積分的例程阁苞，求解微分方程困檩，優(yōu)化和稀疏矩陣。
5. Matplotlib
Matplotlib 是一個 Python 2D 繪圖庫那槽，可以跨平臺生成各種硬拷貝格式和交互式環(huán)境的可供發(fā)布圖。 Matplotlib 可用于 Python 腳本等舔、Python 和 IPython shell骚灸、Web 應用程序服務器端和各種圖形用戶界面工具包。
6. Scikit-learn
Scikit-learn 是基于NumPy慌植，SciPy 和 matplotlib 的簡單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具甚牲。
7. Neural Networks Zoo
這是神經(jīng)網(wǎng)絡架構結點速記圖 The Neural Network Zoo - The Asimov Institute
8. ggplot2
ggplot2 是基于圖形語法的 R 的繪圖系統(tǒng)义郑，提供強大的圖形模型，使其易于制作復雜的多層圖形丈钙。
原文地址：Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers
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