ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取逛腿、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，目的是將企業(yè)中的分散仅颇、零亂单默、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)忘瓦。 ETL是BI項目重要的一個環(huán)節(jié)搁廓。 通常情況下，在BI項目中ETL會花掉整個項目至少1/3的時間,ETL設(shè)計的好壞直接關(guān)接到BI項目的成敗耕皮。
ETL的設(shè)計分三部分：數(shù)據(jù)抽取境蜕、數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的加載凌停。在設(shè)計ETL的時候我們也是從這三部分出發(fā)粱年。數(shù)據(jù)的抽取是從各個不同的數(shù)據(jù)源抽取到ODS(Operational Data Store，操作型數(shù)據(jù)存儲)中——這個過程也可以做一些數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換)罚拟，在抽取的過程中需要挑選不同的抽取方法台诗，盡可能的提高ETL的運行效率。ETL三個部分中赐俗，花費時間最長的是“T”(Transform拉队，清洗、轉(zhuǎn)換)的部分秃励，一般情況下這部分工作量是整個ETL的2/3氏仗。數(shù)據(jù)的加載一般在數(shù)據(jù)清洗完了之后直接寫入DW(Data Warehousing吉捶，數(shù)據(jù)倉庫)中去夺鲜。
ETL的實現(xiàn)有多種方法，常用的有三種呐舔。一種是借助ETL工具(如Oracle的OWB币励、SQL Server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服務(wù)珊拼、Informatic等)實現(xiàn)食呻，一種是SQL方式實現(xiàn)，另外一種是ETL工具和SQL相結(jié)合。前兩種方法各有各的優(yōu)缺點仅胞，借助工具可以快速的建立起ETL工程每辟，屏蔽了復雜的編碼任務(wù)，提高了速度干旧，降低了難度渠欺，但是缺少靈活性。SQL的方法優(yōu)點是靈活椎眯，提高ETL運行效率挠将，但是編碼復雜，對技術(shù)要求比較高编整。第三種是綜合了前面二種的優(yōu)點舔稀，會極大地提高ETL的開發(fā)速度和效率。
一掌测、 數(shù)據(jù)的抽饶谥（Extract）
這一部分需要在調(diào)研階段做大量的工作，首先要搞清楚數(shù)據(jù)是從幾個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中來,各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行什么DBMS,是否存在手工數(shù)據(jù)汞斧，手工數(shù)據(jù)量有多大贺归，是否存在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)等等，當收集完這些信息之后才可以進行數(shù)據(jù)抽取的設(shè)計断箫。
1拂酣、對于與存放DW的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相同的數(shù)據(jù)源處理方法
這一類數(shù)據(jù)源在設(shè)計上比較容易。一般情況下仲义，DBMS(SQLServer婶熬、Oracle)都會提供數(shù)據(jù)庫鏈接功能，在DW數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和原業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間建立直接的鏈接關(guān)系就可以寫Select 語句直接訪問埃撵。
2赵颅、對于與DW數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不同的數(shù)據(jù)源的處理方法
對于這一類數(shù)據(jù)源，一般情況下也可以通過ODBC的方式建立數(shù)據(jù)庫鏈接——如SQL Server和Oracle之間暂刘。如果不能建立數(shù)據(jù)庫鏈接饺谬，可以有兩種方式完成，一種是通過工具將源數(shù)據(jù)導出成.txt或者是.xls文件谣拣，然后再將這些源系統(tǒng)文件導入到ODS中募寨。另外一種方法是通過程序接口來完成。
3森缠、對于文件類型數(shù)據(jù)源(.txt,.xls)拔鹰，可以培訓業(yè)務(wù)人員利用數(shù)據(jù)庫工具將這些數(shù)據(jù)導入到指定的數(shù)據(jù)庫，然后從指定的數(shù)據(jù)庫中抽取贵涵×兄或者還可以借助工具實現(xiàn)恰画。
4、增量更新的問題
對于數(shù)據(jù)量大的系統(tǒng)瓷马，必須考慮增量抽取拴还。一般情況下，業(yè)務(wù)系統(tǒng)會記錄業(yè)務(wù)發(fā)生的時間欧聘，我們可以用來做增量的標志,每次抽取之前首先判斷ODS中記錄最大的時間自沧，然后根據(jù)這個時間去業(yè)務(wù)系統(tǒng)取大于這個時間所有的記錄。利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的時間戳树瞭，一般情況下拇厢，業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有或者部分有時間戳。
二晒喷、數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換（Cleaning孝偎、Transform）
一般情況下，數(shù)據(jù)倉庫分為ODS凉敲、DW兩部分衣盾。通常的做法是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS做清洗，將臟數(shù)據(jù)和不完整數(shù)據(jù)過濾掉爷抓，在從ODS到DW的過程中轉(zhuǎn)換势决，進行一些業(yè)務(wù)規(guī)則的計算和聚合。
1蓝撇、 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)果复，將過濾的結(jié)果交給業(yè)務(wù)主管部門，確認是否過濾掉還是由業(yè)務(wù)單位修正之后再進行抽取渤昌。
不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)虽抄、錯誤的數(shù)據(jù)、重復的數(shù)據(jù)三大類独柑。
(1)不完整的數(shù)據(jù)：這一類數(shù)據(jù)主要是一些應(yīng)該有的信息缺失迈窟，如供應(yīng)商的名稱、分公司的名稱忌栅、客戶的區(qū)域信息缺失车酣、業(yè)務(wù)系統(tǒng)中主表與明細表不能匹配等。對于這一類數(shù)據(jù)過濾出來索绪，按缺失的內(nèi)容分別寫入不同Excel文件向客戶提交湖员，要求在規(guī)定的時間內(nèi)補全。補全后才寫入數(shù)據(jù)倉庫者春。
(2)錯誤的數(shù)據(jù)：這一類錯誤產(chǎn)生的原因是業(yè)務(wù)系統(tǒng)不夠健全破衔，在接收輸入后沒有進行判斷直接寫入后臺數(shù)據(jù)庫造成的，比如數(shù)值數(shù)據(jù)輸成全角數(shù)字字符钱烟、字符串數(shù)據(jù)后面有一個回車操作、日期格式不正確、日期越界等拴袭。這一類數(shù)據(jù)也要分類读第，對于類似于全角字符、數(shù)據(jù)前后有不可見字符的問題拥刻，只能通過寫SQL語句的方式找出來怜瞒，然后要求客戶在業(yè)務(wù)系統(tǒng)修正之后抽取。日期格式不正確的或者是日期越界的這一類錯誤會導致ETL運行失敗般哼，這一類錯誤需要去業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用SQL的方式挑出來吴汪，交給業(yè)務(wù)主管部門要求限期修正，修正之后再抽取蒸眠。
(3)重復的數(shù)據(jù)：對于這一類數(shù)據(jù)——特別是維表中會出現(xiàn)這種情況——將重復數(shù)據(jù)記錄的所有字段導出來漾橙，讓客戶確認并整理。
數(shù)據(jù)清洗是一個反復的過程楞卡，不可能在幾天內(nèi)完成霜运，只有不斷的發(fā)現(xiàn)問題，解決問題蒋腮。對于是否過濾淘捡，是否修正一般要求客戶確認，對于過濾掉的數(shù)據(jù)池摧，寫入Excel文件或者將過濾數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)表焦除，在ETL開發(fā)的初期可以每天向業(yè)務(wù)單位發(fā)送過濾數(shù)據(jù)的郵件，促使他們盡快地修正錯誤,同時也可以做為將來驗證數(shù)據(jù)的依據(jù)作彤。數(shù)據(jù)清洗需要注意的是不要將有用的數(shù)據(jù)過濾掉踢京，對于每個過濾規(guī)則認真進行驗證，并要用戶確認宦棺。
2瓣距、 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的任務(wù)主要進行不一致的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)粒度的轉(zhuǎn)換代咸，以及一些商務(wù)規(guī)則的計算蹈丸。
(1)不一致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：這個過程是一個整合的過程，將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相同類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一呐芥，比如同一個供應(yīng)商在結(jié)算系統(tǒng)的編碼是XX0001,而在CRM中編碼是YY0001逻杖，這樣在抽取過來之后統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成一個編碼。
(2)數(shù)據(jù)粒度的轉(zhuǎn)換：業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般存儲非常明細的數(shù)據(jù)思瘟，而數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)是用來分析的荸百，不需要非常明細的數(shù)據(jù)。一般情況下滨攻，會將業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)倉庫粒度進行聚合够话。
(3)商務(wù)規(guī)則的計算：不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)規(guī)則蓝翰、不同的數(shù)據(jù)指標，這些指標有的時候不是簡單的加加減減就能完成女嘲，這個時候需要在ETL中將這些數(shù)據(jù)指標計算好了之后存儲在數(shù)據(jù)倉庫中畜份，以供分析使用。
三欣尼、ETL日志爆雹、警告發(fā)送
1、 ETL日志
ETL日志分為三類愕鼓。
一類是執(zhí)行過程日志钙态，這一部分日志是在ETL執(zhí)行過程中每執(zhí)行一步的記錄，記錄每次運行每一步驟的起始時間菇晃，影響了多少行數(shù)據(jù)册倒，流水賬形式。
一類是錯誤日志谋旦，當某個模塊出錯的時候?qū)戝e誤日志剩失，記錄每次出錯的時間、出錯的模塊以及出錯的信息等册着。
第三類日志是總體日志拴孤，只記錄ETL開始時間、結(jié)束時間是否成功信息甲捏。如果使用ETL工具,ETL工具會自動產(chǎn)生一些日志演熟，這一類日志也可以作為ETL日志的一部分。
記錄日志的目的是隨時可以知道ETL運行情況司顿，如果出錯了芒粹，可以知道哪里出錯。
2大溜、 警告發(fā)送
如果ETL出錯了化漆，不僅要形成ETL出錯日志，而且要向系統(tǒng)管理員發(fā)送警告钦奋。發(fā)送警告的方式多種座云，一般常用的就是給系統(tǒng)管理員發(fā)送郵件，并附上出錯的信息付材，方便管理員排查錯誤朦拖。
ETL是BI項目的關(guān)鍵部分，也是一個長期的過程厌衔，只有不斷的發(fā)現(xiàn)問題并解決問題璧帝，才能使ETL運行效率更高，為BI項目后期開發(fā)提供準確與高效的數(shù)據(jù)富寿。
后記
做數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)睬隶，ETL是關(guān)鍵的一環(huán)锣夹。說大了，ETL是數(shù)據(jù)整合解決方案理疙，說小了晕城，就是倒數(shù)據(jù)的工具泞坦〗严停回憶一下工作這么長時間以來，處理數(shù)據(jù)遷移贰锁、轉(zhuǎn)換的工作倒還真的不少赃梧。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小數(shù)據(jù)量⊥阆ǎ可是在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中授嘀，ETL上升到了一定的理論高度，和原來小打小鬧的工具使用不同了锣险。究竟什么不同蹄皱，從名字上就可以看到，人家已經(jīng)將倒數(shù)據(jù)的過程分成3個步驟芯肤，E巷折、T、L分別代表抽取崖咨、轉(zhuǎn)換和裝載锻拘。
其實ETL過程就是數(shù)據(jù)流動的過程，從不同的數(shù)據(jù)源流向不同的目標數(shù)據(jù)击蹲。但在數(shù)據(jù)倉庫中署拟，
ETL有幾個特點，
一是數(shù)據(jù)同步歌豺，它不是一次性倒完數(shù)據(jù)就拉到推穷，它是經(jīng)常性的活動，按照固定周期運行的类咧，甚至現(xiàn)在還有人提出了實時ETL的概念馒铃。
二是數(shù)據(jù)量，一般都是巨大的轮听，值得你將數(shù)據(jù)流動的過程拆分成E骗露、T和L。
現(xiàn)在有很多成熟的工具提供ETL功能血巍，且不說他們的好壞萧锉。從應(yīng)用角度來說，ETL的過程其實不是非常復雜述寡，這些工具給數(shù)據(jù)倉庫工程帶來和很大的便利性柿隙，特別是開發(fā)的便利和維護的便利叶洞。但另一方面，開發(fā)人員容易迷失在這些工具中禀崖。舉個例子衩辟，VB是一種非常簡單的語言并且也是非常易用的編程工具，上手特別快波附，但是真正VB的高手有多少艺晴？微軟設(shè)計的產(chǎn)品通常有個原則是“將使用者當作傻瓜”，在這個原則下掸屡，微軟的東西確實非常好用封寞，但是對于開發(fā)者，如果你自己也將自己當作傻瓜仅财，那就真的傻了狈究。ETL工具也是一樣，這些工具為我們提供圖形化界面盏求，讓我們將主要的精力放在規(guī)則上抖锥，以期提高開發(fā)效率。從使用效果來說碎罚，確實使用這些工具能夠非嘲醴希快速地構(gòu)建一個job來處理某個數(shù)據(jù)，不過從整體來看魂莫，并不見得他的整體效率會高多少还蹲。問題主要不是出在工具上，而是在設(shè)計耙考、開發(fā)人員上谜喊。他們迷失在工具中，沒有去探求ETL的本質(zhì)倦始《范簦可以說這些工具應(yīng)用了這么長時間，在這么多項目鞋邑、環(huán)境中應(yīng)用诵次，它必然有它成功之處，它必定體現(xiàn)了ETL的本質(zhì)枚碗。如果我們不透過表面這些工具的簡單使用去看它背后蘊涵的思想逾一，最終我們作出來的東西也就是一個個獨立的job，將他們整合起來仍然有巨大的工作量肮雨。大家都知道“理論與實踐相結(jié)合”遵堵，如果在一個領(lǐng)域有所超越，必須要在理論水平上達到一定的高度.
人一定要靠自己
