- 維度建模與3NF的主要差別在于規(guī)范化的程度
- 盡量將來源于同一個業(yè)務的底層度量結果存儲與一個維度模型中
- 維度建模的核心原則之一是同一個事實表中的所有度量行必須具有相同的粒度
- 半可加事實（賬戶結余）枢里、不可加事實（單位價格）
- 事實通常以連續(xù)值描述，用以區(qū)分事實和維度屬性
- 事實表粒度可劃分3類：事務蹂午、周期性快照栏豺、累計快照
- 維度屬性作為查詢約束、分組豆胸、報表標識的主要來源
- 維度提供數(shù)據(jù)的入口點冰悠，提供所有DW/BI分析的最終標識和分組
錯誤認識
- 維度模型僅包含匯總數(shù)據(jù)：不可能預測所有問題，需要提供細節(jié)數(shù)據(jù)的查詢
- 維度模型是部門級而不是企業(yè)級：統(tǒng)一維度配乱、事實溉卓，避免不一致
- 維度模型是不可拓展的：規(guī)范化數(shù)據(jù)庫和維度模型包含同樣的信息和數(shù)據(jù)關系。
- 維度模型僅用于預測
- 數(shù)據(jù)模型不能被集成：跨維度模型的重用能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和語義的一致性
