2008年11月7號饲趋，火箭對陣開拓者，“黃曼巴”布蘭登羅伊迎著姚明的防守投進了載入史冊的0.8秒超遠三分絕殺了火箭奕塑，因為防守者是最最喜歡的姚明，也只能默默地感慨一下黃曼巴確實太厲害了敷鸦！
2014年5月3號寝贡，同樣的發(fā)球地點，同樣的不足一秒的時間圃泡，利拉德投進了同樣的三分再一次絕殺了火箭；沒記錯的話應該是看了這場比賽的直播价说，賽后感嘆利拉德太厲害啦的同時也沒忘記吐槽一下夜店登的防守真的是太不給力啦！
2018年3月21號鳖目，13連勝的開拓者再次對陣聯(lián)盟第一的火箭隊，比賽過程依舊精彩彻磁，懸念叢生狸捅，但這次燈泡組合領銜的火箭隊沒有留給開拓者絕殺的機會，最后時刻保羅穩(wěn)穩(wěn)地罰球命中尘喝，徹底結束了比賽≈孟牛看了最后5分鐘的我賽后只能默默地感嘆哈登的表現(xiàn)真是太神奇鞍匾，尤其是最后是時刻的兩記三分球，優(yōu)美的弧線看的我是嘆為觀止呀橡淑！看來“告別卡戴珊，哈登賽喬丹”絕不是謠言呀置森！
好了閑話少敘符糊，其實今天的主要目的是來吹一波哈登的，因為最近在知乎上看到了一張圖
橫坐標進攻得分男娄，縱坐標防守得分，哈登都遠遠甩開其他得分后衛(wèi)建瘫，這么有意思的圖片我們當然可以重復一下啦尸折！
主要工具R,用到的package ballr獲取數(shù)據(jù)，dplyr對數(shù)據(jù)進行簡單整理实夹，ggplot2可視化粒梦；這三個包都可以通過install.packages()函數(shù)進行安裝荸实。
首先用ballr包的NBAPerGameAdvStatistics(season=2018)命令獲得NBA所有球員2018賽季的統(tǒng)計數(shù)據(jù)泪勒，然后用dplyr包的filter()函數(shù)獲得所有SG得分后衛(wèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)昼蛀，每個球員總共有30項統(tǒng)計指標圆存，我們用dplyr包的select()函數(shù)選取player仇哆、tm(球隊)、ows(offensive win shares進攻贏球貢獻值)油讯、dws(defensive win shares防守贏球貢獻值)四個變量來進行后續(xù)的可視化延欠。首先是一個簡單的散點圖，不同的球隊添加不同的顏色
我們可以看到右上角孤零零的有一個點兔综，通過添加數(shù)據(jù)標簽狞玛，我們來看一右上角孤零零的點是不是哈登，同時去掉右側的圖例
但是由于數(shù)據(jù)點比較多锭亏，標簽重疊的比較厲害硬鞍，這時候就可用ggrepel包的geom_text_repel()函數(shù)嘗試將重疊的標簽分開
數(shù)據(jù)標簽太多了，還是篩選一下吧固该，篩選ows大于等于5，dws大于等于1上煤，同時按ows和dws的平均值添加輔助線
可以看到這四個人分別是哈登著淆，德羅贊拴疤，吉米巴特勒独泞，和蘆葦。當然用Y叔的ggimage包添加圖片也是和簡單的
可以看到圖片對標簽有一些遮擋蜒犯，目前還沒有想到太好的解決辦法荞膘，因為數(shù)據(jù)不多，調整一下添加圖片所用到數(shù)據(jù)集
最后在表達一下今天的主要目的：我是來吹一波哈登噠屠升！哈登簡直太厲害了（起碼這個賽季哈登就是我心中的MVP啦），當然也有次要目的就是利用NBA數(shù)據(jù)來學習Rggplot2的可視化腹暖！
哦對了差點把比較喜歡的湯神給忘了，難道現(xiàn)在我大湯神在得分后衛(wèi)中連前四都排不上了嗎糕殉？下面來看一下湯神的位置在哪里
PS:最后圖片和數(shù)據(jù)標簽有些重疊赡磅，用edit()函數(shù)手動調整一下添加圖片的數(shù)據(jù)集即可
球員頭像player_image
