幾周前我回到約翰?霍普金斯大學(xué)開(kāi)董事會(huì)争群，按照慣例锨推，作為會(huì)議議程的一部分仓洼，我們都會(huì)請(qǐng)一位教授介紹某個(gè)學(xué)科最前沿的研究成果座韵。這一次做報(bào)告的恰巧是我的論文導(dǎo)師庫(kù)旦普教授险绘。他現(xiàn)在是大學(xué)里一個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室人類語(yǔ)言技術(shù)卓越中心HLTCOE（Human Language Technology Center of Excellence）的主任，該中心是美國(guó)大學(xué)里規(guī)模最大的語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理的實(shí)驗(yàn)室誉碴，也是全球在相應(yīng)研究上水平最高的中心之一宦棺。
作為中心主任，庫(kù)旦普教授是今天美國(guó)公認(rèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)專家黔帕。在報(bào)告中代咸，庫(kù)旦普教授談了他對(duì)當(dāng)今和未來(lái)人工智能發(fā)展的看法。我把它們總結(jié)為下面五個(gè)要點(diǎn)蹬屹。
1. 目前人工智能是設(shè)計(jì)者的智能侣背。
我之前講過(guò)白华，“人工智能”這個(gè)詞更準(zhǔn)確地講應(yīng)該是機(jī)器智能慨默，也就是說(shuō)今天計(jì)算機(jī)所體現(xiàn)出來(lái)的某種智能。那么機(jī)器的智能是怎么來(lái)的呢弧腥？當(dāng)然不是它們本身進(jìn)化厦取、思考的結(jié)果，而是某些人賦予的管搪，具體講虾攻，誰(shuí)設(shè)計(jì)了人工智能的程序铡买，誰(shuí)就賦予了機(jī)器智能。在這種情況下霎箍，哪一家的人工智能更強(qiáng)奇钞，只取決于兩個(gè)要素：
a）它的設(shè)計(jì)者的智能水平；
b）它使用的硬件的水平和數(shù)據(jù)量的多寡漂坏。
比如AlphaGo團(tuán)隊(duì)的水平很高景埃，它設(shè)計(jì)的智能程序就很厲害，但是如果你只給它一臺(tái)手機(jī)顶别，讓它去下圍棋谷徙，這個(gè)勝率就要大打折扣。相反驯绎，如果像Google那樣使用了大量的資源完慧，就占便宜了。
因此剩失，今天要論人工智能的絕對(duì)水平屈尼，包括像約翰?霍普金斯大學(xué)這樣的學(xué)術(shù)界研究機(jī)構(gòu)，都無(wú)法和Google拴孤、微軟鸿染、亞馬遜和Facebook等公司競(jìng)爭(zhēng)，至于只有幾個(gè)人的小公司乞巧，或者只有幾個(gè)人的大學(xué)研究小組涨椒，更是無(wú)法做出絕對(duì)水平很高的研究成果。
一些人（特別是小公司里的人）講绽媒，我的水平高蚕冬，超過(guò)Google的研究員，這是毫無(wú)意義的事情是辕，因?yàn)槟且稽c(diǎn)水平的差異（即使存在）囤热，也會(huì)被大公司的體量抵消掉，更何況很多人自以為自己水平高获三，是因?yàn)椴磺宄礼oogle旁蔼、微軟這樣的公司里面藏龍臥虎。
因此疙教，庫(kù)旦普教授將約翰?霍普金斯大學(xué)人工智能的研究定位在Google棺聊、微軟等大公司研究機(jī)構(gòu)有興趣卻不值得做的課題，具體講就是更深入贞谓、更前瞻限佩、短期未必見(jiàn)效的項(xiàng)目。事實(shí)上，Google祟同、Facebook等公司也和它的中心有戰(zhàn)略合作作喘，寄希望于大學(xué)做更長(zhǎng)遠(yuǎn)的研究。
至于小公司晕城，包括非IT的公司泞坦，庫(kù)旦普教授認(rèn)為，它們的出路就是利用大學(xué)和大公司的研究成果解決實(shí)際問(wèn)題砖顷，具體說(shuō)就是搞開(kāi)發(fā)不要搞研究暇矫。這當(dāng)然對(duì)初創(chuàng)公司和小公司有些殘忍，但這是今天的現(xiàn)實(shí)择吊。
接下來(lái)李根，庫(kù)旦普教授又講，既然人工智能是設(shè)計(jì)者賦予的几睛，那么它們?cè)谀撤N程度上就是設(shè)計(jì)者們想法和意志的體現(xiàn)房轿。機(jī)器學(xué)習(xí)的普及，使得大量信息的所有者所森，和提煉信息比別人更有效率的人囱持，占據(jù)全方面的優(yōu)勢(shì)。
比如高盛設(shè)計(jì)的股票交易程序焕济，使高盛的利益最大化纷妆，而根本不需要考慮其他人的利益，這是當(dāng)下人工智能的特點(diǎn)之一晴弃。甚至掩幢，在人工智能研究的內(nèi)部，各個(gè)領(lǐng)域也是有競(jìng)爭(zhēng)的上鞠，比如自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展快了际邻，相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就豐富，而那些算法未必直接對(duì)無(wú)人駕駛汽車技術(shù)的進(jìn)步有幫助芍阎。
也就是說(shuō)世曾，即使看似通用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也不過(guò)是那些最初設(shè)計(jì)它們解決實(shí)際問(wèn)題的研究者們智力的延伸谴咸。
2. 今天的人工智能其實(shí)是昨天世界的某種再現(xiàn)轮听，只不過(guò)從昨天到今天的變化是連續(xù)性的。
庫(kù)旦普教授講岭佳，由于人工智能技術(shù)主要依靠數(shù)據(jù)和所謂的智能算法血巍，即數(shù)學(xué)模型。因此驼唱，它其實(shí)是再現(xiàn)昨天的世界藻茂，只不過(guò)昨天的世界和今天的世界之間是連續(xù)變化的。
比如說(shuō)玫恳，人臉識(shí)別軟件辨赐，使用你過(guò)去的照片進(jìn)行訓(xùn)練，識(shí)別今天的你京办，之所以能識(shí)別得準(zhǔn)掀序，是因?yàn)樽蛱斓哪悖ツ甑哪悴研觯踔?0年前的你不恭，和今天的你之間是漸變的、連續(xù)變化的财饥，而不是跳變的换吧。
再比如在語(yǔ)音識(shí)別中，一個(gè)人一輩子的發(fā)音钥星，很多人對(duì)同一個(gè)語(yǔ)音的發(fā)音沾瓦，都是相對(duì)穩(wěn)定的。如果遇到不連續(xù)的情況谦炒，人工智能就失靈了贯莺。比如Google的無(wú)人駕駛汽車，遇到路上的沙袋就不認(rèn)識(shí)了宁改，這就是非連續(xù)性變化缕探，它就要躲閃，而不是壓過(guò)去还蹲，結(jié)果就撞了旁邊的車爹耗。
每次到了金融危機(jī)時(shí)，由于次次情況都不太相同谜喊，因此交易股票的程序總要出錯(cuò)鲸沮，觸發(fā)股災(zāi)。而人的特點(diǎn)是锅论，人們可以處理不連續(xù)性讼溺，因?yàn)樗麄儾皇侵噩F(xiàn)昨天的世界。比如陪審團(tuán)遇到過(guò)去沒(méi)見(jiàn)過(guò)的案子最易，照樣能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)作出較為合理的判斷怒坯，一個(gè)人在荒野里沒(méi)有了手機(jī)信號(hào)，沒(méi)有了汽油藻懒，一樣能想辦法自救剔猿，而不需要經(jīng)歷第二次才學(xué)會(huì)處理。
但是另一點(diǎn)嬉荆，由于人不是重現(xiàn)昨日的世界归敬，因此人類的行為具有隨意性。昨天和今天，你就同一件事分別詢問(wèn)他的看法汪茧，得到的回答可能是不同的椅亚。但是人工智能就不會(huì)出現(xiàn)這種狀態(tài)，它們由同樣輸入得到的輸出是穩(wěn)定的舱污。這是優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)呀舔。優(yōu)點(diǎn)是它們很忠誠(chéng)，很好地執(zhí)行設(shè)計(jì)者的意圖扩灯，缺點(diǎn)是缺乏多樣性媚赖，以至于難以進(jìn)化。
3. 今天的人工智能是交互但是沒(méi)有合作珠插。
交互這件事無(wú)論是對(duì)人惧磺，還是對(duì)計(jì)算機(jī)都很重要。在人工智能出現(xiàn)之前捻撑，人使用計(jì)算機(jī)磨隘，就需要交互。那時(shí)的交互布讹，是事先設(shè)定好的琳拭，對(duì)人給出的要求作出反應(yīng)。比如在計(jì)算機(jī)上發(fā)一個(gè)命令描验，打印一個(gè)文件白嘁，它就照著做了，這就是一種反應(yīng)膘流。
在今天的人工智能應(yīng)用中絮缅，計(jì)算機(jī)和人的交互從事先設(shè)定好，進(jìn)步為按照事先設(shè)定的學(xué)習(xí)程序?qū)W習(xí)呼股。比如Google搜索就是一種交互耕魄，結(jié)果固然是事先的算法設(shè)定好的，但是當(dāng)你開(kāi)始對(duì)輸出的結(jié)果提供反饋后彭谁，比如點(diǎn)擊結(jié)果或者翻到下頁(yè)之后吸奴，它就進(jìn)行學(xué)習(xí)了，下一次的交互結(jié)果會(huì)不同缠局。
再進(jìn)一步则奥，當(dāng)你坐在無(wú)人駕駛汽車中，這輛汽車就會(huì)進(jìn)行雙重交互狭园，一方面是和你（乘客）通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行交互读处，另一方面是和其他車輛進(jìn)行交互，比如躲避唱矛、超車罚舱、減速等等井辜。
但是，到目前為止管闷，所有的人工智能還只有交互粥脚。即使我們覺(jué)得它很貼心，也不過(guò)是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)渐北，使得交互做得更好了阿逃，它還遠(yuǎn)沒(méi)有開(kāi)始和人進(jìn)行合作铭拧，這一點(diǎn)和人不同赃蛛。
還是拿自動(dòng)駕駛為例。庫(kù)旦普教授講搀菩，Google的無(wú)人駕駛汽車比特斯拉的好得多呕臂，因?yàn)榍罢邘缀醪豢赡茏约鹤驳礁綦x墩上，或者開(kāi)出車道肪跋，而后者如果人不監(jiān)控歧蒋，會(huì)經(jīng)常如此。但是庫(kù)旦普教授說(shuō)州既，這只是和環(huán)境交互得好谜洽，Google的無(wú)人駕駛汽車，依然無(wú)法和周圍有人駕駛的汽車合作吴叶。今天阐虚，它幾乎全部的交通事故（雖然大多是被動(dòng)的），都源于它對(duì)周圍司機(jī)行為的誤判蚌卤，比如速度過(guò)緩实束。
人在開(kāi)車的時(shí)候，如果堵了后面的車逊彭，會(huì)主動(dòng)躲到旁邊（pull over）咸灿，這就是一種合作。在遇到紅綠燈時(shí)侮叮，會(huì)根據(jù)后面車子的速度決定是快速過(guò)去避矢，還是停下來(lái)，以最安全的原則為準(zhǔn)囊榜。這些常常是人之間的默契审胸。但是今天的無(wú)人駕駛汽車是沒(méi)有的。合作這件事锦聊，不是事先程序能夠設(shè)計(jì)好的歹嘹，甚至不是簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)能辦到的。
4. 今天的人工智能孔庭，會(huì)放大個(gè)人意志尺上。
由于人工智能從本質(zhì)上講是設(shè)計(jì)者意志的體現(xiàn)材蛛，它越強(qiáng)大，其實(shí)就是將個(gè)人意志放得越大怎抛。以Facebook為例卑吭，它在美國(guó)中期選舉前刪了很多自認(rèn)為不好的帖子，并且關(guān)掉了一些公眾號(hào)马绝。但是豆赏，大家質(zhì)疑它，你憑什么刪富稻？Facebook講掷邦，那些帖子是政治謾罵、惡意攻擊椭赋。就算Facebook的判斷沒(méi)有錯(cuò)誤抚岗，但是Facebook不是執(zhí)法者，它沒(méi)有權(quán)利執(zhí)法哪怔。
在現(xiàn)實(shí)生活中宣蔚，你要對(duì)一個(gè)你不喜歡，甚至犯罪的人采取行動(dòng)认境，對(duì)方是有權(quán)利反抗的胚委。但是在Facebook上，對(duì)方做不到叉信。更何況它覺(jué)得妥還是不妥的東西亩冬，完全是公司內(nèi)部一些人的看法，那些人通過(guò)人工智能茉盏，對(duì)不符合自己價(jià)值觀的事情直接執(zhí)法了鉴未。
造成這個(gè)結(jié)果的原因，庫(kù)旦普教授認(rèn)為鸠姨，是因?yàn)槲覀冏鳛橛脩敉眩瑹o(wú)法和Facebook的人工智能程序合作。最后讶迁，個(gè)人（人工智能的設(shè)計(jì)者）可以隨意放大自己的意志连茧。
在講座中，庫(kù)旦普教授還談到了隱私巍糯、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題啸驯。
5. 對(duì)于人工智能的未來(lái)，庫(kù)旦普教授認(rèn)為最關(guān)鍵的是建立與人合作的人工智能祟峦。
他認(rèn)為罚斗，今天的人工智能其實(shí)并不和使用者合作，它只是設(shè)計(jì)者意圖的表現(xiàn)宅楞，設(shè)計(jì)者要想和你合作针姿，你就覺(jué)得它顯現(xiàn)出合作的特點(diǎn)袱吆。反之當(dāng)設(shè)計(jì)者想利用它占你的便宜，你也無(wú)能為力距淫。但是绞绒，人做事不是這樣，一個(gè)獨(dú)裁者給下面的人下命令去害人榕暇，下面的人未必會(huì)遵從蓬衡，因?yàn)槿撕腿酥g是趨于合作，而不是對(duì)抗的彤枢。
今后人工智能必須解決的三個(gè)問(wèn)題是：與人的合作狰晚，隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，以及對(duì)非連續(xù)性情況的處理堂污。
希望他的想法對(duì)你了解人工智能有參考意義家肯。
