張玉睿

閱粒創(chuàng)始人&CEO耕姊。前百度搜索產(chǎn)品科學(xué)家，曾任即刻產(chǎn)品總監(jiān)缰儿，360搜索總監(jiān)锦秒。閱粒是做基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端知識問答服務(wù)露泊。

如何在微信上做知識管理

知識管理是個人學(xué)習(xí)成長能力強(qiáng)有力支撐。學(xué)習(xí)是一項知識管理活動脂崔。

*人類的知識是怎么形成的

從歷史發(fā)展來看滤淳，從文字和文明的增長的近現(xiàn)代歷史上，信息和知識產(chǎn)生的速度和規(guī)模大大超越之前砌左，尤其是近百年來脖咐，市場化铺敌、全球化以及基于此經(jīng)濟(jì)貿(mào)易和文化交流，導(dǎo)致信息傳播流動速度和規(guī)模發(fā)生了巨大的增長屁擅，在可以預(yù)見的接下來幾十年偿凭，這個信息的增長加速度還是急劇加大，生產(chǎn)成本越來越低派歌、生產(chǎn)參與者規(guī)模越來越大弯囊、信息消費成本繼續(xù)急劇加大，在更大的信息集合里胶果，人如何選擇取舍自己需要的信息匾嘱、并能讓信息為自己的行動、決策發(fā)揮價值早抠，這就是我探討知識管理的意義霎烙。

從社會發(fā)展來看，信息生成的規(guī)模和增長的加速度蕊连，最近幾十年悬垃，尤其是信息技術(shù)發(fā)展起來的這個階段，信息內(nèi)容的產(chǎn)生規(guī)模急劇增大甘苍，帶來了信息鑒別使用和消費成本的極大提高尝蠕。

人為什么要做知識管理

遇到一個新東西，大腦會采用相似载庭、相關(guān)方式不斷查找舊有的知識體系存量信息的關(guān)系看彼，進(jìn)而去理解他，進(jìn)行特征建模囚聚，按照他的建模獨特性去描述和表示闲昭，從而形成對他的認(rèn)知。

而對存量信息輸入的整理加工和建模能力靡挥，將極大影響你信息使用。閱粒知識計算引擎就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)鸯绿，去擬合人的知識發(fā)現(xiàn)和理解的過程跋破，來構(gòu)建個性化的知識服務(wù)能力。

在人們每天進(jìn)行的大量的交流溝通活動瓶蝴、信息交換毒返、閱讀思過程中，都在加速信息的輸入舷手。人的大腦對輸入的信息進(jìn)行了抽取拧簸、提煉建立關(guān)系，并進(jìn)行總結(jié)歸納和抽象男窟，形成一個歸納總結(jié)和提煉会油，這個過程中磕秤，就是對信息進(jìn)行了符號化進(jìn)而記錄她诚撵。我試著抽象一層，這個符號化的過程其實把輸入抽象成了事實颤枪、經(jīng)驗、觀點和權(quán)威信息淑际，進(jìn)而建立了各個節(jié)點和其關(guān)系畏纲。

在移動互聯(lián)網(wǎng)上還有個明顯趨勢就是信息的部落化分割和信息繭房問題。在一個APP內(nèi)就只能看到這個這部分內(nèi)容春缕，而其他生態(tài)的內(nèi)容只能到他們的產(chǎn)品里消費盗胀。對用戶來說，其實客觀上就構(gòu)建了一個封閉世界锄贼，其實我們并不知道什么信息在哪里票灰，這種部落化分割，其實大大阻塞了信息流動和知識傳播咱娶，時間了就會形成類似信息繭房效應(yīng)米间。

信息交換與創(chuàng)新的發(fā)生

創(chuàng)新是靠信息流動和信息交換發(fā)生地，一旦我們被束縛在一個局部膘侮，很難形成差異化信息的輸入屈糊，則會越來越閉塞。從歷史經(jīng)驗總結(jié)起來看琼了，人類新的知識信息的發(fā)展都是在前人的經(jīng)驗基礎(chǔ)上引入新的差異化的思路逻锐、方法，MIX產(chǎn)生的雕薪，并不存在魔幻式的創(chuàng)造出新的知識昧诱，所以，這種阻斷所袁，客觀上會阻滯創(chuàng)新和知識信息的價值放大盏档。?

個人如何應(yīng)對大量信息輸入提高效率

一個困惑的問題來了，我們既需要大量的交叉性信息輸入燥爷，又被過多的輸入擾亂的無序蜈亩、混亂甚至因為混雜著真真假假，不知如何行動和決策?

對輸入的信息進(jìn)行有序加工前翎、整理稚配，并建模在自己的知識系統(tǒng)內(nèi)，才能為你的行為決策發(fā)揮作用港华。那么如何建模知識輸入道川？這是我們構(gòu)建閱粒知識計算引擎的基礎(chǔ)方法論。

信息的知識化計算語言描述

閱粒知識計算引擎對信息知識化處理過程是這樣的，任何一個輸入冒萄，我們先對信息編碼轉(zhuǎn)換臊岸，進(jìn)而建立特定結(jié)構(gòu)的索引，為業(yè)務(wù)邏輯處理的抽取宦言、解析扇单、理解、轉(zhuǎn)換奠旺、構(gòu)建關(guān)系提供基礎(chǔ)特征支持蜘澜，基于業(yè)務(wù)邏輯的插接，我們進(jìn)行搜索响疚、推理和計算處理鄙信，根據(jù)產(chǎn)品化場景進(jìn)行價值取舍、權(quán)重映射忿晕，然后解碼輸出装诡。?

她的編解碼邏輯是耦合了我們的世界觀的，即践盼，我們認(rèn)為世界客觀存在在被記錄的這部分中已經(jīng)發(fā)生了衰減鸦采，在傳播和收到信息進(jìn)行消費的過程中，進(jìn)一步衰減咕幻，所以我們會用平行世界的信息來做補(bǔ)充和校正渔伯。

這個計算邏輯將是支撐閱粒、搜藏產(chǎn)品的關(guān)鍵思考肄程。

目前知識管理遇到的問題及解決方法

前面講的所有宏大思考锣吼，其實都在闡述，我們面對大量的信息輸入蓝厌，確定的玄叠、不確定的，低質(zhì)量的高質(zhì)量的拓提、權(quán)威的不靠譜的如此等等读恃，如何去辨別、如何去應(yīng)對代态，如何去滿足自己的行為決策狐粱、個人成長的參考。?

其中既有外在的胆数、客觀的問題，也有作為人互墓，自身的缺陷必尼，更有社會系統(tǒng)本身的冗余的問題。

在此前，一般的解決方法通過專業(yè)工具和方法?

這些方法判莉，在解決目前的問題上成效比很低豆挽，尤其是目前的人均每天輸入的信息量來看。我們產(chǎn)品在前期券盅，用戶參與測試的過程中帮哈，平均一個用戶每天閱讀的信息量在3.2萬字，10篇左右锰镀，跟我們的調(diào)查問卷反饋基本一致娘侍。

這樣一個信息量的情況下，傳統(tǒng)的信息知識化加工的過程太過冗長泳炉、太沒效率憾筏，而且輸出的結(jié)果反饋也不能支持信息消費決策閉環(huán)，更不能幫助用戶實現(xiàn)穿越時間周期的消費和調(diào)用花鹅，比如信息會丟失氧腰、網(wǎng)頁會失效、資源被審查關(guān)閉等刨肃。

在信息消費中古拴，基本有兩類消費知識信息內(nèi)容，其一是信息資料真友，其二是觀點黄痪、權(quán)威信息。這兩種信息其實消費方式和價值也不一樣锻狗，前者更注重的是需要參考的時候回溯满力，而后者更多是在思考、價值判斷以及經(jīng)驗積累上的作用轻纪。

目前這些問題我的解決方法?

我主要通過訂閱油额、搜索的方式獲取信息，不太倚重推薦來發(fā)現(xiàn)刻帚，我有自己的訂閱機(jī)制可以幫我cover足夠充分而且多樣的信息源潦嘶、并能夠給我足夠多的權(quán)威信息如輸入。

看到重要的信息崇众，我通過建立一個微信群掂僵，拉個微信bot帳號進(jìn)去，把這些信息都發(fā)到這個微信群顷歌，包括一些碎片化的思考锰蓬，搜藏小秘書bot幫我把這些信息保存起來，進(jìn)而能定期review眯漩、甚至提醒我review芹扭，當(dāng)我需要的時候去問她麻顶、去查詢她。

現(xiàn)在我們開發(fā)了一個閱粒搜藏的產(chǎn)品舱卡，就是在解決這方面的需求和問題辅肾，你可以通過對碎片化閱讀的內(nèi)容進(jìn)行搜藏保存，搜藏小秘書會為你知識轮锥、信息打標(biāo)簽幫你做閱讀理解矫钓、自助整理和保存，當(dāng)你需要使用這些信息舍杜，搜藏提供了全文檢索能力的搜索支持新娜，你可以通過關(guān)鍵、標(biāo)簽和摘要任何節(jié)點線索都能快速回溯到你的信息蝴簇。

你也可以通過在搜藏創(chuàng)建一個小組杯活，與你三五好友，分享有價值的信息熬词，大家共建某個主題的知識庫的小組旁钧，分享你針對這些信息的思考和想法，交流互動互拾。?

這些在搜藏上的內(nèi)容歪今，均為你個人私有、小組共享的內(nèi)容也僅僅你邀請的朋友才能看得到颜矿，通過一段時間的使用寄猩，搜藏小秘書將會成為你的智能個人信息助理，你可以在微信服務(wù)號小程序上骑疆、在搜藏APP召喚他為你找到某些信息田篇，幫你探索和發(fā)現(xiàn)那些你需要但是還沒有觸達(dá)的重要知識信息內(nèi)容！

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