1. 簡介
Caffe(卷積神經網絡框架)是一個清晰而高效的深度學習框架执泰，純粹的C++/CUDA架構，支持命令行缺亮、Python和MATLAB接口澈侠，可以在CPU和GPU直接無縫切換。
2. Caffe的主要優(yōu)勢
- CPU與GPU的無縫切換铅辞；
- 模型與優(yōu)化都是通過配置文件來設置厌漂，無需代碼；
3.Caffe特點
- 上手快：模型與相應優(yōu)化都是以文本形式而非代碼形式給出斟珊。Caffe給出了模型的定義苇倡、最優(yōu)化設置以及預訓練的權重，方便立即上手囤踩。
- 能夠運行最棒的模型與海量的數據旨椒。Caffe與cuDNN結合使用，測試AlexNet模型堵漱，在K40上處理每張圖片只需要1.17ms.
- 模塊化：方便擴展到新的任務和設置上综慎。可以使用Caffe提供的各層類型來定義自己的模型勤庐。
- 開放性：公開的代碼和參考模型用于再現示惊。
- 社區(qū)好：可以通過開源社區(qū)和Github參與討論和開發(fā)好港。
4. Caffe的使用接口
- 命令行
- python
- matlab
5. Caffe官網
Caffe官網：http://caffe.berkeleyvision.org/
