最近密集走訪了多個行業(yè)的客戶夫啊，發(fā)現(xiàn)AI需求多，想法多辆憔，但落地難涮母。主要原因有：
1，客戶有想法躁愿、沒有算法∨驯荆現(xiàn)在在工業(yè)、教育彤钟、醫(yī)療行業(yè)来候，有想法的客戶很多，有AI算法工程落地能力的客戶很少逸雹！截至2019年11月1日营搅，眾多行業(yè)里面，有且僅有安防行業(yè)梆砸，既有想法也有算法转质。
2，AI企業(yè)密集服務(wù)于金融和安防行業(yè)帖世，其它行業(yè)需求散休蟹、小，投入回報(bào)比差日矫，不愿意服務(wù)赂弓。
3，大多數(shù)行業(yè)的工程主力軍是：本科生哪轿。截至2019年11月1日盈魁，沒有好的AI工程化工具。導(dǎo)致這些行業(yè)的AI工程落地難窃诉。只有極少數(shù)企業(yè)的工程師隊(duì)伍可以以碩士和博士為主杨耙，例如，BAT飘痛。
4珊膜，交通、安防敦冬、工業(yè)中辅搬，用的最多的模型是YOLOv3
5，當(dāng)前安防領(lǐng)域的AI Inference芯片主流是：Hi3559A脖旱；IP Camera主流是Hi3516
