Numpy 庫為 Python 中的數(shù)組運(yùn)算提供了很多便捷代兵。例如，在一般情況下拾积，我們想求某個(gè)序列中的所有元素的倒數(shù)殉挽，可能需要寫如下所示的函數(shù)：
可以看到丰涉，這個(gè)函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)倒數(shù)的計(jì)算。但是此再，當(dāng)我們的原始數(shù)組數(shù)據(jù)量較大時(shí)，這個(gè)算法的效率如何呢玲销？
很明顯输拇，這樣的效率并不算高，好在 Numpy 數(shù)組本身自帶了更好的解決方案贤斜，我們可以通過實(shí)數(shù)1直接除以一個(gè)數(shù)組的形式來得到倒數(shù)數(shù)組：
可以發(fā)現(xiàn)策吠，這種運(yùn)算得到了與我們之前所寫的函數(shù)一樣的結(jié)果，并且在數(shù)組數(shù)據(jù)量較大時(shí)瘩绒，也有著不錯(cuò)的效率猴抹。
同時(shí)，對于兩個(gè)長度一致的數(shù)組锁荔，我們可以將它們直接相除蟀给，由此得到由每個(gè)對應(yīng)位置上元素之間的商構(gòu)成的數(shù)組：
而將 Numpy 數(shù)組作為一個(gè)實(shí)數(shù)的冪則可以得到一個(gè)由該實(shí)數(shù)的冪構(gòu)成的數(shù)組：
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