MyBatis的二級緩存可以提高應(yīng)用程序的性能，因為它可以避免頻繁地從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)腻惠。在開啟二級緩存后袁稽，查詢結(jié)果首先會被緩存在內(nèi)存中，以便下次查詢時直接從緩存中獲取數(shù)據(jù)抗碰。
一狮斗、開啟MyBatis的二級緩存具體步驟如下：
- 在配置文件中的MyBatis項目添加以下代碼：
mybatis:
configuration:
cache-enabled: true
- 在Mapper文件中添加以下代碼：
@CacheNamespace(eviction= LruCache.class,flushInterval = 60000, size = 512, readWrite = true)
3.在XML文件中添加以下代碼
<cache-ref namespace="com.ruoyi.system.mapper.TAppUserMapper"/>
其中，eviction 屬性指定了緩存的回收策略弧蝇，flushInterval 屬性指定了緩存的刷新時間間隔碳褒，size 屬性指定了緩存的最大容量大小，readOnly 屬性指定了緩存是否只讀看疗。
二沙峻、MyBatis內(nèi)置的二級緩存可以使用不同的算法來回收緩存對象，主要有以下幾種：
- LRU - 最近最少使用两芳，移除最長時間不被使用的對象摔寨，這是默認的算法
- FIFO - 先進先出，按照緩存進入的順序來移除它們
- SOFT - 軟引用怖辆，移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象
- WEAK - 弱引用是复，更積極地移除基于垃圾收集器和弱引用規(guī)則的對象
這些算法各有優(yōu)勢和劣勢，具體取決于緩存的大小竖螃、訪問頻率淑廊、內(nèi)存情況等因素蒋纬。一般來說：
LRU算法比較適合那些訪問熱點數(shù)據(jù)較多的場景蜀备，可以保證最常用的數(shù)據(jù)不被淘汰
FIFO算法比較簡單关摇，但是可能會導(dǎo)致一些剛剛進入緩存就被淘汰的情況
SOFT和WEAK算法比較適合那些內(nèi)存敏感的場景，可以根據(jù)內(nèi)存壓力動態(tài)調(diào)整緩存大小
三碾阁、需要注意：
開啟二級緩存并不是適用于所有情況的输虱，因為緩存也有一些限制和副作用。例如脂凶，如果應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化宪睹，則使用緩存可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或過期。此外蚕钦，對于復(fù)雜查詢或具有多表連接的查詢亭病，緩存的效果可能不佳。
