1、NVIDIA的顯卡驅(qū)動(dòng)程序和CUDA關(guān)系：

NVIDIA的顯卡驅(qū)動(dòng)程序和CUDA完全是兩個(gè)不同的概念哦户辞！

1.1泌类、CUDA

• CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行計(jì)算框架，也就是說CUDA只能在NVIDIA的GPU上運(yùn)行底燎。
• 只有當(dāng)要解決的計(jì)算問題是可以大量并行計(jì)算的時(shí)候才能發(fā)揮CUDA的作用刃榨。
• CUDA的本質(zhì)是一個(gè)工具包（ToolKit）；但是二者是不一樣的双仍。

1.2喇澡、NVIDIA的顯卡驅(qū)動(dòng)程序

當(dāng)我們使用一臺電腦的時(shí)候默認(rèn)的已經(jīng)安裝了NVIDIA的顯卡驅(qū)動(dòng)，因?yàn)闆]有顯卡驅(qū)動(dòng)根本用不了顯卡嘛殊校，但是這個(gè)時(shí)候我們是沒有CUDA可以用的，我們可以更新我們的驅(qū)動(dòng)读存，更新鏈接為：
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
在這個(gè)里面可以根據(jù)自己的顯卡類型選擇最新的驅(qū)動(dòng)程序为流。顯卡驅(qū)動(dòng)程序當(dāng)前大小大概500多M。

1.3让簿、CUDA ToolKit：

CUDA的下載地址為：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

• 我們可以選擇兩種安裝方式敬察，一種是在線安裝（我還沒用過），一中離線安裝（我采用的）即本地安裝尔当，
• 當(dāng)我們選擇離線安裝莲祸，當(dāng)我們選定相對應(yīng)的版本之后，下載的時(shí)候發(fā)現(xiàn)這個(gè)地方的文件大小大概在2G左右椭迎，
• Linux系統(tǒng)下面我們選擇runfile(local) 完整安裝包從本地安裝锐帜，或者是選擇windows的本地安裝。
• CUDA Toolkit本地安裝包時(shí)內(nèi)含特定版本Nvidia顯卡驅(qū)動(dòng)的畜号，所以只選擇下載CUDA Toolkit就足夠了缴阎，如果想安裝其他版本的顯卡驅(qū)動(dòng)就下載相應(yīng)版本即可。

1.4简软、總結(jié)

所以蛮拔，NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)和CUDA工具包本身是不具有捆綁關(guān)系的述暂，也不是一一對應(yīng)的關(guān)系，只不過是離線安裝的CUDA工具包會默認(rèn)攜帶與之匹配的最新的驅(qū)動(dòng)程序建炫。

1.5畦韭、注意事項(xiàng)：

NVIDIA的顯卡驅(qū)動(dòng)器與CUDA并不是一一對應(yīng)的哦，CUDA本質(zhì)上只是一個(gè)工具包而已肛跌，所以我可以在同一個(gè)設(shè)備上安裝很多個(gè)不同版本的CUDA工具包艺配，比如我的電腦上同事安裝了 CUDA 9.0、CUDA 9.2惋砂、CUDA 10.0三個(gè)版本妒挎。一般情況下，我只需要安裝最新版本的顯卡驅(qū)動(dòng)西饵，然后根據(jù)自己的選擇選擇不同CUDA工具包就可以了酝掩，但是由于使用離線的CUDA總是會捆綁CUDA和驅(qū)動(dòng)程序，所以在使用多個(gè)CUDA的時(shí)候就不要選擇離線安裝的CUDA了眷柔，否則每次都會安裝不同的顯卡驅(qū)動(dòng)期虾，這不太好，我們直接安裝一個(gè)最新版的顯卡驅(qū)動(dòng)驯嘱，然后在線安裝不同版本的CUDA即可镶苞。
總結(jié)：CUDA和顯卡驅(qū)動(dòng)是沒有一一對應(yīng)的。

2鞠评、cuDNN和CUDA關(guān)系

2.1茂蚓、cuDNN

cuDNN是一個(gè)SDK，是一個(gè)專門用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速包剃幌，注意聋涨，它跟我們的CUDA沒有一一對應(yīng)的關(guān)系，即每一個(gè)版本的CUDA可能有好幾個(gè)版本的cuDNN與之對應(yīng)负乡，但一般有一個(gè)最新版本的cuDNN版本與CUDA對應(yīng)更好牍白。
總結(jié)：cuDNN與CUDA沒有一一對應(yīng)的關(guān)系

3、CUDA 工具包附帶的 CUPTI

3.1抖棘、CUPTI

CUPTI茂腥，即CUDA Profiling Tools Interface (CUPTI)。在CUDA分析工具接口（CUPTI）能夠分析和跟蹤靶向CUDA應(yīng)用程序的工具的創(chuàng)建切省。CUPTI提供以下API：

• Activity API
• Callback API
• 事件API
• Metric API
• Profiler API最岗。
  使用這些API，您可以開發(fā)分析工具朝捆，深入了解CUDA應(yīng)用程序的CPU和GPU行為仑性。CUPTI作為CUDA支持的所有平臺上的動(dòng)態(tài)庫提供。請參閱CUPTI文檔。

附：需滿足關(guān)系

nvidia與cuda需要滿足關(guān)系：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

cuda與cudnn需要滿足關(guān)系：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda歷史版本下載連接：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對應(yīng)關(guān)系:
https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/88845083