1、機器學習基本理論
- 機器學習基本概念
http://www.reibang.com/p/3c90244f2eff - 機器學習的可行性
http://www.reibang.com/p/552ad429d856 - VC Bound
http://www.reibang.com/p/3c90244f2eff - 模型評估與選擇
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2惜辑、機器學習基本模型和算法
感知機
http://www.reibang.com/p/985db2b0047e（實現(xiàn)）
http://www.reibang.com/p/d83aa6c8068f（證明）線性模型（LR拗秘、LDA）
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http://www.reibang.com/p/e3e1f4d7dd8d決策樹
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http://www.reibang.com/p/89098a3c4d72支持向量機
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http://www.reibang.com/p/a9871de2adc2神經(jīng)網(wǎng)絡
http://www.reibang.com/p/7bbdbe55ffbd集成學習
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http://www.reibang.com/p/6cb82ca9e445潛在語義分析（LSA）& 概率潛在語義分析（PLSA）
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http://www.reibang.com/p/2c8ad886abfa特征選擇與稀疏學習
http://www.reibang.com/p/ac2e7ef83bf5半監(jiān)督學習
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3、深度學習
深度前饋網(wǎng)絡
http://www.reibang.com/p/d275d9039e14深度學習中的正則化
http://www.reibang.com/p/b88df5ccd5c3深度模型中的優(yōu)化
http://www.reibang.com/p/06bb6d6a5227卷積網(wǎng)絡
http://www.reibang.com/p/5a3c90ea0807序列建模：循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡
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