我們已經(jīng)知道，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：
一類是集合數(shù)據(jù)類型洗贰，如list找岖、tuple、dict敛滋、set许布、str等；
一類是generator绎晃，包括生成器和帶yield的generator function蜜唾。
這些可以直接作用于for循環(huán)的對象稱為可迭代對象：Iterable。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({},Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
而生成器不但可以作用于for 循環(huán)庶艾，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個值袁余，知道最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續(xù)返回下一個值了。
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象成為迭代器： Iterator落竹。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是 Iterator。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象：
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance ((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
生成器都是Iterator對象货抄，但list述召、dict朱转、str雖然是Iterable，卻不是Iterator积暖。
把list藤为、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)夺刑。
>>> isinstance (iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
那為什么list缅疟、dict、str等數(shù)據(jù)類型不是Iterator?
因為Python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流遍愿，Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù)存淫，知道沒有數(shù)據(jù)時拋出StopIteration錯誤≌犹睿可以把這個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列桅咆，但我們卻不能提前知道序列的長度，智能不斷通過next()函數(shù)實現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù)坞笙，所以Iterator的計算是惰性的岩饼，只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算。
Iterator甚至可以表示一個無限大的數(shù)據(jù)流薛夜，例如全體自然數(shù)籍茧，而使用list是永遠不可能存儲全體自然數(shù)的。
小結(jié)
凡是可作用于for循環(huán)的對象都是Iterable類型梯澜；
凡是可作用于next()函數(shù)的對象都是Iterator類型寞冯，它們表示一個惰性計算的序列；
集合數(shù)據(jù)類型如list腊徙、dict简十、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象撬腾。
Python的for循環(huán)本質(zhì)上就是通過不斷調(diào)用next()函數(shù)實現(xiàn)的螟蝙，例如：
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
實際上完全等價于：
# 首先獲得Iterator對象:
it = iter([1,2,3,4,5])
# 循環(huán):
while True:
try:
# 獲得下一個值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循環(huán)
break
