Stata 計算不平等指數(shù)(基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)捂贿、分位數(shù)……)及分解

一. 計算 Gini/Theil/Percentile ratios

1 egen inequal

用于計算 relative mean deviation, coefficient of variation, standard
deviation of logs, Gini index, Mehran index, Piesch index, Kakwani index,
Theil entropy index, and mean log deviation

優(yōu)點(diǎn):計算結(jié)果可直接調(diào)用

Syntax: by year provinceid: egen gini = inequal(incomeimp), index(gini)
index 括號中的內(nèi)容可以替換成以下不平等函數(shù):

-------------------------------------------------------------------------
  code       function
  rmd        the relative mean deviation
  cov        the coefficient of variation
  sdl        the standard deviation of logs
  gini       the Gini index
  mehran     the Mehran index
  piesch     the Piesch index
  kakwani    the Kakwani index
  theil      Theil entropy index
  mld        the mean log deviation
  entropy    generalized entropy measure (GE -1)
  half       generalized entropy measure (GE 2)
-------------------------------------------------------------------------

2 inequal

用于計算 the Atkinson inequality index, Lorenz curve, the Donaldson-Weymark relative S-Gini

Syntax:

  inequal varname [if exp] [in range] [fweights]
  atkinson varname [if exp] [in range] [fweights] [, epsilon(#[,#[,...]]) ]
  lorenz varname [if exp] [in range] [fweights] [, offset graph-options ]
  relsgini varname [if exp] [in range] [fweights] [, delta(#[,#[,...]]) ]

3 ineqdeco

用于計算不平等指數(shù),可按子樣本分解( by population subgroup )了牛∮セ觯可計算的不平等指數(shù)有:

  1. 單參數(shù)廣義熵類 GE(a),其中 a=-1粗井,0浇衬,1耘擂,2絮姆;
  2. Atkinson類 a(e)篙悯,其中 e=0.5,1螺捐,2 及其相關(guān)指數(shù):平均分配當(dāng)量收入 Yede(e)归粉、社會福利指數(shù) W(e)和 Sen 福利指數(shù)漏峰;
  3. 基尼系數(shù)浅乔;
  4. 百分位數(shù)比率 p90/p10 和 p75/p25,基于總樣本計算席噩,沒有分組數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):種類齊全埠忘;缺點(diǎn):結(jié)果較難調(diào)用

Syntax: ineqdeco varname [weight] [, bygroup(groupvar) w summ]

分解結(jié)果解讀:
GE(a) = GE_W(a) + GE_B(a)
where GE_W(a) is Within-group Inequality and GE_B(a) is Between-Group
Inequality.
比如莹妒,GE(1) 為泰爾指數(shù)旨怠, GE_W(1) 為組內(nèi)泰爾指數(shù)鉴腻,GE_B(1) 為組間泰爾指數(shù)百揭。

4 alorenz & glcurve

用于畫洛倫茲曲線

5 DASP:Distributive Analysis Stata Package

調(diào)用窗口: db ifgt db difgt
更多命令自行在模塊中發(fā)掘

二. 分解

1 descogini

安裝來源:IDEAS
收入來源分解(by source)信峻,可計算第 k 種來源變化1%對總體不平等的影響瓮床,沒有考慮權(quán)重
Syntax: descogini varlist [ if ] [ in ] [, d(#) bar]
varlist 第一個變量為總收入,不同來源收入可隨意排序

2 lerman

按收入來源和地區(qū)分解踢步,可考慮權(quán)重調(diào)整
Syntax: lerman country year varlist [if] [in] [pw=weight]
country = a string variable that includes one or more geographic units (countries, states, divisions, etc).
year = a numeric variable that includes one or more time units
varlist = total income followed by its components

3 ginidesc

安裝來源:IDEAS
分解基尼系數(shù)获印,基于 ineqdeco 命令街州,無法使用 sampling weight唆缴,且組內(nèi)差異計算似乎有bug
Syntax: ginidesc varname [[fweights aweights] if exp in range] ,bygroup(groupvar) [mat(matname) gkmat(matname)]

4 ineqdecgini

安裝來源:IDEAS
可按子樣本分解,且支持所有權(quán)重類型(大愛Jenkins T^T)
存儲的結(jié)果賊多艳丛,方便調(diào)用
美中不足的是 Within-groups component 是一個加總項(xiàng),沒有分組數(shù)據(jù)碰酝。
Jenkins 還提示可以配合使用 egen group 制造多維分組變量戴差,手感極佳暖释。

以上所有命令有錢人也可直接使用 ssc install …… 安裝。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市谐丢,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌讥珍,老刑警劉巖衷佃,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,248評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件氏义,死亡現(xiàn)場離奇詭異惯悠,居然都是意外死亡克婶,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)丹泉,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,681評論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門摹恨,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來睬塌,“玉大人歇万,你說我怎么就攤上這事贪磺『” “怎么了违孝?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,443評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵雌桑,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我拣技,道長膏斤,這世上最難降的妖魔是什么邪驮? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,475評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任沮榜,我火速辦了婚禮俺抽,結(jié)果婚禮上较曼,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己弛饭,他們只是感情好萍歉,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,458評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布憔晒。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般嘹屯。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪从撼。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,185評論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音掏婶,去河邊找鬼。 笑死纺腊,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛揖膜,可吹牛的內(nèi)容都是我干的梅桩。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,451評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼垦页!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起盏袄,我...
    開封第一講書人閱讀 37,112評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤辕羽,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎刁愿,沒想到半個月后铣口,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,609評論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡菩暗,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,083評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年停团,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了佑稠。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片旗芬。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,163評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡幔嫂,死狀恐怖誊薄,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情呢蔫,我是刑警寧澤片吊,帶...
    沈念sama閱讀 33,803評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布俏脊,位于F島的核電站,受9級特大地震影響爷贫,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏沸久。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,357評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望窑睁。 院中可真熱鬧,春花似錦担钮、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,357評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽田炭。三九已至,卻和暖如春叨吮,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間茶鉴,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,590評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工蛤铜, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留围肥,地道東北人穆刻。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,636評論 2 355
  • 正文 我出身青樓杠步,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親朵锣。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子甸私,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,925評論 2 344