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圖片發(fā)自簡書App
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1.學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)漫仆、深度學(xué)習(xí)之前先補(bǔ)補(bǔ)高數(shù)盲厌、線代吗浩、概率論懂扼，國內(nèi)的我覺得張宇講的就挺好http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1975105579&uk=190071369阀湿。也推薦MIT的經(jīng)典線代課http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html陷嘴。
2.cousera上吳恩達(dá)的machine learning的課程灾挨，吳恩達(dá)是機(jī)器學(xué)習(xí)大牛，Stanford的教授，現(xiàn)在百度大腦的負(fù)責(zé)人，這門課在coursera很贊宪潮，有完整的資料梯轻，slides和課后的編程題喳挑。我的百度云也有一份完整的視頻、slides回官、筆記歉提、課后作業(yè)答案，可以對照著看苔巨，鏈接：pan.baidu.com/share/link 版扩。
這門課比較基礎(chǔ)，他說英文也比較慢侄泽，可以試試不開中文翻譯礁芦。編程用的語言是matlab。
3.學(xué)習(xí)deep learning和computer vision,可以聽李飛飛在Stanford開的cs231n.講的很細(xì)蔬顾，李飛飛是計(jì)算機(jī)視覺大牛宴偿，華人科學(xué)家，現(xiàn)在google cloud machine learning的負(fù)責(zé)人诀豁。鏈接：pan.baidu.com/share/link窄刘。對了，網(wǎng)易云課堂有翻譯的課程study.163.com/course/courseMain.htm舷胜，知乎上有課程的筆記翻譯zhuanlan.zhihu.com/p/21930884娩践』铘妫可以配合著使用，課程大部分是她的博士生Andej Karpathy講的翻伺，語速巨快(′ω｀)材泄，可以聽網(wǎng)易云的翻譯。編程語言用的是Python,Jupyter Notebook這個(gè)交互式的環(huán)境特別推薦吨岭。
4.前三個(gè)已經(jīng)足夠入門了拉宗，第四個(gè)是臺大林軒田的機(jī)器學(xué)習(xí)，講的比較深辣辫，數(shù)學(xué)比較難旦事，有興趣可以聽聽，鏈接pan.baidu.com/share/link急灭。搞完前三個(gè)再做深入的研究就可以開始看論文了姐浮，給幾個(gè)論文集合的鏈接。這是deep learning的一些論文awesome deep learning papers葬馋，計(jì)算機(jī)視覺awesome deep vision卖鲤，還有個(gè)是object detdection:github.com/hubeihubei/awesome-object-proposals。
計(jì)算機(jī)視覺資源列表：computer vision resources lists
張志華
機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論：機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
持續(xù)更新畴嘶，哈哈`(*∩_∩*)′
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