文章來源：Type()和isinstance()有什么區(qū)別？ - 代碼領(lǐng)悟code05.com
提問：Python中Type()和isinstance()有什么區(qū)別切省？
這兩個代碼段有什么區(qū)別最岗？
使用type():
import types
if type(a) is types.DictType:
do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
do_something_else()
使用isinstance():
if isinstance(a, dict):
do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
do_something_else()
回答：
總結(jié)其他的內(nèi)容（已經(jīng)很好了！）答案朝捆，isinstance迎合繼承（派生類的實例也是基類的實例）般渡，而檢查type的相等性則沒有（它要求類型的標(biāo)識并拒絕子類型的實例，又名子類）芙盘。
通常驯用，在Python中，您希望您的代碼支持繼承儒老，當(dāng)然（由于繼承非常方便蝴乔，因此阻止使用您的代碼使用它會很糟糕！）驮樊，所以isinstance比檢查types的身份更糟糕薇正，因為它無縫地支持繼承。
這并不是說isinstance是好的囚衔，請注意—它只是比檢查類型的相等性更少壞挖腰。 正常的，Pythonic的练湿，首選的解決方案幾乎總是"鴨子類型"：嘗試使用參數(shù)猴仑，好像它是某種期望的類型，在try/except語句中執(zhí)行此操作鞠鲜，捕獲如果參數(shù)實際上不是該類型（或任何其他類型很好地鴨子模仿它;-）可能出現(xiàn)的所有異常宁脊，并且在except子句中断国，嘗試其他操作（使用參數(shù)"好像"它是某種其他類型）贤姆。
basestring是榆苞，但是，相當(dāng)特殊的情況—存在僅的內(nèi)建類型霞捡，允許您使用isinstance（str和unicode子類basestring）坐漏。 字符串是序列（你可以循環(huán)它們，索引它們碧信，切片它們赊琳，。..）砰碴，但您通常希望將它們視為"標(biāo)量"類型-它有點不創(chuàng)新（但相當(dāng)頻繁的用例）來處理各種字符串（也許還有其他標(biāo)量類型躏筏，即您無法循環(huán)的類型），所有容器（列表呈枉，集趁尼，..）換句話說，加上basestring和isinstance可以幫助你做到這一點-這個成語的整體結(jié)構(gòu)是這樣的：
if isinstance(x, basestring)
return treatasscalar(x)
try:
return treatasiter(iter(x))
except TypeError:
return treatasscalar(x)
你可以說basestring是一個抽象基類("ABC")—它不提供子類的具體功能猖辫，而是作為一個"標(biāo)記"存在酥泞，主要用于isinstance。 這個概念在Python中顯然是一個不斷增長的概念啃憎，因為PEP3119引入了它的泛化芝囤，被接受并從Python2.6和3.0開始實施。
PEP清楚地表明辛萍，雖然Abc通趁蹑ⅲ可以代替鴨子打字，但通常沒有很大的壓力（見here）贩毕。 然而挠轴，在最近的Python版本中實現(xiàn)的abc確實提供了額外的好處：isinstance（和issubclass）現(xiàn)在不僅僅意味著"[一個]派生類的實例"（特別是，任何類都可以用ABC"注冊"耳幢，以便它將顯示為子類岸晦，其實例作為ABC的實例）;并且Abc還可以通過模板方法設(shè)計模式應(yīng)用程序以非常自然的方式為實際子類提供額外的便利（參見here和這里[[第二部分]]有關(guān)tm dp的更多信息，一般情況下睛藻，特別是在python中启上，獨立于abcs）。
有關(guān)Python2.6中提供的ABC支持的底層機制店印，請參閱here;對于他們的3.1版本冈在，非常相似，請參閱here按摘。 在這兩個版本中包券，標(biāo)準(zhǔn)庫模塊集合（這是3.1版本—對于非常相似的2.6版本纫谅，請參閱here）提供了幾個有用的Abc。
為了這個答案的目的溅固，保留關(guān)于Abc的關(guān)鍵事情（除了可以說更自然的放置TM DP功能付秕，與UserDict等mixin類的經(jīng)典Python替代方案相比。DictMixin）是他們使isinstance（和issubclass）比以前（在2.5及之前）更具吸引力和普及性（在Python2.6中）侍郭，因此询吴，相比之下，在最近的Python版本中亮元，檢查類型相等比以前更糟糕猛计。
