怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十四)

Binary Search 二分法

374. Guess Number Higher or Lower 猜數(shù)字大小

有人會在1至n之間選一個數(shù)字悴务,你來根據(jù)那個人的提示猜數(shù)字,那個人返回-1铲掐,說明我們猜的小了 拾弃,1說明猜大了,0說明我們找到了那個數(shù)組
“那個人”在題目里用函數(shù)guess(int num) 表示

使用到的思想:二分法

class Solution {
public:
    int guessNumber(int n) {
        if (guess(n) == 0) return n;
        int left = 1, right = n;
        while (left < right) 
        {
            int mid = left + (right - left) / 2, t = guess(mid);
            if (t == 0) return mid;
            else if (t == 1) left = mid;
            else right = mid;
        }
        return left;
    }
};

33. Search in Rotated Sorted Array 在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索

給一個升序的數(shù)組摆霉,這個數(shù)組的一部分元素可能被旋轉(zhuǎn):
例如 [0,1,2,4,5,6,7] 旋轉(zhuǎn)完后可能變?yōu)?[4,5,6,7,0,1,2]豪椿。
現(xiàn)在去查找給出的一個元素是否在數(shù)組中存在,存在則返回下標(biāo)携栋,否則返回-1.

使用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):vector
使用到的思想:二叉搜索

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size(); 
        if (n == 0) return -1;
        int left = 0, right = n - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            //如果mid值小于right值搭盾,說明數(shù)組右半部分是遞增的,例如7 8 1 2 3 4 5 6
            else if (nums[mid] < nums[right]) {
                //如果target值為5婉支,則把left設(shè)置為mid+1
                if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) 
                    left = mid + 1;
                //如果target值為8鸯隅,則把right值設(shè)置為mid-1
                else right = mid - 1;
            //如果mid值大于right值,說明數(shù)組右半部分是有旋轉(zhuǎn)的磅摹,例如4 5 6 7 8 1 2
            } else {
                //這時如果target為4滋迈,把right設(shè)置為mid-1
                if (nums[left] <= target && nums[mid] > target) 
                    right = mid - 1;
                //如果target為1,則把left設(shè)置為mid+1
                else left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

Hash Table 哈希表

49. Group Anagrams 分組錯位圖

將單詞進行分組户誓,不同單詞分在一組的依據(jù)是組成單詞的字母是一樣的饼灿,順序可以不一致。例如:
Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
Output:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]

使用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):unordered_map
使用到的算法技巧:先排序

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        vector<vector<string>> res;
        unordered_map<string, vector<string>> mv;
        for (int i= 0; i < strs.size(); ++i) {
            string t = strs[i];
            //將strs中的元素排序帝美,排序完的t作為key碍彭,原本的strs[i]作為value
            sort(t.begin(), t.end());
            mv[t].push_back(strs[i]);
        }
        //c++中一種遍歷map的快捷方式
        for (auto a : mv) {
            res.push_back(a.second);
        }
        return res;
    }
};

如果不使用排序,我們就要把strs中的元素映射到一個26位的數(shù)組中悼潭,然后重新按照26位字母順序組成key值

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        vector<vector<string> >res;
        unordered_map<string,vector<string>> mv;
        for(int i= 0; i < strs.size(); ++i)
        {
            vector<int> cnt(26,0);
            string t = "";
            for(char c: strs[i])
            {
                ++cnt[c-'a'];
            }
            for(int d:cnt)
            {
                t += to_string(d)+"/";
            }
            mv[t].push_back(strs[i]);
        }
        for(auto a:mv)
        {
            res.push_back(a.second);
        }
        return res;
    }
};

347. Top K Frequent Elements 前k個高頻元素

給一個整數(shù)數(shù)組庇忌,讓我們統(tǒng)計元素出現(xiàn)次數(shù),并按出現(xiàn)次數(shù)從高到低排序舰褪,讓我們返回前k個頻次最高的元素皆疹。例如:
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

使用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):unordered_map priority_queue vector

class Solution {
public:
   vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
       unordered_map<int, int> um;
       priority_queue<pair<int, int>> p;
       vector<int> res;
       for (auto a : nums) 
           ++um[a];
       for (auto it : um) 
           p.push({it.second, it.first});
       for (int i = 0; i < k; ++i) 
       {
           res.push_back(p.top().second); 
           p.pop();
       }
       return res;
   }
};`

怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(一)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(二)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(三)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(四)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(五)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(五-1)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(六)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(七)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(八)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(九)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十一)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十二)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十三)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十四)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十五)
怎樣應(yīng)對IT面試與筆試-(十六)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市占拍,隨后出現(xiàn)的幾起案子略就,更是在濱河造成了極大的恐慌捎迫,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,123評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件表牢,死亡現(xiàn)場離奇詭異窄绒,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機崔兴,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,031評論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進店門彰导,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人敲茄,你說我怎么就攤上這事位谋。” “怎么了折汞?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,723評論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵倔幼,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我爽待,道長损同,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,357評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任鸟款,我火速辦了婚禮膏燃,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘何什。我一直安慰自己组哩,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,412評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布处渣。 她就那樣靜靜地躺著伶贰,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪罐栈。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上黍衙,一...
    開封第一講書人閱讀 49,760評論 1 289
  • 那天,我揣著相機與錄音荠诬,去河邊找鬼琅翻。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛柑贞,可吹牛的內(nèi)容都是我干的方椎。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,904評論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼钧嘶,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼棠众!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起有决,我...
    開封第一講書人閱讀 37,672評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤摄欲,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎轿亮,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體胸墙,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,118評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,456評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年按咒,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了迟隅。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,599評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡励七,死狀恐怖智袭,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情掠抬,我是刑警寧澤吼野,帶...
    沈念sama閱讀 34,264評論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站两波,受9級特大地震影響瞳步,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜腰奋,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,857評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一单起、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧劣坊,春花似錦嘀倒、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,731評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至康二,卻和暖如春碳胳,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背赠摇。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,956評論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工固逗, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人藕帜。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,286評論 2 360
  • 正文 我出身青樓烫罩,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親洽故。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子贝攒,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,465評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容