134.加油站
https://leetcode-cn.com/problems/gas-station/
難度：中等
題目：
在一條環(huán)路上有N個(gè)加油站，其中第i個(gè)加油站有汽油gas[i]升六荒。
你有一輛油箱容量無限的的汽車，從第 i 個(gè)加油站開往第 i+1個(gè)加油站需要消耗汽油cost[i]升。
你從其中的一個(gè)加油站出發(fā)，開始時(shí)油箱為空勃刨。
如果你可以繞環(huán)路行駛一周柱嫌，則返回出發(fā)時(shí)加油站的編號，否則返回 -1桶蝎。
說明:
- 如果題目有解，該答案即為唯一答案谅畅。
- 輸入數(shù)組均為非空數(shù)組登渣，且長度相同。
- 輸入數(shù)組中的元素均為非負(fù)數(shù)毡泻。
示例：
示例1:
輸入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
輸出: 3
解釋:
從 3 號加油站(索引為 3 處)出發(fā)绍豁，可獲得 4 升汽油。此時(shí)油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
開往 4 號加油站牙捉，此時(shí)油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
開往 0 號加油站竹揍，此時(shí)油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
開往 1 號加油站，此時(shí)油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
開往 2 號加油站邪铲，此時(shí)油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
開往 3 號加油站芬位，你需要消耗 5 升汽油，正好足夠你返回到 3 號加油站带到。
因此昧碉，3 可為起始索引。
示例 2:
輸入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
輸出: -1
解釋:
你不能從 0 號或 1 號加油站出發(fā)，因?yàn)闆]有足夠的汽油可以讓你行駛到下一個(gè)加油站被饿。
我們從 2 號加油站出發(fā)四康，可以獲得 4 升汽油。 此時(shí)油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
開往 0 號加油站狭握，此時(shí)油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
開往 1 號加油站闪金，此時(shí)油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你無法返回 2 號加油站，因?yàn)榉党绦枰?4 升汽油论颅，但是你的油箱只有 3 升汽油哎垦。
因此，無論怎樣恃疯，你都不可能繞環(huán)路行駛一周漏设。
分析
暴力解法：
初看這道題，暴力解法大家應(yīng)該都能想到今妄，以每一個(gè)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)嘗試循環(huán)郑口。
當(dāng)循環(huán)的index大于len(gas)時(shí)，我們針對index對len(gas)求余即可始終保持?jǐn)?shù)組下標(biāo)不越界盾鳞。
這種方式的復(fù)雜度為O(n**2),雖然這道題通過了犬性，但是還是很有超時(shí)風(fēng)險(xiǎn)的。
貪心算法
在面試和日常刷題匯總雁仲，貪心思維的考點(diǎn)還是比較多的，同樣的這道題也可以通過貪心的做法來實(shí)現(xiàn)琐脏。
首先我們需要判斷如果sum(gas) < sum(cost)攒砖，那么無論如何選擇都沒辦法滿足條件。
反之日裙，如果sum(gas) >= sum(cost)吹艇，那么總有一點(diǎn)開始是可以滿足條件的。
此時(shí)昂拂，我們從gas[0]開始判斷受神，如果gas[0] < cost[0],我們就選擇下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
但如果我們gas[i] > cost[i] 但 gas[i+1] < cost[i+1]呢格侯？
此時(shí)表示我們剛才遍歷過的所有位置鼻听，都是沒辦法滿足條件的。
我們直接將初始值設(shè)置為i+2,油箱清零联四，繼續(xù)計(jì)算即可撑碴。這樣只需要O(n)的時(shí)間復(fù)雜度即可完成解題。
暴力法解題：
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas, cost):
if sum(gas) < sum(cost):
return -1
ln = len(gas)
for i in range(ln):
if gas[i] < cost[i]:
continue
total = 0
for j in range(i, i + ln):
j %= ln
total += gas[j] - cost[j]
if total < 0:
break
else:
return i
return -1
貪心算法解題：
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas, cost):
if sum(gas) < sum(cost):
return -1
total = start = 0
for i in range(len(gas)):
total += gas[i] - cost[i]
if total < 0:
total = 0
start = i + 1
return start
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