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以下沒摘全莱衩。原文內(nèi)多圖恋捆，全程干貨
技術(shù)趨勢炒作圖
看了那么多高估值公司，很多人都覺得非常瘋狂，這是不是很大泡沫了锉试，泡沫是不是要破了赐写，是很多人的疑問恩闻。我認(rèn)為在硅谷這個充滿夢想的地方右蒲，投資人鼓勵創(chuàng)業(yè)者大膽去做同樣也助長了泡沫，很多項目在幾個月的時間就會估值翻 2着裹，3 倍领猾，如 Uber，Snapchat 上我也驚訝于他們的巨額融資規(guī)模骇扇。那么這張圖就是講“新興技術(shù)炒作”周期摔竿，把各類技術(shù)按照技術(shù)成熟度和期望值分類。
創(chuàng)新萌芽 Innovation Trigger”少孝、“期望最頂點 Peak ofInflated Expectation”继低、“下調(diào)預(yù)期至低點 Trough of Disillusion”、“回歸理想 Slope ofEnlightenment”韭山、“生產(chǎn)率平臺 Plateau of Productivity”郁季，越往左，技術(shù)約新潮钱磅，越處于概念階段梦裂；越往右，技術(shù)約成熟盖淡，約進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用年柠，發(fā)揮出提高生產(chǎn)率的效果⊥食伲縱軸代表預(yù)期值冗恨，人們對于新技術(shù)通常會隨著認(rèn)識的深入，預(yù)期不斷升溫味赃，伴之以媒體炒作而到達(dá)頂峰掀抹；隨之因技術(shù)瓶頸或其他原因，預(yù)期逐漸冷卻至低點心俗，但技術(shù)技術(shù)成熟后傲武，期望又重新上升蓉驹，重新積累用戶，然后就到了可持續(xù)增長的健康軌道上來揪利。
Gartner 公司每年發(fā)布技術(shù)趨勢炒作圖态兴。今年和去年的圖對比顯示，物聯(lián)網(wǎng)疟位、自動駕駛汽車瞻润、消費級 3D 打印、自然語言問答等概念正在處于炒作的頂峰甜刻。而大數(shù)據(jù)已從頂峰滑落绍撞，NFC 和云計算接近谷底。
3罢吃、未來楚午，高科技創(chuàng)業(yè)的趨勢是什么昭齐？
我先提一個最近看的一部電影《Imitation Game》尿招，講計算機邏輯的奠基者艾倫圖靈（計算機屆最高獎以他命名）艱難的一生，他當(dāng)年為破譯德軍密碼制作了圖靈機為二戰(zhàn)勝利作出卓越貢獻(xiàn)阱驾，挽回幾千萬人的生命就谜，可在那個時代因為同性戀被判化學(xué)閹割，自殺結(jié)束了短暫的 42 歲生命里覆。他的一個偉大貢獻(xiàn)就是在人工智能的開拓工作丧荐，他提出圖靈測試（Turing Test），測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能喧枷。
今天人工智能已經(jīng)有了很大進(jìn)步虹统，從專家系統(tǒng)到基于統(tǒng)計的學(xué)習(xí)，從支持向量機到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)隧甚，每一步都帶領(lǐng)機器智能走向下一個階梯车荔。
在 Google 資深科學(xué)家吳軍博士（數(shù)學(xué)之美，浪潮之巔作者）戚扳，他提出當(dāng)前技術(shù)發(fā)展三個趨勢忧便，第一，云計算和和移動互聯(lián)網(wǎng)帽借，這是正在進(jìn)行時珠增；第二，機器智能砍艾，現(xiàn)在開始發(fā)生蒂教，但對社會的影響很多人還沒有意識到；第三脆荷，大數(shù)據(jù)和機器智能結(jié)合凝垛，這是未來時，一定會發(fā)生，有公司在做苔严，但還沒有太形成規(guī)模定枷。他認(rèn)為未來機器會控制 98％的人，而現(xiàn)在我們就要做個選擇届氢，怎么成為剩下的 2％欠窒？
4、為什么大數(shù)據(jù)和機器智能結(jié)合的未來一定會到來退子？
其實在工業(yè)革命之前（1820 年）岖妄，世界人均 GDP 在 1800 年前的兩三千年里基本沒有變化，而從 1820 年到 2001 年的 180 年里寂祥，世界人均 GDP 從原來的 667 美元增長到 6049 美元荐虐。由此足見，工業(yè)革命帶來的收入增長的確是翻天覆地的丸凭。這里面發(fā)生了什么福扬，大家可以去思考一下。但人類的進(jìn)步并沒有停止或者說穩(wěn)步增長惜犀，在發(fā)明了電力铛碑，電腦，互聯(lián)網(wǎng)虽界，移動互聯(lián)網(wǎng)汽烦，全球年 GDP 增長從萬分之 5 到 2％，信息也是在急劇增長莉御，根據(jù)計算撇吞，最近兩年的信息量是之前 30 年的總和，最近 10 年是遠(yuǎn)超人類所有之前累計信息量之和礁叔。在計算機時代牍颈，有個著名的摩爾定律，就是說同樣成本每隔 18 個月晶體管數(shù)量會翻倍晴圾，反過來同樣數(shù)量晶體管成本會減半颂砸，這個規(guī)律已經(jīng)很好的 match 了最近 30 年的發(fā)展，并且可以衍生到很多類似的領(lǐng)域：存儲死姚、功耗人乓、帶寬、像素都毒。
馮諾伊曼是 20 世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一色罚，在現(xiàn)代計算機、博弈論和核武器等諸多領(lǐng)域內(nèi)有杰出建樹的最偉大的科學(xué)全才之一账劲。他提出（技術(shù)）將會逼近人類歷史上的某種本質(zhì)的奇點戳护，在那之后 全部人類行為都不可能以我們熟悉的面貌繼續(xù)存在金抡。這就是著名的奇點理論。目前會越來越快指數(shù)性增長腌且，美國未來學(xué)家 Ray Kurzweil 稱人類能夠在 2045 年實現(xiàn)數(shù)字化永生梗肝，他自己也創(chuàng)辦奇點大學(xué)，相信隨著信息技術(shù)铺董、無線網(wǎng)巫击、生物、物理等領(lǐng)域的指數(shù)級增長精续，將在 2029 年實現(xiàn)人工智能坝锰，人的壽命也將會在未來 15 年得到大幅延長。
5重付、國外值得關(guān)注的大數(shù)據(jù)公司都有哪些顷级？國內(nèi)又有哪些？
Big Data 公司列表
這是 2014 年總結(jié)的 Big Data 公司列表确垫，我們大致可以分成基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用弓颈，而底層都是會用到一些通用技術(shù)，如 Hadoop森爽，Mahout恨豁，HBase，Cassandra爬迟，我在下面也會涵蓋。我可以舉幾個例子菊匿，在分析這一塊付呕，cloudera，hortonworks跌捆，mapr 作為 Hadoop 的三劍客徽职，一些運維領(lǐng)域，mangodb佩厚，couchbase 都是 nosql 的代表姆钉，作為服務(wù)領(lǐng)域 AWS 和 Google BigQuery 劍拔弩張，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫抄瓦，Oracle 收購了 MySQL潮瓶，DB2 老牌銀行專用，Teradata 做了多年數(shù)據(jù)倉庫钙姊。上面的 Apps 更多毯辅，比如社交消費領(lǐng)域 Google, Amazon, Netflix, Twitter, 商業(yè)智能：SAP，GoodData煞额，一些在廣告媒體領(lǐng)域：TURN思恐，Rocketfuel沾谜，做智能運維 sumologic 等等。去年的新星 Databricks 伴隨著 Spark 的浪潮震撼 Hadoop 的生態(tài)系統(tǒng)胀莹。
對于迅速成長的中國市場基跑，大公司也意味著大數(shù)據(jù)，BAT 三家都是對大數(shù)據(jù)的投入也是不惜余力描焰。
我 5 年前在百度的時候涩僻，就提出框計算的東東，最近兩年他們成立了硅谷研究院栈顷，挖來 Andrew Ng 作為首席科學(xué)家逆日，研究項目就是百度大腦，在語音萄凤、圖片識別大幅提高精確度和召回率室抽，最近還做了個無人自行車，非常有趣靡努。騰訊作為最大的社交應(yīng)用對大數(shù)據(jù)也是情有獨鐘坪圾，自己研發(fā)了 C++ 平臺的海量存儲系統(tǒng)。淘寶去年雙十一主戰(zhàn)場惑朦，2 分鐘突破 10 億兽泄，交易額突破 571 億，背后是有很多故事漾月，當(dāng)年在百度做 Pyramid（按 Google 三輛馬車打造的金字塔三層分布式系統(tǒng)）的有志之士病梢，繼續(xù)在 OceanBase 創(chuàng)造神話。而阿里云當(dāng)年備受爭議梁肿，馬云也懷疑是不是被王堅忽悠蜓陌，最后經(jīng)歷了雙十一的洗禮證明了阿里云的靠譜。小米的雷軍對大數(shù)據(jù)也是寄托厚望吩蔑，一方面這么多數(shù)據(jù)幾何級數(shù)增長钮热，另一方面存儲帶寬都是巨大成本，沒價值就會破產(chǎn)烛芬。
