【PMBOK】你必須知道的數據表現技術

寫在前面:距離19年3月30日考試僅僅剩下17天了孽椰,在接下來的17天里黍匾,我會繼續(xù)把自己學習到的和總結出來的知識呛梆、備考經驗更新出來,歡迎大家的關注纹腌。如果覺得有用滞磺,幫忙點贊分享,謝謝大家击困。

在PMBOK知識體系中阅茶,工具與技術是很重要的考點,同時也是適用于工作和生活的直接技能和方法脸哀。深刻理解工具與技術可以提高自己處理問題的能力撞蜂。

備考的同學們建議完整看完工具在不同過程中的應用侥袜,提別注意關鍵字徒河,用于在做題時快速定位某個工具送漠。僅自我提升的同事們只需要看定義或加粗過程的介紹就可以了。



親和圖

收集需求階段 用來對大量創(chuàng)意進行分組的技術代兵,以便進一步審查和分析爷狈。

管理質量過程 親和圖可以對潛在缺陷成因進行分類,展示最應關注的領域思币。

分類

因果圖

管理質量過程 因果圖羡微,又稱“魚骨圖”、“why-why分析圖”和“石川圖”博投,將問題陳述的原因分解為離散的分支盯蝴,有助于識別問題的主要原因或根本原因。圖 8-9 是因果圖的一個例子虑绵。

控制質量過程 因果圖用于識別質量缺陷和錯誤可能造成的結果闽烙。

圖 8-9

根本原因、為什么宏所、為什么怎樣摊溶、怎樣、5個why霞玄,石川圖

控制圖

控制質量過程 控制圖用于確定一個過程是否穩(wěn)定,或者是否具有可預測的績效惰爬。

規(guī)格上限和下限(USL/LSL)----反映了可允許的最大值和最小值惫企。超出規(guī)格界限就可能受處罰(次品)。控制上限和下限(UCL/LCL)----代表一個穩(wěn)定的過程的自然波動范圍(失控—無需停產但必須查原因)丛版∑颍控制界限通常設在離過程均值(0西格瑪)±3西格瑪旳位置。

項目經理和相關方可基于計算出的控制界限豫缨,識別須采取糾正措施的檢查點端朵,以預防不在控制界限內的績效。

控制圖可用于監(jiān)測各種類型的輸出變量栓撞。雖然控制圖最常用來跟蹤批量生產中的重復性活動碗硬,但也可用來監(jiān)測成本與進度偏差、產量弛说、范圍變更頻率或其他管理工作成果翰意,以便幫助確定項目管理過程是否受控。


控制圖

控制圖----用來確定一個過程是否穩(wěn)定醒第,或者是否具有可預測的績效稠曼。(無界限的控制圖叫“趨勢圖”)

失控的判斷:1客年、某個數據點超出控制界限漠吻;2司恳、連續(xù)7 個點落在均值上方;3耍共、連續(xù)7 個點落在均值下方铅鲤;

流程圖

也稱過程圖枫弟,用來顯示在一個或多個輸入轉化成一個或多個輸出的過程中所需要的步驟順序和可能分支淡诗。

它通過映射水平價值鏈的過程細節(jié)來顯示活動、決策點韩容、分支循環(huán)、并行路徑及整體處理順序插爹。圖 8-6 展示了其中一個版本的價值鏈请梢,即 SIPOC(供應商、輸入气嫁、過程够坐、輸出和客戶)模型元咙。

規(guī)劃質量管理 流程圖可能有助于了解和估算一個過程的質量成本。通過工作流的邏輯分支及其相對頻率來估算質量成本庶香。這些邏輯分支細分為完成符合要求的輸出而需要開展的一致性工作和非一致性工作脉课。用于展示過程步驟時财异,流程圖有時又被稱為“過程流程圖”或“過程流向圖”唱遭,可幫助改進過程并識別可能出現質量缺陷或可以納入質量檢查的地方。

管理質量過程 流程圖展示了引發(fā)缺陷的一系列步驟疫鹊。

改進過程拆吆、識別潛在缺陷脂矫、估算質量成本、預測出錯環(huán)節(jié)


層級圖

實施定性風險分析 如果使用了兩個以上的參數對風險進行分類,那就不能使用概率和影響矩陣拄轻,而需要使用其他圖形。

例如,氣泡圖能顯示三維數據常拓。在氣泡圖中墩邀,把每個風險都繪制成一個氣泡盏浙,并用x? 軸值废膘、y 軸值和氣泡大小來表示風險的三個參數斋配。圖 11-10 是氣泡圖的示例坏瞄,其中甩卓,X軸代表可監(jiān)測性逾柿,Y軸代表鄰近性,影響值則以氣泡大小表示汽抚。

兩個以上的參數

直方圖

管理質量過程 直方圖是一種展示數字數據的條形圖,可以展示每個可交付成果的缺陷數量杜顺、缺陷成因的排列、各個過程的不合規(guī)次數躬络,或項目或產品缺陷的其他表現形式穷当。

控制質量過程 直方圖可按來源或組成部分展示缺陷數量。

直方圖

集中趨勢茴扁、分散程度汪疮、分布形狀、特定變量發(fā)生的卖丸、頻率

邏輯數據模型

邏輯數據模型把組織數據可視化盏道,以商業(yè)語言加以描述,不依賴任何特定軟件開發(fā)技術衅枫。

規(guī)劃質量管理?邏輯數據模型可用于識別會出現數據完整性或其他質量問題的地方。

矩陣圖

矩陣圖在行列交叉的位置展示因素裳仆、原因和目標之間的關系強弱孤钦。根據可用來比較因素的數量,項目經理可使用不同形狀的矩陣圖静袖,如L 型俊扭、T 型、Y 型捐康、X 型庸蔼、C型和屋頂型矩陣姐仅。

規(guī)劃質量管理 它們有助于識別對項目成功至關重要的質量測量指標。

管理質量過程 矩陣圖在行列交叉的位置展示因素掏膏、原因和目標之間的關系強弱馒疹。

圖表

規(guī)劃資源管理過程 適用于本過程的數據表現技術包括(但不限于)圖表。數據表現有多種格式來記錄和闡明團隊成員的角色與職責生均。大多數格式屬于層級型悼做、矩陣型或文本型。有些項目人員安排可以在子計劃(如風險漓雅、質量或溝通管理計劃)中列出。

無論使用什么方法來記錄團隊成員的角色组题,目的都是要確保每個工作包都有明確的責任人抱冷,確保全體團隊成員都清楚地理解其角色和職責。層級型可用于表示高層級角色赵讯,而文本型則更適合用于記錄詳細職責耿眉。

1. 層級型。可以采用傳統(tǒng)的組織結構圖组底,自上而下地顯示各種職位及其相互關系筐骇。

1.1 工作分解結構 (WBS)铛纬。WBS 用來顯示如何把項目可交付成果分解為工作包饺鹃,有助于明確高層級的職責悔详。

1.2 組織分解結構(OBS)。WBS 顯示項目可交付成果的分解归苍,而OBS 則按照組織現有的部門拼弃、單元或團隊排列,并在每個部門下列出項目活動或工作包盯孙。運營部門(如信息技術部或采購部)只需要找到其所在的OBS 位置,就能看到自己的全部項目職責骑晶。

1.3 資源分解結構。資源分解結構是按資源類別和類型羽圃,對團隊和實物資源的層級列表,用于規(guī)劃脑融、管理和控制項目工作。每向下一個層次都代表對資源的更詳細描述姻蚓,直到信息細到可以與工作分解結構(WBS)相結合,用來規(guī)劃和監(jiān)控項目工作释涛。

2 責任分配矩陣。責任分配矩陣展示項目資源在各個工作包中的任務分配窖认。矩陣型圖表的一個例子是職責分配矩陣(RAM)轮傍,它顯示了分配給每個工作包的項目資源杭跪,用于說明工作包或活動與項目團隊成員之間的關系。

在大型項目中姑廉,可以制定多個層次的RAM。例如号阿,高層次的RAM 可定義項目團隊、小組或部門負責WBS 中的哪部分工作枯夜,而低層次的 RAM 則可在各小組內為具體活動分配角色、職責和職權。矩陣圖能反映與每個人相關的所有活動织鲸,以及與每項活動相關的所有人員,它也可確保任何一項任務都只有一個人負責扳还,從而避免職權不清氨距。

RAM的一個例子是RACI(執(zhí)行俏让、負責茬暇、咨詢和知情)矩陣勒奇,如圖9-4所示赊颠。圖中最左邊的一列表示有待完成的工作(活動)劈彪。分配給每項工作的資源可以是個人或小組粉臊,項目經理也可根據項目需要,選擇“領導”或“資源”等適用詞匯远寸,來分配項目責任驰后。如果團隊是由內部和外部人員組成灶芝,RACI矩陣對明確劃分角色和職責特別有用夜涕。

3 文本型女器。如果需要詳細描述團隊成員的職責住诸,就可以采用文本型。文本型文件通常以概述的形式丧诺,提供諸如職責驳阎、職權、能力和資格等方面的信息驹愚。這種文件有多種名稱逢捺,如職位描述癞季、角色? —? 職責? —? 職權表,該文件可作為未來項目的模板志于,特別是在根據當前項目的經驗教訓對其內容進行更新之后伺绽。

思維導圖

收集需求階段 把從頭腦風暴中獲得的創(chuàng)意整合成一張圖奈应,用以反映創(chuàng)意之間的共性與差異购披,激發(fā)新創(chuàng)意。

規(guī)劃質量管理 思維導圖是一種用于可視化組織信息的繪圖法惩妇。質量思維導圖通常是基于單個質量概念創(chuàng)建的歌殃,是繪制在空白的頁面中央的圖像挺份,之后再增加以圖像贮懈、詞匯或詞條形式表現的想法。思維導圖技術可以有助于快速收集項目質量要求各聘、制約因素躲因、依賴關系和聯系忌傻。

規(guī)劃相關方參與 思維導圖用于對相關方信息水孩、相互關系以及他們與組織的關系進行可視化整理。

共性與差異秤标,激發(fā)新創(chuàng)意


概率和影響矩陣

實施定性風險分析 概率和影響矩陣是把每個風險發(fā)生的概率和一旦發(fā)生對項目目標的影響映射起來的表格苍姜。此矩陣對概率和影響進行組合悬包,以便于把單個項目風險劃分成不同的優(yōu)先級組別(見圖 11-5)布近。

基于風險的概率和影響吊输,對風險進行優(yōu)先級排序,以便未來進一步分析并制定應對措施茫船。采用風險管理計劃中規(guī)定的風險概率和影響定義算谈,逐一對單個項目風險的發(fā)生概率及其對一項或多項項目目標的影響(若發(fā)生)進行評估然眼。

然后葵腹,基于所得到的概率和影響的組合屿岂,使用概率和影響矩陣爷怀,來為單個項目風險分配優(yōu)先級別运授。組織可針對每個項目目標(如成本乔煞、時間和范圍)制定單獨的概率和影響矩陣渡贾,并用它們來評估風險針對每個目標的優(yōu)先級別。組織還可以用不同的方法為每個風險確定一個總體優(yōu)先級別锦溪。即可綜合針對不同目標的評估結果刻诊,也可采用最高優(yōu)先級別(無論針對哪個目標)牺丙,作為風險的總體優(yōu)先級別冲簿。

散點圖

管理質量過程 散點圖是一種展示兩個變量之間的關系的圖形,它能夠展示兩支軸的關系档礁,一支軸表示過程呻澜、環(huán)境或活動的任何要素惨险,另一支軸表示質量缺陷。

控制質量過程 散點圖可在一支軸上展示計劃的績效栅受,在另一支軸上展示實際績效屏镊。

相關方參與度評估矩陣

規(guī)劃溝通管理?如圖13-6所示闸衫,相關方參與度評估矩陣顯示了個體相關方當前和期望參與度之間的差距。在本過程中,可進一步分析該評估矩陣虫腋,以便為填補參與度差距而識別額外的溝通需求(除常規(guī)報告以外的)悦冀。

監(jiān)督溝通?它可以提供與溝通活動效果有關的信息。應該檢查相關方的期望與當前參與度的變化情況踏烙,并對溝通進行必要調整讨惩。

規(guī)劃相關方參與 相關方參與度評估矩陣用于將相關方當前參與水平與期望參與水平進行比較寒屯。對相關方參與水平進行分類的方式之一寡夹,如圖 13-6 所示。相關方參與水平可分為如下:

u n 不了解型魂角。不知道項目及其潛在影響野揪。

u n 抵制型传于。知道項目及其潛在影響沼溜,但抵制項目工作或成果可能引發(fā)的任何變更。此類相關方不會支持項目工作或項目成果通熄。

u n 中立型唇辨。了解項目,但既不支持亡驰,也不反對凡辱。

u n 支持型栗恩。了解項目及其潛在影響,并且會支持項目工作及其成果乳乌。

u n 領導型汉操。了解項目及其潛在影響床绪,而且積極參與以確保項目取得成功癞己。

在圖 13-6 中,C 代表每個相關方的當前參與水平仰担,而D 是項目團隊評估出來的摔蓝、為確保項目成功所必不可少的參與水平(期望的)愉耙。應根據每個相關方的當前與期望參與水平的差距朴沿,開展必要的溝通败砂,有效引導相關方參與項目昌犹。彌合當前與期望參與水平的差距是監(jiān)督相關方參與中的一項基本工作斜姥。

監(jiān)督相關方參與?使用相關方參與度評估矩陣铸敏,來跟蹤每個相關方參與水平的變化屯仗,對相關方參與加以監(jiān)督魁袜。

相關方映射分析和表現

識別相關方??相關方映射分析和表現是一種利用不同方法對相關方進行分類的方法峰弹。

對相關方進行分類有助于團隊與已識別的項目相關方建立關系芜果。常見的分類方法包括:

權力利益方格右钾、權力影響方格,或作用影響方格舀射〈嘌蹋基于相關方的職權級別(權力)、對項目成果的關心程度(利益)驼抹、對項目成果的影響能力(影響)拜鹤,或改變項目計劃或執(zhí)行的能力,每一種方格都可用于對相關方進行分類明也。對于小型項目诡右、相關方與項目的關系很簡單的項目,或相關方之間的關系很簡單的項目帆吻,這些分類模型非常實用猜煮。

相關方立方體。這是上述方格模型的改良形式淑蔚。本立方體把上述方格中的要素組合成三維模型愕撰,項目經理和團隊可據此分析相關方并引導相關方參與項目搞挣。作為一個多維模型,它將相關方視為一個多維實體仓犬,更好地加以分析舍肠,從而有助于溝通策略的制定。

凸顯模型叽躯。通過評估相關方的權力(職權級別或對項目成果的影響能力)险毁、緊迫性(因時間約束或相關方對項目成果有重大利益訴求而導致需立即加以關注)和合法性(參與的適當性)畔况,對相關方進行分類。在凸顯模型中跷跪,也可以用鄰近性取代合法性吵瞻,以便考察相關方參與項目工作的程度。這種凸顯模型適用于復雜的相關方大型社區(qū)眯停,或在相關方社區(qū)內部存在復雜的關系網絡卿泽。

凸顯模型可用于確定已識別相關方的相對重要性

影響方向齐邦。可以根據相關方對項目工作或項目團隊本身的影響方向措拇,對相關方進行分類慎宾。可以把相關方分類為:

u n 向上(執(zhí)行組織或客戶組織汰蜘、發(fā)起人和指導委員會的高級高級管理層);

u n 向下(臨時貢獻知識或技能的團隊或專家)苛坚;

u n 向外(項目團隊外的相關方群體及其代表,如供應商等缀、政府部門尺迂、公眾冒掌、最終用戶和監(jiān)管部門);

u n 橫向(項目經理的同級人員股毫,如其他項目經理或中層管理人員铃诬,他們與項目經理競爭稀缺項目資源或者合作共享資源或信息)苍凛。

優(yōu)先級排序醇蝴。如果項目有大量相關方悠栓、相關方社區(qū)的成員頻繁變化弧呐,相關方和項目團隊之間或相關方社區(qū)內部的關系復雜俘枫,可能有必要對相關方進行優(yōu)先級排序。


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