二分法

時(shí)間復(fù)雜度

  • O(1) 極少
  • O(logn) 幾乎都是二分法
  • O(√n) 幾乎是分解質(zhì)因數(shù)
  • O(n) 高頻
  • O(nlogn) 一般都可能要排序
  • O(n^2) 數(shù)組夫晌,枚舉您朽,動(dòng)態(tài)規(guī)劃
  • O(n^3) 數(shù)組嘹履,枚舉,動(dòng)態(tài)規(guī)劃
  • O(2^n) 與組合有關(guān)的搜索
  • O(n!) 與排列有關(guān)的搜索

遞歸與非遞歸

  • 不用遞歸是否造成實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜
  • 遞歸的深度是否很深

二分法通用模板

  • 可擴(kuò)展于尋找target第一次出現(xiàn)的位置笛辟,最后一次出現(xiàn)的位置
public class BinarySearch {
    /**
     * @param nums: The integer array sorted in ascending order.
     * @param target: Target to find.
     * @return: The position of target.
     */
    public int binarySearch(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        int start = 0, end = nums.length - 1;
        while (start + 1 < end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return nums[mid];
            } else if (nums[mid] < target) {
                start = mid;
            } else {
                end = mid;
            }
        }
        if (nums[start] == target) return start;
        else if (nums[end] == target) return end;
        else return -1;
    }
}
  • 標(biāo)準(zhǔn)迭代
public int runBinarySearchIteratively(
  int[] sortedArray, int key, int low, int high) {
    int index = Integer.MAX_VALUE;
     
    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;
        if (sortedArray[mid] < key) {
            low = mid + 1;
        } else if (sortedArray[mid] > key) {
            high = mid - 1;
        } else if (sortedArray[mid] == key) {
            index = mid;
            break;
        }
    }
    return index;
}
  • 標(biāo)準(zhǔn)遞歸
public int runBinarySearchRecursively(
  int[] sortedArray, int key, int low, int high) {
    int middle = (low + high) / 2;
         
    if (high < low) {
        return -1;
    }
 
    if (key == sortedArray[middle]) {
        return middle;
    } else if (key < sortedArray[middle]) {
        return runBinarySearchRecursively(
          sortedArray, key, low, middle - 1);
    } else {
        return runBinarySearchRecursively(
          sortedArray, key, middle + 1, high);
    }
}
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末鲁森,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子麦到,更是在濱河造成了極大的恐慌绿饵,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,816評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件瓶颠,死亡現(xiàn)場離奇詭異拟赊,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)粹淋,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,729評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門吸祟,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來瑟慈,“玉大人,你說我怎么就攤上這事屋匕「鸨蹋” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,300評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵过吻,是天一觀的道長进泼。 經(jīng)常有香客問我,道長纤虽,這世上最難降的妖魔是什么乳绕? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,780評(píng)論 1 285
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮逼纸,結(jié)果婚禮上洋措,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己樊展,他們只是感情好呻纹,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,890評(píng)論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布图毕。 她就那樣靜靜地躺著居砖,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪释涛。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上涝婉,一...
    開封第一講書人閱讀 50,084評(píng)論 1 291
  • 那天哥力,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼墩弯。 笑死吩跋,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的渔工。 我是一名探鬼主播锌钮,決...
    沈念sama閱讀 39,151評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼引矩!你這毒婦竟也來了梁丘?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,912評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤旺韭,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎氛谜,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體区端,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,355評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡值漫,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,666評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了织盼。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片杨何。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,809評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡酱塔,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出晚吞,到底是詐尸還是另有隱情延旧,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,504評(píng)論 4 334
  • 正文 年R本政府宣布槽地,位于F島的核電站迁沫,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏捌蚊。R本人自食惡果不足惜集畅,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,150評(píng)論 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望缅糟。 院中可真熱鬧挺智,春花似錦、人聲如沸窗宦。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,882評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽赴涵。三九已至媒怯,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間髓窜,已是汗流浹背扇苞。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,121評(píng)論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留寄纵,地道東北人鳖敷。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,628評(píng)論 2 362
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像程拭,于是被迫代替她去往敵國和親定踱。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,724評(píng)論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • ??今天在lintCode上面做了一道關(guān)于二分法的題恃鞋,覺得有必要記錄下來崖媚。 1.概覽 (1).題意 (2).說明 ...
    瓊珶和予閱讀 784評(píng)論 0 0
  • 一維數(shù)組 首先開始最基本的Binary Search, 數(shù)組是有序的,但是有重復(fù)數(shù)山宾。例題: Search for ...
    dol_re_mi閱讀 2,403評(píng)論 0 2
  • QLU_ACM 淺談二分搜索技術(shù) by StilllFantasy 二分思想為何物? 二分查找也稱折半查找(Bin...
    StilllFantasy閱讀 733評(píng)論 0 3
  • 一些概念 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)以及它們之間相互關(guān)系鳍徽,并對這種結(jié)構(gòu)定義相應(yīng)的運(yùn)算资锰,而且確保經(jīng)過這...
    Winterfell_Z閱讀 5,718評(píng)論 0 13
  • 2018.5.4 我在想怎么樣才是最美的情話。 我喜歡你阶祭,這應(yīng)該是18歲之前最美的情話吧绷杜。18歲之前我們會(huì)喜歡那個(gè)...
    不愛種胡蘿的兔子閱讀 136評(píng)論 0 0