數(shù)據(jù)基于JDK1.8
主要分析分析SparseArray,HashMap 查找效率,內(nèi)存空間占用
原理分析
HashMap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)組+鏈表
從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖上看,存取時(shí)选脊,先通過hash 模獲取index,到對應(yīng)的index下創(chuàng)建鏈表存取,這樣結(jié)構(gòu)的問題:
- hash沖突 問題
存放在鏈表中 - hash數(shù)組擴(kuò)容問題
那么hashmap什么時(shí)候進(jìn)行擴(kuò)容呢脸甘?當(dāng)hashmap中的元素個(gè)數(shù)超過數(shù)組大小loadFactor時(shí)恳啥,就會進(jìn)行數(shù)組擴(kuò)容,loadFactor的默認(rèn)值為0.75斤程,也就是說角寸,默認(rèn)情況下菩混,數(shù)組大小為16,那么當(dāng)hashmap中元素個(gè)數(shù)超過160.75=12的時(shí)候扁藕,就把數(shù)組的大小擴(kuò)展為2*16=32沮峡,即擴(kuò)大一倍,然后重新計(jì)算每個(gè)元素在數(shù)組中的位置亿柑,而這是一個(gè)非常消耗性能的操作邢疙,所以如果我們已經(jīng)預(yù)知hashmap中元素的個(gè)數(shù),那么預(yù)設(shè)元素的個(gè)數(shù)能夠有效的提高h(yuǎn)ashmap的性能 - 查找效率問題
通過hash 模查找對應(yīng)數(shù)組位置望薄,再到鏈表中用equals查找鏈表 - 刪除節(jié)點(diǎn)問題
- 空間浪費(fèi)
hash模比較分散時(shí)疟游,產(chǎn)生空間浪費(fèi)比較多
SparseArray 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖 兩個(gè)數(shù)組
key 是有序的,采用二分查找尋找
插入時(shí)痕支,采用System.arraycopy依次后移
刪除效率:在刪除時(shí)只對其進(jìn)行標(biāo)記為delete為true颁虐,并未真正刪除,等到再次有排序的插入卧须,剛好占用此位置另绩,其它的也不用后移
執(zhí)行結(jié)果
一萬條數(shù)據(jù)展示結(jié)果
添加數(shù)據(jù)展示結(jié)果:
SparseArray 內(nèi)存前后比較:
HashMap前后內(nèi)存比較:
查詢時(shí)間比較:
十萬條數(shù)據(jù)展示結(jié)果
查詢時(shí)間比較:
測試代碼:
package com.example.myapplication;
import android.app.Activity;
import android.os.AsyncTask;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.util.SparseArray;
import android.view.View;
import java.util.HashMap;
public class TestActivity extends Activity {
private static final String TAG = TestActivity.class.getSimpleName();
private static final int MAX = 100000;
private SparseArray mSparseArray;
private HashMap mHashMap;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_test);
}
public void testSparseArray(View view) {
new AsyncTask<Void, Void, Void>() {
@Override
protected Void doInBackground(Void... voids) {
sparseArrayPut();
return null;
}
}.execute();
}
public void testHashMap(View view) {
new AsyncTask<Void, Void, Void>() {
@Override
protected Void doInBackground(Void... voids) {
hashMap();
return null;
}
}.execute();
}
public void testTime(View view) {
new AsyncTask<Void, Void, Void>() {
@Override
protected Void doInBackground(Void... voids) {
testTime();
return null;
}
}.execute();
}
private void testTime() {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
if (mSparseArray != null) {
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
mSparseArray.get(i);
}
}
Log.i(TAG, "SparseArray get time is:" + (System.currentTimeMillis() - currentTime));
currentTime = System.currentTimeMillis();
if (mHashMap != null) {
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
mHashMap.get(i);
}
}
Log.i(TAG, "HashMap get time is:" + (System.currentTimeMillis() - currentTime));
}
private void sparseArrayPut() {
if (mSparseArray != null) {
mSparseArray.clear();
} else {
mSparseArray = new SparseArray();
}
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
mSparseArray.put(i, "spA" + i);
}
Log.i(TAG,"array push");
}
private void hashMap() {
if (mHashMap != null) {
mHashMap.clear();
} else {
mHashMap = new HashMap();
}
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
mHashMap.put(i, "hpM" + i);
}
Log.i(TAG,"map push");
}
}
xml文件
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android:orientation="vertical"
tools:context=".TestActivity">
<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Hello World!" />
<Button
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/test_sparse_array"
android:onClick="testSparseArray"/>
<Button
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/test_hash_map"
android:onClick="testHashMap"/>
<Button
android:text="@string/test_time"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:onClick="testTime"/>
</LinearLayout>