實現(xiàn)目標
在客戶端請求訪問到業(yè)務(wù)層之前使用緩存攔截，使得大部分的流量轉(zhuǎn)向到緩存而不是數(shù)據(jù)庫，降低數(shù)據(jù)庫壓力誉券。提高用戶訪問速度，并盡量減少改造原有系統(tǒng)代碼工作量刊愚，減低代碼耦合踊跟。
方案概述
使用spring-cache 以及redis，在業(yè)務(wù)層使用spring-cache隔離底層緩存的具體實現(xiàn)鸥诽，緩存服務(wù)器選擇高性能的redis商玫。
術(shù)語#
Redis：redis本質(zhì)上是一個分布式、高性能的key-value數(shù)據(jù)庫牡借，官網(wǎng)介紹每秒能達到10W的讀寫操作拳昌，支持眾多應(yīng)用場景，作為緩存只是他很小的一個應(yīng)用場景钠龙。
Spring-cache：spring-cache本質(zhì)上并不是一個具體的緩存實現(xiàn)方案（例如 EHCache 或者 OSCache）而是對緩存的抽象炬藤，底層上隔離了緩存的具體實現(xiàn)御铃。通過在既有的代碼中添加少量spring-cache的 annotation即能達到緩存的目的，應(yīng)用只需要與spring-cache打交道沈矿，而不需要理會緩存實現(xiàn)的細節(jié)上真。
參考文檔
http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/cache.html
架構(gòu)變化
實現(xiàn)步驟
配置###
Spring-cache.xml
主要配置了一個由redis實現(xiàn)的cacheManager，如果要切換其他緩存實現(xiàn)细睡，修改cacheManager即可谷羞。
<!-- 開啟 spring cache 注解支持 -->
<cache:annotation-driven key-generator="defaultKeyGenerator" />
<!-- 由redis實現(xiàn)的cachemanger -->
<bean id='cacheManager' class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
<constructor-arg index="0" ref="redisTemplate"/>
</bean>
<bean id='jedisConnectionFactory' class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="120.27.109.211"/>
<property name="port" value="6379"/>
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
</bean>
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="300" />
<property name="maxWaitMillis" value="30000" />
</bean>
<!-- 緩存key生產(chǎn)策略 -->
<bean id="defaultKeyGenerator" class="com.ztesoft.gearset.cache.RedisKeyGenerator"/>
Pom.xml
增加了redis依賴。
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
代碼###
以userserivce為例溜徙，在需要緩存的方法上增加@Cacheable。
@Cacheable(value="userlist")
public List<UserCompany> findAll(UserCompany user, PageBounds pageBounds) {
return userCompanyDao.findSunDeparentList(user, pageBounds);
}
第一次訪問該方法時犀填，首先根據(jù)方法簽名以及方法的參數(shù)hash值生成key（具體生成key的策略可以根據(jù)業(yè)務(wù)自己實現(xiàn)）蠢壹，序列化后的users作為value存儲到緩存服務(wù)器中，然后將key存放到名稱為“userlist~keys”的set中見下圖九巡。
第二次帶有相同參數(shù)的請求訪問到該方法時图贸，會直接訪問緩存服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，將反序列化成的users對象直接返回給客戶冕广，不進行業(yè)務(wù)查詢疏日。因此所有需要被緩存的對象都要實現(xiàn)序列化接口。
緩存更新
緩存更新是個比較重要的問題撒汉，spring-cache為我們提供了幾個常用的注解沟优，但更細致的緩存更新操作還需要我們業(yè)務(wù)去控制，或者從業(yè)務(wù)上設(shè)計睬辐。以userserivce為例挠阁，當更新或者新插入一個用戶時,使用cacheEvict注解，清除userlist下的所有緩存溯饵，也可以 清除指定的key侵俗。
@CacheEvict(value="userlist", allEntries=true)
@Transactional
public void edit(UserCompany user) {
ShiroUser suser = user;
shiroUserDao.update(suser);
userCompanyDao.update(user);
//………..