Zookeeper運維的一些經(jīng)驗

Zookeeper是一個分布式協(xié)調(diào)框架,有不錯的性能产上,也經(jīng)過許多公司的驗證棵磷,所以在很多場景都有使用。大家一般用Zookeeper來實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)(類似DNS)晋涣,配置管理仪媒,分布式鎖,leader選舉等谢鹊。在這些場景中算吩,Zookeeper成為了一個被依賴的核心組件,Zookeeper的穩(wěn)定性是需要特別關(guān)注的佃扼。

去哪兒網(wǎng)也在很多場景依賴Zookeeper偎巢,所以我們也一直在摸索怎么更好的運維穩(wěn)定的Zookeeper集群。在過去的幾年我們也踩過一些坑兼耀,也因為Zookeeper導(dǎo)致了故障⊙怪纾現(xiàn)在將我們運維Zookeeper集群的一些經(jīng)驗分享,也歡迎大家提供更好的建議瘤运。

那么在打算運維一套Zookeeper集群之前巢音,我們先了解一些Zookeeper的基本原理。
集群里分三種角色: Leader, Follower和Observer尽超。Leader和Follower參與投票,Observer只會『聽』投票的結(jié)果梧躺,不參與投票似谁。

投票集群里的節(jié)點數(shù)要求是奇數(shù)

一個集群容忍掛掉的節(jié)點數(shù)的等式為 N = 2F + 1,N為投票集群節(jié)點數(shù)掠哥,F(xiàn)為能同時容忍失敗節(jié)點數(shù)巩踏。比如一個三節(jié)點集群,可以掛掉一個節(jié)點续搀,5節(jié)點集群可以掛掉兩個...

一個寫操作需要半數(shù)以上的節(jié)點ack塞琼,所以集群節(jié)點數(shù)越多,整個集群可以抗掛點的節(jié)點數(shù)越多(越可靠)禁舷,但是吞吐量越差彪杉。

Zookeeper里所有節(jié)點以及節(jié)點的數(shù)據(jù)都會放在內(nèi)存里毅往,形成一棵樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。并且定時的dump snapshot到磁盤派近。

Zookeeper的Client與Zookeeper之間維持的是長連接攀唯,并且保持心跳,Client會與Zookeeper之間協(xié)商出一個Session超時時間出來(其實就是Zookeeper Server里配置了最小值渴丸,最大值侯嘀,如果client的值在這兩個值之間則采用client的,小于最小值就是最小值谱轨,大于最大值就用最大值)戒幔,如果在Session超時時間內(nèi)沒有收到心跳,則該Session過期土童。

Client可以watch Zookeeper那個樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里的某個節(jié)點或數(shù)據(jù)诗茎,當有變化的時候會得到通知。

有了這些了解后娜扇,那么我們心里其實有底了错沃。

1. 最小生產(chǎn)集群
要確保Zookeeper能夠穩(wěn)定運行,那么就需要確保投票能夠正常進行雀瓢,最好不要掛一個節(jié)點整個就不work了枢析,所以我們一般要求最少5個節(jié)點部署。

2. 網(wǎng)絡(luò)
除了節(jié)點外刃麸,我們還要看不能一臺物理機器醒叁,一個機柜或一個交換機掛掉然后影響了整個集群,所以節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也要考慮泊业。這個可能就比很多應(yīng)用服務(wù)器的要求更加嚴格把沼。

3. 分Group,保護核心Group
要確保Zookeeper整個集群可靠運行吁伺,就是要確保投票集群可靠饮睬。那在我們這里,將一個Zookeeper集群劃分為多個小的Group篮奄,我們稱Leader+Follower為核心Group捆愁,核心Group我們一般是不向外提供服務(wù)的,然后我們會根據(jù)不同的業(yè)務(wù)再加一些Observer窟却,比如一個Zookeeper集群為服務(wù)發(fā)現(xiàn)昼丑,消息,定時任務(wù)三個不同的組件提供服務(wù)夸赫,那么我們?yōu)榻⑷齻€Observer Group菩帝,分別給這三個組件使用,而Client只會連接分配給它的Observer Group,不去連接核心Group呼奢。這樣核心Group就不會給Client提供長連接服務(wù)宜雀,也不負責長連接的心跳,這大大的減輕了核心Group的壓力控妻,因為在實際環(huán)境中州袒,一個Zookeeper集群要為上萬臺機器提供服務(wù),維持長連接和心跳還是要消耗一定的資源的弓候。因為Observer是不參與投票的所以加Observer并不會降低整體的吞吐量郎哭,而且Observer掛掉不會影響整個集群的健康。
但是這里要注意的是菇存,分Observer Group只能解決部分問題夸研,因為畢竟所有的寫入還是要交給核心Group來處理的,所以對于寫入量特別大的應(yīng)用來說依鸥,還是需要進行集群上的隔離亥至,比如Storm和Kafka就對Zookeeper壓力比較大,你就不能將其與服務(wù)發(fā)現(xiàn)的集群放在一起贱迟。

4. 內(nèi)存
因為Zookeeper將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存里姐扮,所以對JVM以及機器的內(nèi)存也要預(yù)先計劃,如果出現(xiàn)Swap那將嚴重的影響Zookeeper集群的性能衣吠,所以我一般不怎么推薦將Zookeeper用作通用的配置管理服務(wù)茶敏。因為一般配置數(shù)據(jù)還是挺大的,這些全部放在內(nèi)存里不太可控缚俏。

5. 日志清理
因為Zookeeper要頻繁的寫txlog(Zookeeper寫的一種順序日志)以及定期dump內(nèi)存snapshot到磁盤惊搏,這樣磁盤占用就越來越大,所以Zookeeper提供了清理這些文件的機制忧换,但是這種機制并不太合理恬惯,它只能設(shè)置間隔多久清理,而不能設(shè)置具體的時間段亚茬。那么就有可能碰到高峰期間清理酪耳,所以建議將其關(guān)閉:autopurge.purgeInterval=0。然后使用crontab等機制刹缝,在業(yè)務(wù)低谷的時候清理葡兑。

6. 日志,jvm配置
從官網(wǎng)直接下載的包如果直接啟動運行是很糟糕的赞草,這個包默認的配置日志是不會輪轉(zhuǎn)的,而且是直接輸出到終端吆鹤。我們最開始并不了解這點厨疙,然后運行一段時間后發(fā)現(xiàn)生成一個龐大的zookeeper.out的日志文件。除此之外疑务,這個默認配置還沒有設(shè)置任何jvm相關(guān)的參數(shù)(所以堆大小是個默認值)沾凄,這也是不可取的梗醇。那么有的同學(xué)說那我去修改Zookeeper的啟動腳本吧。最好不要這樣做撒蟀,Zookeeper會加載conf文件夾下一個名為zookeeper-env.sh的腳本叙谨,所以你可以將一些定制化的配置寫在這里,而不是直接去修改Zookeeper自帶的腳本保屯。
" # !/usr/bin/env bash "
JAVA_HOME= #java home
ZOO_LOG_DIR= #日志文件放置的路徑
ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE" #設(shè)置日志輪轉(zhuǎn)
JVMFLAGS="jvm的一些設(shè)置手负,比如堆大小,開gc log等"

7. 地址
在實際環(huán)境中姑尺,我們可能因為各種原因比如機器過保竟终,硬件故障等需要遷移Zookeeper集群,所以Zookeeper的地址是一個很頭痛的事情切蟋。這個地址有兩方面统捶,第一個是提供給Client的地址,建議這個地址通過配置的方式下發(fā)柄粹,不要讓使用方直接使用喘鸟,這一點我們前期做的不好。另外一個是集群配置里驻右,集群之間需要通訊什黑,也需要地址。我們的處理方式是設(shè)置hosts:
192.168.1.20 zk1
192.168.1.21 zk2
192.168.1.22 zk3
在配置里:
server.1=zk1:2081:3801
server.2=zk2:2801:3801
server.3=zk3:2801:3801
這樣在需要遷移的時候旺入,我們停老的節(jié)點兑凿,起新的節(jié)點只需要修改hosts映射就可以了。比如現(xiàn)在server.3需要遷移茵瘾,那我們在hosts里將zk3映射到新的ip地址礼华。但是對于java有一個問題是,java默認會永久緩存DNS cache拗秘,即使你將zk3映射到別的ip圣絮,如果并不重啟server.1, server.2,它是不會解析到新的ip的雕旨,這個需要修改$JAVA_HOME/jre/lib/security/java.security文件里的networkaddress.cache.ttl=60扮匠,將其修改為一個比較小的數(shù)。
對于這個遷移的問題凡涩,我們還遇到一個比較尷尬的情況棒搜,在最后的坑里會有提及。

8. 日志位置
Zookeeper主要產(chǎn)生三種IO: txlog(每個寫操作活箕,包括新Session都會記錄一條log)力麸,Snapshot以及運行的應(yīng)用日志。一般建議將這三個IO分散到三個不同的盤上。不過我們倒是一直沒有這么實驗過克蚂,我們的Zookeeper也是運行在虛擬機(一般認為虛擬機IO較差)上闺鲸。

9. 監(jiān)控
我們對Zookeeper做了這樣一些監(jiān)控:
a. 是否可寫。 就是一個定時任務(wù)定時的去創(chuàng)建節(jié)點埃叭,刪節(jié)點等操作摸恍。這里要注意的是Zookeeper是一個集群,我們監(jiān)控的時候我還是希望對單個節(jié)點做監(jiān)控赤屋,所以這些操作的時候不要連接整個集群立镶,而是直接去連接單個節(jié)點。
b. 監(jiān)控watcher數(shù)和連接數(shù) 特別是這兩個數(shù)據(jù)有較大波動的時候益缎,可以發(fā)現(xiàn)使用方是否有誤用的情況
c. 網(wǎng)絡(luò)流量以及client ip 這個會記錄到監(jiān)控系統(tǒng)里谜慌,這樣很快能發(fā)現(xiàn)『害群之馬』

10. 一些使用建議
a. 不要強依賴Zookeeper,也就是Zookeeper出現(xiàn)問題業(yè)務(wù)已然可以正常運行莺奔。Zookeeper是一個分布式的協(xié)調(diào)框架欣范,主要做的事情就是分布式環(huán)境的一致性。這是一個非沉钣矗苛刻的事情恼琼,所以它的穩(wěn)定性受很多方面的影響。比如我們常常使用Zookeeper做服務(wù)發(fā)現(xiàn)屏富,那么服務(wù)發(fā)現(xiàn)其實是不需要嚴格的一致性的晴竞,我們可以緩存server list,當Zookeeper出現(xiàn)問題的時候已然可以正常工作狠半,在這方面etcd要做的更好一些噩死,Zookeeper如果出現(xiàn)分區(qū),少數(shù)派是不能提供任何服務(wù)的神年,讀都不可以已维,而etcd的少數(shù)派仍然可以提供讀服務(wù),這在服務(wù)發(fā)現(xiàn)的時候還是不錯的已日。

b. 不要將很多東西塞到Zookeeper里垛耳,這個上面已經(jīng)提到過。

c. 不要使用Zookeeper做細粒度鎖飘千,比如很多業(yè)務(wù)在訂單這個粒度上使用Zookeeper做分布式鎖堂鲜,這會頻繁的和Zookeeper交互,對Zookeeper壓力較大护奈,而且一旦出現(xiàn)問題影響面廣缔莲。但是可以使用粗粒度的鎖(其實leader選舉也是一種鎖)。

d. 不建議做通用配置的第二個理由是霉旗,通用配置要提供給特別多特別多系統(tǒng)使用酌予,而且一些公共配置甚至所有系統(tǒng)都會使用磺箕,一旦這樣的配置發(fā)生變更,Zookeeper會廣播給所有的watcher抛虫,然后所有Client都來拉取,瞬間造成非常大的網(wǎng)絡(luò)流量简僧,引起所謂的『驚群』脸甘。而自己實現(xiàn)通用配置系統(tǒng)的時候咧欣,一般會對這種配置采取排隊或分批通知的方式。

11. 一些坑
a. zookeeper client 3.4.5 ping時間間隔算法有問題,在遇到網(wǎng)絡(luò)抖動等原因?qū)е乱淮蝡ing失敗后會斷開連接绩脆。3.4.6解決了這個問題 Bug1751。

b. zookeeper client如果因為網(wǎng)絡(luò)抖動斷開了連接百姓,如果后來又重連上了楣颠,zookeeper client會自動的將之前訂閱的watcher等又全部訂閱一遍,而Zookeeper默認對單個數(shù)據(jù)包的大小有個1M的限制夏志,這往往就會超限乃坤,最后導(dǎo)致一直不斷地的重試。這個問題在較新的版本得到了修復(fù)沟蔑。Bug706

c. 拋出UnresolvedAddressException異常導(dǎo)致Zookeeper選舉線程退出湿诊,整個集群無法再選舉,處于崩潰的邊緣瘦材。這個問題是厅须,某次OPS遷移機器,將老的機器回收了食棕,所以老的機器的IP和機器名不復(fù)存在朗和,最后拋出UnresolvedAddressException這個異常,而Zookeeper的選舉線程(QuorumCnxManager類里的Listener)只捕獲了IOException簿晓,導(dǎo)致該線程退出眶拉,該線程一旦退出只要現(xiàn)在的leader出現(xiàn)問題,需要重新選舉抢蚀,則不會選出新的leader來镀层,整個集群就會崩潰。Bug2319(PS皿曲,這個bug是我report的)

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDcyMTQyNQ==&mid=2649256172&idx=1&sn=e89715cfb76e3f6936beabb8a6c6e43a&chksm=8767a112b0102804a33e50424c738f6ca47a7373bca22b3ff2ce4b67da6237c43dab96383216&mpshare=1&scene=23&srcid=1110YSXpLOEcpJ2IyF16GroT#rd

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