題目簡介
491. 遞增子序列
給你一個整數(shù)數(shù)組 nums 立润，找出并返回所有該數(shù)組中不同的遞增子序列，遞增子序列中 至少有兩個元素 衔憨。你可以按 任意順序 返回答案娜睛。
數(shù)組中可能含有重復(fù)元素挠铲，如出現(xiàn)兩個整數(shù)相等，也可以視作遞增序列的一種特殊情況。
46. 全排列
給定一個不含重復(fù)數(shù)字的數(shù)組 nums 玩般，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案屿岂。
47. 全排列 II
給定一個可包含重復(fù)數(shù)字的序列 nums 践宴，按任意順序 返回所有不重復(fù)的全排列。
初見思路
491.和昨天的90題很像爷怀，只是這次同層級去重邏輯有二：遞增且當(dāng)前層級的元素值不可重復(fù)阻肩，比如序列（1，2运授，3烤惊，2），【1吁朦，2】和【1撕氧，2，3】滿足解喇完，但最后一次【1伦泥，2】不用走了
class Solution:
def findSubsequences(self, nums):
self.result = []
self.path = []
self.backtracking(nums, 0)
return self.result
def backtracking(self, nums, startIndex):
if len(self.path) > 1:
self.result.append(self.path[:]) # 注意要使用切片將當(dāng)前路徑的副本加入結(jié)果集
uset = set() # 使用集合對本層元素進行去重
for i in range(startIndex, len(nums)):
if (self.path and nums[i] < self.path[-1]) or nums[i] in uset:
continue
uset.add(nums[i]) # 記錄這個元素在本層用過了，本層后面不能再用了
self.path.append(nums[i])
self.backtracking(nums, i + 1)
self.path.pop()
46.兩個點锦溪，題目有誤導(dǎo)性不脯，其實是問數(shù)組組合的可能；每次換index和訪問位置的值刻诊，完成元素不同排列和完整數(shù)組的重新組合防楷。
class Solution:
def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = list()
ans = list()
def back_tracking(index):
if index == len(nums):
ans.append(nums[:])
for i in range(index,len(nums)):
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(index+1)
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(0)
return ans
- 第一次嘗試去重，但是卡在用例[0,1,0,0,9]上
class Solution:
def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
ans = list()
nums.sort()
def back_tracking(index):
if index == len(nums):
ans.append(nums[:])
for i in range(index,len(nums)):
if (i > index and nums[i] == nums[i-1]):
continue
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(index+1)
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(0)
return ans
這個是隨想錄解法：
class Solution:
def permuteUnique(self, nums):
nums.sort() # 排序
result = []
self.backtracking(nums, [], [False] * len(nums), result)
return result
def backtracking(self, nums, path, used, result):
if len(path) == len(nums):
result.append(path[:])
return
for i in range(len(nums)):
if (i > 0 and nums[i] == nums[i - 1] and not used[i - 1]) or used[i]:
continue
used[i] = True
path.append(nums[i])
self.backtracking(nums, path, used, result)
path.pop()
used[i] = False
復(fù)盤思路
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https://programmercarl.com/0047.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97II.html
