iOS官方提供了掃臉識(shí)別的一些方法，提供一個(gè)寫的比較詳細(xì)的文章地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1476860293720.html
官方提供的方法僅限于獲取到“人臉”（識(shí)別到五官的具體位置）艇潭，后續(xù)的一系列其它的操作并沒有提供双戳，比如數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、二次數(shù)據(jù)的比對(duì)之類的這些需要很強(qiáng)算法和圖像處理能力的方式弛姜。
網(wǎng)上搜集了一些信息脐瑰，大部分也都是對(duì)獲取的圖像進(jìn)行了處理，比如直播類的廷臼，識(shí)別五官之后加一些特效苍在，有個(gè)第三方的SDK：一登（http://www.superid.me/index.html ）绝页。沒有真實(shí)接入過就單純了解了下，應(yīng)該是對(duì)掃臉后的圖像進(jìn)行了分析寂恬，再次掃臉時(shí)加以比對(duì)续誉，準(zhǔn)確度有多少?zèng)]有測(cè)試過。
目前我覺得比較好的用到的刷臉應(yīng)用：支付寶和錢盾初肉，畢竟做安全行業(yè)的酷鸦，他們的圖像處理算法和數(shù)據(jù)比對(duì)算法都是很厲害的。但即使這樣牙咏，你也能在使用的過程中發(fā)現(xiàn)識(shí)別率不是很高臼隔，比如要進(jìn)行三項(xiàng)認(rèn)證，往往要進(jìn)行好幾輪才能完全通過妄壶，可能也是為了得到最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)吧摔握，不過我覺得普通App去做刷臉進(jìn)行安全認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)還是有些大，做些直播類美圖類的還是不錯(cuò)的丁寄。
如果要做信息認(rèn)證不需要服務(wù)器端做數(shù)據(jù)分析匹配的話氨淌，指紋驗(yàn)證比刷臉靠譜很多，蘋果提供了指紋驗(yàn)證的相關(guān)接口伊磺，就算不討論算法和圖像處理的技術(shù)盛正，單是信息收集和對(duì)比就比刷臉可靠很多；如果需要服務(wù)端做數(shù)據(jù)分析匹配的話難度就比較大了屑埋，如果不是專業(yè)做這方面的就需要借助第三方的SDK做處理了蛮艰。
iOS刷臉獲取用戶信息
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