近期火幣投票上幣搞的風(fēng)風(fēng)火火裆悄，AIT名列其中党巾，正好有幣友群在推薦這個幣萎庭，就稍微看了下白皮書
從技術(shù)的角度來講，技術(shù)理論設(shè)想是很好的齿拂，設(shè)想解決數(shù)據(jù)持有者驳规、AI開發(fā)者、計算資源擁有者署海、計算需求者的供需關(guān)系吗购。
那么這種供需關(guān)系在當(dāng)前場景下什么樣的呢？
1.開發(fā)者使用數(shù)據(jù)資源砸狞。多為使用開源數(shù)據(jù)資源捻勉，部分企業(yè)使用會向數(shù)據(jù)生產(chǎn)廠商購買。
2.用戶使用應(yīng)用刀森。這種場景下多為用戶自有數(shù)據(jù)贯底，需要使用計算服務(wù)。
3.用戶使用運行平臺資源和應(yīng)用。數(shù)據(jù)禽捆、計算資源、應(yīng)用打包一體化封裝成服務(wù)飘哨，即是上圖中的“應(yīng)用服務(wù)”胚想。阿里云的人工智能服務(wù)，即是打包了計算芽隆、存儲浊服、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)服務(wù)外加上應(yīng)用服務(wù)的一體化。
對比下中心化和去中心化的這兩種場景
1.可用性胚吁，在生產(chǎn)環(huán)境中這是no.1的指標牙躺。試想下在去中心化的場景中，數(shù)據(jù)提供者需要保障數(shù)據(jù)下載的可用性腕扶。計算資源提供者需要保障自身系統(tǒng)服務(wù)的穩(wěn)定性孽拷，如果計算資源是散列分布，如何保障每個節(jié)點的高可用半抱？P2P的服務(wù)顯然是不會去做穩(wěn)定性運維脓恕，以tensorflow為例，任務(wù)計算的總體耗時取決于單個work的最大耗時窿侈，試想用戶購買了一批計算資源炼幔，會涉及到和多個租戶間的合約問題，在單節(jié)點異常的時候如何做容錯調(diào)度史简？如果容錯調(diào)度由借用分布式選舉調(diào)度的思想由AICHAIN來做乃秀，面臨如此大的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點必會帶來效率問題。順延下去在可用性方便會延展出一系列問題圆兵。
2.網(wǎng)絡(luò)和存儲開銷跺讯。整個白皮書中完全沒有提及，不知是否有意避諱衙傀。多中心化的打包服務(wù)中抬吟，這兩個都作為資源明細按單位出售，當(dāng)然在AICHAIN中各數(shù)據(jù)提供者和計算資源提供者也可以這么做统抬。但是有個最重要的問題是所有的數(shù)據(jù)傳輸都是基于公網(wǎng)火本！試想把分布式計算集群完全至于公網(wǎng)環(huán)境下，這種開銷是何等的昂貴聪建。海量數(shù)據(jù)下載分發(fā)钙畔、計算節(jié)點數(shù)據(jù)互通傳輸、計算結(jié)果回傳金麸，一系列的公網(wǎng)帶寬占用擎析，開銷昂貴的同時計算效率也極其底下。
從技術(shù)角度而言，個人認為AICHAIN是一個很好的理論模型揍魂，在當(dāng)前即使能技術(shù)落地桨醋，也很難推廣應(yīng)用達到它期望的生態(tài)。
再來看下團隊成員
斯蒂芬 ? 亨茨曼
除了AICHAIN的硬廣沒查到相關(guān)資訊现斋。
Justice Laub? LINKEDIN
從這段履歷可以斷定給出的LINKEDIN鏈接為此人
1.注意工作時間喜最。
2.兄弟，人跟Lady Gaga合作過庄蹋，自己簡歷里不寫瞬内？
3.個人履歷里通篇未提及blockchain
4.The Cobra Snake (TCS) 這公司反正我是沒查到
再往下的人隨便搜了幾個沒什么太大收獲，如果沒有上訴兩個大佬外的話限书，我覺得這個幣的理念還是不錯的虫蝶。
