千呼萬喚始出來纸淮，《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn平斩、Keras和TensorFlow》第二版正式出來了。很新的書咽块，三天前才被傳到網(wǎng)上绘面，美國亞馬遜都沒開始賣，是一位簡書讀者傳給我的侈沪，感謝感謝ｌ酢！歡迎更多的讀者分享書籍和知識??
（第二部分：深度學(xué)習(xí)）
（錯(cuò)字和錯(cuò)誤有很多峭竣，要校對）
第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第12章 使用TensorFlow自定義模型并訓(xùn)練
第13章 使用TensorFlow加載和預(yù)處理數(shù)據(jù)
第14章 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)深度計(jì)算機(jī)視覺
第15章 使用RNN和CNN處理序列
第16章 使用RNN和注意力機(jī)制進(jìn)行自然語言處理
第17章 使用自編碼器和GAN做表征學(xué)習(xí)和生成式學(xué)習(xí)
第18章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
第19章 規(guī)奶粮ǎ化訓(xùn)練和部署TensorFlow模型
下載本書代碼：https://github.com/ageron/handson-ml2
下載本書PDF： https://share.weiyun.com/5N0a4zr
下載本書MOBI：https://share.weiyun.com/5Ly0mY4
美國亞馬遜鏈接：https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1492032646/ref=sr_1_1
第二版的變化
全面使用TensorFlow2是最大的變化皆撩，除此之外扣墩，作者還詳細(xì)記錄了六大改進(jìn)：
- 第二版覆蓋了更多的機(jī)器學(xué)習(xí)知識，包括：無監(jiān)督學(xué)習(xí)扛吞，訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)呻惕，計(jì)算機(jī)視覺，序列處理滥比，自然語言處理亚脆；
- 覆蓋更多的庫和API（Keras，Data API盲泛，TF-Agents）濒持，使用Distribution Strategies API键耕、TF-Serving、Google Cloud AI平臺大規(guī)模訓(xùn)練和部署TF模型柑营，還簡要介紹了TF Transform屈雄、TFLite、TF Addons/Seq2Seq官套、和TensorFlow.js酒奶；
- 討論了一些最近的深度學(xué)習(xí)研究成果；
- 第二大章的所有代碼都遷移到了TensorFlow 2奶赔，能使用Keras就使用Keras API（tf.keras）惋嚎；
- Scikit-Learn、NumPy站刑、pandas瘸彤、Matplotlib的代碼都更新了；
- 基于讀者的反饋笛钝，修正了部分章節(jié)质况、改正了錯(cuò)誤。
下圖是更為詳細(xì)的內(nèi)容變化表玻靡，出自這個(gè)鏈接：點(diǎn)擊鏈接
作者：Aurélien Géron
作者Aurélien Géron木人，法國人刀疙，畢業(yè)于AgroParisTech（1994-1997）嗓袱，曾任Google Youtube視頻分類項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人奸披，創(chuàng)建過多家公司并擔(dān)任CTO，也曾在AgroParisTech擔(dān)任講師蝎土。
Aurélien在谷歌期間（2013年11月 – 2016年4月）视哑，正是人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期：2015年11月TensorFlow發(fā)布，16年3月AlphaGo擊敗李世石誊涯。此時(shí)挡毅，他的正式職位是 Lead of YouTube's video classification for Search & Discovery，要對海量視頻資源做機(jī)器處理暴构，想必第一時(shí)間就能接觸新技術(shù)跪呈，是人工智能革命中的一線參與者和見證者。
