棧上分配
1. 出現(xiàn)原因
Java堆中內(nèi)存是線程共享的催首，假設(shè)所有對象都從堆中分配的話，所有回收對象的篩選泄鹏、整理郎任、清除都需要耗費(fèi)大量的資源，十分不合理备籽，那么對象分配在棧幀中舶治，隨棧而生，那么GC回收的所耗費(fèi)的資源就可以省略车猬，大大提高JVM的效率霉猛。
2. 技術(shù)支持
逃逸分析：在編程語言的編譯優(yōu)化原理中，分析指針動態(tài)范圍的方法稱之為逃逸分析珠闰。它跟靜態(tài)代碼分析技術(shù)中的指針分析和外形分析類似韩脏。通俗一點講，當(dāng)一個對象的指針被多個方法或線程引用時铸磅，我們稱這個指針發(fā)生了逃逸。
方法逃逸：例如調(diào)用參數(shù)傳遞到其他方法中杭朱。
線程逃逸：當(dāng)前線程對象被其他線程訪問阅仔。
總結(jié)：假設(shè)對象沒有逃逸，那么允許將對象打散分配在棧上弧械。JVM允許將線程私有的對象打散分配在棧上八酒，而不是分配在堆上。分配在棧上的好處是可以在函數(shù)調(diào)用結(jié)束后自行銷毀刃唐，而不需要垃圾回收器的介入羞迷，從而提高系統(tǒng)性能。
TLAB分配
TLAB全稱是Thread Local Allocation Buffer画饥，即線程本地分配緩存區(qū)衔瓮。由于對象一般分配在堆內(nèi)存中，堆是線程共享的抖甘，每次對象分配都會進(jìn)行線程同步热鞍，在多線程情況下同步操作是會讓分配效率大大降低。JVM使用TLAB來避免線程間的沖突，從而提高分配效率薇宠。
TLAB本身占用Eden空間偷办，在開啟TLAB的情況下，JVM會為每條線程分配一塊TLAB的空間澄港。參數(shù)-XX:+TLAB開啟TLAB椒涯，默認(rèn)開啟。TLAB內(nèi)存占用非常小回梧，默認(rèn)是Eden的1%废岂，也可以使用-XX:TLABWasteTargetPercent設(shè)置TLAB空間所占用Eden的百分比大小。
由于TLAB空間一般不會很大漂辐，因此大對象無法在TLAB中進(jìn)行分配泪喊，總是會直接分配在堆內(nèi)存中。TLAB空間由于比較小髓涯，因此很容易裝滿袒啼。比如，一個100K的空間纬纪，已經(jīng)使用了80KB蚓再，當(dāng)需要再分配一個30KB的對象時，肯定就無能為力了包各。這時虛擬機(jī)會有兩種選擇摘仅，第一，廢棄當(dāng)前TLAB问畅，這樣就會浪費(fèi)20KB空間娃属；第二，將這30KB的對象直接分配在堆上护姆，保留當(dāng)前的TLAB矾端，這樣可以希望將來有小于20KB的對象分配請求可以直接使用這塊空間。實際上虛擬機(jī)內(nèi)部會維護(hù)一個叫作refill_waste的值卵皂，當(dāng)請求對象大于refill_waste時秩铆，會選擇在堆中分配，若小于該值灯变，則會廢棄當(dāng)前TLAB殴玛，新建TLAB來分配對象。這個閾值可以使用TLABRefillWasteFraction來調(diào)整添祸，它表示TLAB中允許產(chǎn)生這種浪費(fèi)的比例滚粟。默認(rèn)值為64，即表示使用約為1/64的TLAB空間作為refill_waste刃泌。默認(rèn)情況下坦刀，TLAB和refill_waste都會在運(yùn)行時不斷調(diào)整的愧沟，使系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)達(dá)到最優(yōu)。如果想要禁用自動調(diào)整TLAB的大小鲤遥，可以使用-XX:-ResizeTLAB禁用ResizeTLAB沐寺，并使用-XX:TLABSize手工指定一個TLAB的大小。
-XX:+PrintTLAB可以跟蹤TLAB的使用情況盖奈。一般不建議手工修改TLAB相關(guān)參數(shù)混坞，推薦使用虛擬機(jī)默認(rèn)行為。
內(nèi)存分配
為對象分配空間的任務(wù)等同于把一塊確定大小的內(nèi)存從Java堆中劃分出來钢坦，有兩種方法究孕。
指針碰撞
內(nèi)存的使用與未使用由指針作為分界線，指導(dǎo)指針與內(nèi)存最大值地址重合則內(nèi)存分配完成爹凹。針對規(guī)整的內(nèi)存分配厨诸，適用于復(fù)制算法和標(biāo)記整理算法的GC收集器，例如Serial禾酱、ParNew微酬、Parallel、G1颤陶。
空閑列表
JVM維護(hù)一個列表颗管，記錄內(nèi)存的使用情況，根據(jù)對象的大小分配內(nèi)存滓走，并更新列表垦江。針對不規(guī)整的內(nèi)存分配，適用于標(biāo)記清除算法的GC收集器搅方，例如CMS比吭。
