Edge Computing Vision and Challenges

《Edge Computing Vision and Challenges》

作者:Weisong Shi;Jie Cao;Quan Zhang;Youhuizi Li;Lanyu Xu
發(fā)表時(shí)間:2016年1月1日
發(fā)表刊物:IEEE Internet of Things Journal


作者在前兩個(gè)章節(jié)先提出當(dāng)前環(huán)境下矫钓,邊緣數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),而帶寬停滯不前,云計(jì)算響應(yīng)效率不足,同時(shí)人們從數(shù)據(jù)消費(fèi)者向數(shù)據(jù)消費(fèi)者和生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變,由此引入邊緣計(jì)算护昧。

邊緣:數(shù)據(jù)源和云數(shù)據(jù)中心之間路徑上的任何計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。

本文在第三章節(jié)研究案例中提出了:云卸載、圖像分析锣光、智能家居、智慧城市铝耻、邊緣協(xié)作誊爹。
前四點(diǎn)基本上都是指出云計(jì)算的不足,主要以時(shí)延問(wèn)題為主瓢捉,即大量數(shù)據(jù)上傳云端再進(jìn)行處理频丘,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足邊緣數(shù)據(jù)于邊緣端處理。
最后一點(diǎn)邊緣協(xié)作則是指出不同的邊緣端可以共享一些數(shù)據(jù)從而促進(jìn)共贏泡态。

所提出問(wèn)題

作者在第四章節(jié)提出了挑戰(zhàn)和機(jī)遇:

  1. 可編程性問(wèn)題:邊緣節(jié)點(diǎn)可能是異構(gòu)平臺(tái)搂漠,編寫程序存在一定困難。
  2. 邊緣計(jì)算范例命名機(jī)制
  3. 數(shù)據(jù)抽象:如何從不可靠的數(shù)據(jù)源中提取有用的信息仍然是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和系統(tǒng)開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)某弦。
  4. 服務(wù)管理:
    • 差異性:主要是指邊緣服務(wù)要有優(yōu)先級(jí)桐汤。
    • 可拓展性
    • 隔離:應(yīng)用與應(yīng)用之間的隔離、用戶私人數(shù)據(jù)和應(yīng)用間的隔離靶壮。
    • 可靠性:邊緣設(shè)備可靠怔毛、邊緣系統(tǒng)可靠、數(shù)據(jù)可靠腾降。
  5. 隱私和安全
  6. 優(yōu)化指標(biāo):
    • 延遲
    • 帶寬
    • 能耗
    • 成本

解決辦法

  1. 針對(duì)可編程性問(wèn)題拣度,提出了計(jì)算流的概念,它被定義為沿著數(shù)據(jù)傳播路徑應(yīng)用于數(shù)據(jù)的一系列函數(shù)/計(jì)算。
  2. 針對(duì)數(shù)據(jù)抽象問(wèn)題抗果,可以對(duì)邊緣端設(shè)備所獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行預(yù)處理筋帖,同時(shí)也要對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。
  3. 針對(duì)優(yōu)化問(wèn)題冤馏,可以通過(guò)邊緣設(shè)備預(yù)處理數(shù)據(jù)日麸,再上傳至云端來(lái)降低延遲;也可以通過(guò)邊緣設(shè)備預(yù)處理數(shù)據(jù)后減少數(shù)據(jù)量逮光,間接地節(jié)省帶寬代箭;可以針對(duì)邊緣計(jì)算開發(fā)新的成本模型來(lái)降低成本。

數(shù)據(jù)集

本文未使用數(shù)據(jù)集

評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文未使用模型睦霎,無(wú)評(píng)價(jià)指標(biāo)

個(gè)人想法

這篇論文2016年發(fā)布梢卸,2015-2018年屬于邊緣計(jì)算方向論文快速增長(zhǎng)期,作者在本文中介紹了一些邊緣計(jì)算應(yīng)用方向以及日后可探討研究的方向副女。
個(gè)人感覺(jué)此時(shí)作者的想法主要是邊緣計(jì)算和云計(jì)算結(jié)合蛤高。通過(guò)邊緣設(shè)備預(yù)處理數(shù)據(jù),然后結(jié)合云端強(qiáng)大的計(jì)算能力碑幅,從而降低時(shí)延并提高效率戴陡。

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