來自公眾號：后端技術(shù)指南針
作者：后端技術(shù)指南針
1.無處不在的緩存
緩存在計算機(jī)系統(tǒng)是無處不在财著，在CPU層面有L1-L3的Cache泥畅，在Linux中有TLB加速虛擬地址和物理地址的轉(zhuǎn)換，在瀏覽器有本地緩存缩赛、手機(jī)有本地緩存等。
可見，緩存在計算機(jī)系統(tǒng)中有非常重要的地位乖订，其主要作用是提高響應(yīng)速度、減少磁盤訪問等具练，本文主要討論在高并發(fā)系統(tǒng)中的緩存系統(tǒng)乍构。
一句話概括緩存系統(tǒng)在高并發(fā)系統(tǒng)中的地位的話：如果高并發(fā)系統(tǒng)是烤羊肉串，那么緩存系統(tǒng)就是那一撮孜然扛点。
2.高并發(fā)系統(tǒng)中的緩存
2.1 緩存系統(tǒng)的作用
緩存系統(tǒng)在高并發(fā)系統(tǒng)的作用很大哥遮，在某種程度上可以說沒有緩存系統(tǒng)很難支撐高并發(fā)場景。
基于機(jī)械磁盤或SSD的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)陵究，一般來說讀寫的速度遠(yuǎn)慢于內(nèi)存眠饮，因此單純磁盤介質(zhì)的數(shù)據(jù)庫無法支撐很高的并發(fā)，可以簡單認(rèn)為緩存是保護(hù)磁盤數(shù)據(jù)庫的重要屏障铜邮。
對于一些基于LSM的存儲引擎數(shù)據(jù)庫來說仪召，隨機(jī)寫改為順序?qū)懰俣忍嵘艽螅请S機(jī)讀仍然是個問題松蒜，所以緩存系統(tǒng)是很有必要的扔茅。
2.2 緩存系統(tǒng)訪問流程
實(shí)際場景也是讀多寫少，看看請求是如何得到響應(yīng)的秸苗，簡單看下交互流程：
- 請求到達(dá)之后召娜，業(yè)務(wù)線程首先訪問緩存，如果緩存命中則返回
- 如果未命中則繼續(xù)請求磁盤數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)难述，獲取數(shù)據(jù)返回
- 從磁盤獲取數(shù)據(jù)后將結(jié)果回寫到緩存系統(tǒng)且增加老化時間萤晴，為下次請求做準(zhǔn)備
以上是高并發(fā)系統(tǒng)中緩存和磁盤數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、客戶端請求之間的交互過程胁后，后續(xù)的問題分析店读，也是基于此過程展開的。
3.緩存系統(tǒng)的三大問題
網(wǎng)絡(luò)上對于緩存三大問題的文章很多攀芯，提到的三個問題主要是：
- 緩存雪崩 Cache Avalanche
- 緩存穿透 Cache Penetration
- 緩存擊穿 Hotspot Invalid
對于上面的三個名詞我一直分不清楚屯断，腦海中并沒有清晰的區(qū)別。
于是想到去谷歌看看歪果仁是怎么說的榜旦，然而英文表述就是上面的英文戏蔑，基本上和漢語翻譯是一樣的，所以只能強(qiáng)記省撑，太難了趴久。
3.1 緩存雪崩問題
所謂雪崩就是原來有所支撐的冰雪丸相，某一瞬間失去依托，瞬間涌下來彼棍。
這個場景讓我想起了2011年上映的柯南劇場版《沉默的十五分鐘》灭忠，柯南在北澤村水庫為了拯救村莊制造的雪崩：
可見雪崩確實(shí)很可怕，回到高并發(fā)系統(tǒng)座硕，如果緩存系統(tǒng)故障弛作，大量的請求無法從緩存完成數(shù)據(jù)請求，就全量洶涌沖向磁盤數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)华匾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫被打死映琳，整個系統(tǒng)徹底崩潰。
3.2 緩存雪崩解決方案
造成緩存雪崩的主要原因是緩存系統(tǒng)不夠高可用蜘拉，因此提高緩存系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性十分必要萨西，比如對于使用Redis作為緩存的系統(tǒng)而言可以使用哨兵機(jī)制、集群化旭旭、持久化等來提高緩存系統(tǒng)的HA原杂。
除了保證緩存系統(tǒng)的HA之外，服務(wù)本身也需要支持降級您机，可以借助比如Hystrix來實(shí)現(xiàn)服務(wù)的熔斷穿肄、降級、限流來降低出現(xiàn)雪崩時的故障程度际看。
說白了就是別讓服務(wù)徹底死掉就行咸产，就像大雪封高速肯定不能通行了，堵車慢一些至少可以走仲闽。
3.3 緩存穿透問題
穿透形象一點(diǎn)就是：請求過來了 轉(zhuǎn)了一圈 一無所獲 就像穿過透明地帶一樣脑溢。
在高并發(fā)系統(tǒng)中緩存穿透，如果一個req需要請求的數(shù)據(jù)在緩存中沒有赖欣，這時業(yè)務(wù)線程就會訪問磁盤數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)屑彻，然而磁盤數(shù)據(jù)庫也沒有這個數(shù)據(jù)，無奈業(yè)務(wù)線程只能白白處理一圈顶吮。
如果某時段有大量惡意的不存在的key的集中請求社牲，那么服務(wù)將一直處理這些根本不存在的請求，導(dǎo)致正常請求無法被處理悴了，從而出現(xiàn)問題搏恤。
舉個栗子：
拉面館的服務(wù)員和廚師不允許拒絕已經(jīng)進(jìn)來的消費(fèi)者违寿，但是拉面館的經(jīng)營范圍有限。此時惡意消費(fèi)者點(diǎn)了一只5斤的澳洲龍蝦熟空，經(jīng)過服務(wù)員和廚師都無法響應(yīng)這個需求藤巢，此時輪流來了1000個這樣的惡意消費(fèi)者，拉面館基本要歇菜了息罗。
3.4 緩存穿透解決方案
有效甄別是否存在這個key再決定是否讀取很重要掂咒，常見的做法有：
把不存在的key寫一下null，這樣再來就相當(dāng)于命中了迈喉，其實(shí)這種方法局限性很大俏扩，今天是5斤龍蝦，明天改成6斤的螃蟹弊添，緩存系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中存儲大量無用key本身是無意義的，所以一般不建議
另外一種思路捌木，轉(zhuǎn)換為查找問題油坝，類似于在海量數(shù)據(jù)中查找某個key是否存在，考慮空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度刨裆，一般選用布隆過濾器來實(shí)現(xiàn)澈圈。
布隆過濾器是個好東西，有非常多的用途帆啃，包括：垃圾郵件識別瞬女、搜索蜘蛛爬蟲url去重等，主要借助K個哈希函數(shù)和一個超大的bit數(shù)組來降低哈希沖突本身帶來的誤判努潘，從而提高識別準(zhǔn)確性诽偷。
布隆過濾器也存在一定的誤判，假如判斷存在可能不一定存在疯坤，但是假如判斷不存在就一定不存在报慕，因此剛好用在解決緩存穿透的key查找場景，事實(shí)上很多系統(tǒng)都是基于布隆過濾器來解決緩存穿透問題的压怠。
3.5 緩存擊穿問題
緩存擊穿是這樣一種情況：
由于緩存系統(tǒng)中的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)都有過期時間眠冈，如果沒有過期時間就造成了主存和緩存的數(shù)據(jù)不一致，因此過期時間一般都不會太長菌瘫。
設(shè)想某時刻一批熱點(diǎn)數(shù)據(jù)同時在緩存系統(tǒng)中過期失效蜗顽，那么這部分?jǐn)?shù)據(jù)就都將請求磁盤數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
從描述上來看有點(diǎn)像微小規(guī)模的雪崩雨让，但是對數(shù)據(jù)庫的壓力就很小了雇盖，只不過會影響并發(fā)性能，然而在多線程場景中緩存擊穿卻是經(jīng)常發(fā)生的栖忠，相反緩存穿透和雪崩頻率不如緩存擊穿刊懈，因此研究擊穿的現(xiàn)實(shí)意義更大一些这弧。
3.6 緩存擊穿解決方案
可以采用的方案大概有幾種：
在設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)過期時間時盡量分散，比如設(shè)置100ms的基礎(chǔ)值虚汛，在此基礎(chǔ)上正負(fù)浮動10ms匾浪，從而降低相同時刻出現(xiàn)CacheMiss的key的數(shù)量。
另外一種做法是多線程加鎖卷哩，其中第一個線程發(fā)現(xiàn)CacheMiss之后進(jìn)行加鎖蛋辈，再從數(shù)據(jù)庫獲取內(nèi)容之后寫到緩存中，其他線程獲取鎖失敗則阻塞數(shù)ms之后再進(jìn)行緩存讀取将谊，這樣可以降低訪問數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的線程數(shù)冷溶，需要注意在單機(jī)和集群需要使用不同的鎖，集群環(huán)境使用分布式鎖來實(shí)現(xiàn)尊浓，但是由于鎖的存在也會影響并發(fā)效率逞频。
一種方法是在業(yè)務(wù)層對使用的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)查看是否即將過期，如果即將過期則去數(shù)據(jù)庫獲取最新數(shù)據(jù)進(jìn)行更新并延長該熱點(diǎn)key在緩存系統(tǒng)中的時間栋齿，從而避免后面的過期CacheMiss苗胀，相當(dāng)于把事情提前解決了。
緩存擊穿的解決方法都有一定的權(quán)衡瓦堵，實(shí)際中根據(jù)自己的需求來解決基协。
緩存擊穿的影響一般來說并不會太大，或許在你的服務(wù)跑了很久之后你才意識到會有緩存擊穿問題菇用。
4.小結(jié)
緩存系統(tǒng)無論在實(shí)際工作中還是在面試中都是熱點(diǎn)內(nèi)容澜驮，緩存系統(tǒng)目的是為了讓訪問又準(zhǔn)又快，不要一味追求緩存命中率惋鸥，緩存和主數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性是需要重點(diǎn)考慮的杂穷。
總起來說，如何在保證數(shù)據(jù)正確性的前提下提高緩存命中率就是核心問題卦绣。
