精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(0):網(wǎng)絡(luò)爬蟲學(xué)習(xí)路線

精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲文章封面

作者:韋瑋

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來悔捶,人們對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求越來越多跪者,而爬蟲是一種很好的自動(dòng)采集數(shù)據(jù)的手段蛀序。

那么笙以,如何才能精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲呢拴事?學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的路線應(yīng)該如何進(jìn)行呢践剂?在此為大家具體進(jìn)行介紹溉知。

1陨瘩、選擇一款合適的編程語言

事實(shí)上腕够,Python、PHP舌劳、JAVA等常見的語言都可以用于編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲帚湘,你首先需要選擇一款合適的編程語言,這些編程語言各有優(yōu)勢(shì)甚淡,可以根據(jù)習(xí)慣進(jìn)行選擇大诸。在此筆者推薦使用Python進(jìn)行爬蟲項(xiàng)目的編寫,其優(yōu)點(diǎn)是:簡(jiǎn)潔贯卦、掌握難度低资柔。

2、掌握Python的一些基礎(chǔ)爬蟲模塊

當(dāng)然撵割,在進(jìn)行這一步之前贿堰,你應(yīng)當(dāng)先掌握Python的一些簡(jiǎn)單語法基礎(chǔ),然后才可以使用Python語言進(jìn)行爬蟲項(xiàng)目的開發(fā)啡彬。

在掌握了Python的語法基礎(chǔ)之后羹与,你需要重點(diǎn)掌握一個(gè)Python的關(guān)于爬蟲開發(fā)的基礎(chǔ)模塊。這些模塊有很多可以供你選擇庶灿,比如urllib纵搁、requests等等,只需要精通一個(gè)基礎(chǔ)模塊即可往踢,不必要都精通诡渴,因?yàn)槎际谴笸‘惖模诖送扑]的是掌握urllib菲语,當(dāng)然你可以根據(jù)你的習(xí)慣進(jìn)行選擇妄辩。

3、深入掌握一款合適的表達(dá)式

學(xué)會(huì)了如何爬取網(wǎng)頁內(nèi)容之后山上,你還需要學(xué)會(huì)進(jìn)行信息的提取眼耀。事實(shí)上,信息的提取你可以通過表達(dá)式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)佩憾,同樣哮伟,有很多表達(dá)式可以供你選擇使用,常見的有正則表達(dá)式妄帘、XPath表達(dá)式、BeautifulSoup等鬼廓,這些表達(dá)式你沒有必要都精通碎税,同樣,精通1-2個(gè)伟端,其他的掌握即可责蝠,在此建議精通掌握正則表達(dá)式以及XPath表達(dá)式萎庭,其他的了解掌握即可擎椰。正則表達(dá)式可以處理的數(shù)據(jù)的范圍比較大创肥,簡(jiǎn)言之叹侄,就是能力比較強(qiáng)趾代,XPath只能處理XML格式的數(shù)據(jù),有些形式的數(shù)據(jù)不能處理撒强,但XPath處理數(shù)據(jù)會(huì)比較快。

4胚想、深入掌握抓包分析技術(shù)

事實(shí)上芽隆,很多網(wǎng)站都會(huì)做一些反爬措施,即不想讓你爬到他的數(shù)據(jù)牙躺。最常見的反爬手段就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱藏處理腕扶,這個(gè)時(shí)候,你就無法直接爬取相關(guān)的數(shù)據(jù)了乓搬。作為爬蟲方进肯,如果需要在這種情況下獲取數(shù)據(jù)江掩,那么你需要對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓包分析,然后再根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行處理策泣。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler萨咕,當(dāng)然你也可以用其他的抓包分析工具火本,沒有特別的要求钙畔。

5、精通一款爬蟲框架

事實(shí)上簿盅,當(dāng)你學(xué)習(xí)到這一步的時(shí)候揍魂,你已經(jīng)入門了现斋。

這個(gè)時(shí)候,你可能需要深入掌握一款爬蟲框架步责,因?yàn)椴捎每蚣荛_發(fā)爬蟲項(xiàng)目,效率會(huì)更加高蔓肯,并且項(xiàng)目也會(huì)更加完善遂鹊。

同樣,你可以有很多爬蟲框架進(jìn)行選擇秉扑,比如Scrapy、pySpider等等,一樣的舟陆,你沒必要每一種框架都精通,只需要精通一種框架即可秦躯,其他框架都是大同小異的忆谓,當(dāng)你深入精通一款框架的時(shí)候,其他的框架了解一下事實(shí)上你便能輕松使用踱承,在此推薦掌握Scrapy框架,當(dāng)然你可以根據(jù)習(xí)慣進(jìn)行選擇茎活。

6载荔、掌握常見的反爬策略與反爬處理策略

反爬丘损,是相對(duì)于網(wǎng)站方來說的,對(duì)方不想給你爬他站點(diǎn)的數(shù)據(jù)煌珊,所以進(jìn)行了一些限制,這就是反爬踪危。

反爬處理蔬浙,是相對(duì)于爬蟲方來說的,在對(duì)方進(jìn)行了反爬策略之后贞远,你還想爬相應(yīng)的數(shù)據(jù)畴博,就需要有相應(yīng)的攻克手段,這個(gè)時(shí)候蓝仲,就需要進(jìn)行反爬處理俱病。

事實(shí)上,反爬以及反爬處理都有一些基本的套路袱结,萬變不離其宗亮隙,這些后面作者會(huì)具體提到,感興趣的可以關(guān)注垢夹。

常見的反爬策略主要有:

IP限制

UA限制

Cookie限制

資源隨機(jī)化存儲(chǔ)

動(dòng)態(tài)加載技術(shù)

……

對(duì)應(yīng)的反爬處理手段主要有:

IP代理池技術(shù)

用戶代理池技術(shù)

Cookie保存與處理

自動(dòng)觸發(fā)技術(shù)

抓包分析技術(shù)+自動(dòng)觸發(fā)技術(shù)

……

這些大家在此先有一個(gè)基本的思路印象即可溢吻,后面都會(huì)具體通過實(shí)戰(zhàn)案例去介紹。

7果元、掌握PhantomJS促王、Selenium等工具的使用

有一些站點(diǎn)犀盟,通過常規(guī)的爬蟲很難去進(jìn)行爬取,這個(gè)時(shí)候蝇狼,你需要借助一些工具模塊進(jìn)行阅畴,比如PhantomJS、Selenium等题翰,所以恶阴,你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規(guī)使用方法豹障。

8冯事、掌握分布式爬蟲技術(shù)與數(shù)據(jù)去重技術(shù)

如果你已經(jīng)學(xué)習(xí)或者研究到到了這里,那么恭喜你血公,相信現(xiàn)在你爬任何網(wǎng)站都已經(jīng)不是問題了昵仅,反爬對(duì)你來說也只是一道形同虛設(shè)的墻而已了。

但是累魔,如果要爬取的資源非常非常多摔笤,靠一個(gè)單機(jī)爬蟲去跑,仍然無法達(dá)到你的目的垦写,因?yàn)樘恕?/p>

所以吕世,這個(gè)時(shí)候,你還應(yīng)當(dāng)掌握一種技術(shù)梯投,就是分布式爬蟲技術(shù)命辖,分布式爬蟲的架構(gòu)手段有很多,你可以依據(jù)真實(shí)的服務(wù)器集群進(jìn)行分蓖,也可以依據(jù)虛擬化的多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行尔艇,你可以采用urllib+redis分布式架構(gòu)手段,也可以采用Scrapy+redis架構(gòu)手段么鹤,都沒關(guān)系终娃,關(guān)鍵是,你可以將爬蟲任務(wù)部署到多臺(tái)服務(wù)器中就OK蒸甜。

至于數(shù)據(jù)去重技術(shù)棠耕,簡(jiǎn)單來說,目的就是要去除重復(fù)數(shù)據(jù)柠新,如果數(shù)據(jù)量小昧辽,直接采用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)約束進(jìn)行實(shí)現(xiàn),如果數(shù)據(jù)量很大登颓,建議采用布隆過濾器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重即可搅荞,布隆過濾器的實(shí)現(xiàn)在Python中也是不難的。

以上是如果你想精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的學(xué)習(xí)研究路線,按照這些步驟學(xué)習(xí)下去咕痛,可以讓你的爬蟲技術(shù)得到非常大的提升痢甘。

至于有些朋友問到,使用Windows系統(tǒng)還是Linux系統(tǒng)茉贡,其實(shí)塞栅,沒關(guān)系的,一般建議學(xué)習(xí)的時(shí)候使用Windows系統(tǒng)進(jìn)行就行腔丧,比較考慮到大部分朋友對(duì)該系統(tǒng)比較數(shù)據(jù)放椰,但是在實(shí)際運(yùn)行爬蟲任務(wù)的時(shí)候,把爬蟲部署到Linux系統(tǒng)中運(yùn)行愉粤,這樣效率比較高砾医。由于Python的可移植性非常好,所以你在不同的平臺(tái)中運(yùn)行一個(gè)爬蟲衣厘,代碼基本上不用進(jìn)行什么修改如蚜,只需要學(xué)會(huì)部署到Linux中即可。所以影暴,這也是為什么說使用Windows系統(tǒng)還是Linux系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)都沒多大影響的原因之一错邦。

本篇文章主要是為那些想學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲,但是又不知道從何學(xué)起型宙,怎么學(xué)下去的朋友而寫的撬呢。希望通過本篇文章,可以讓你對(duì)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究路線有一個(gè)清晰的了解妆兑,這樣魂拦,本篇文章的目的就達(dá)到了,加油箭跳!

本文章由作者韋瑋原創(chuàng)晨另,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處潭千。

作者相關(guān)推薦

書籍名:《精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》

定位:Python零基礎(chǔ)入門谱姓、中級(jí)

特點(diǎn):知識(shí)點(diǎn)較系統(tǒng)、全書結(jié)合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

不足點(diǎn):出版周期時(shí)間限制問題刨晴,第一版中未涉及PhantomJS+Selenium等其他工具的使用屉来,暫未涉及分布式爬蟲技術(shù),這些額外的知識(shí)已通過博文補(bǔ)充狈癞。


作者相關(guān)著作
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末茄靠,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子蝶桶,更是在濱河造成了極大的恐慌慨绳,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,657評(píng)論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異脐雪,居然都是意外死亡厌小,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,889評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門战秋,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來璧亚,“玉大人,你說我怎么就攤上這事脂信⊙Ⅲ” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,057評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵狰闪,是天一觀的道長(zhǎng)疯搅。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)尝哆,這世上最難降的妖魔是什么秉撇? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,509評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮秋泄,結(jié)果婚禮上琐馆,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己恒序,他們只是感情好瘦麸,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,562評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著歧胁,像睡著了一般滋饲。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上喊巍,一...
    開封第一講書人閱讀 51,443評(píng)論 1 302
  • 那天屠缭,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼崭参。 笑死呵曹,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的何暮。 我是一名探鬼主播奄喂,決...
    沈念sama閱讀 40,251評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼海洼!你這毒婦竟也來了跨新?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,129評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤坏逢,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎域帐,沒想到半個(gè)月后赘被,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,561評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡肖揣,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,779評(píng)論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年帘腹,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片许饿。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,902評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡阳欲,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出陋率,到底是詐尸還是另有隱情球化,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,621評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布瓦糟,位于F島的核電站筒愚,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏菩浙。R本人自食惡果不足惜巢掺,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,220評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望劲蜻。 院中可真熱鬧陆淀,春花似錦、人聲如沸先嬉。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,838評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽疫蔓。三九已至含懊,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間衅胀,已是汗流浹背岔乔。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,971評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留滚躯,地道東北人雏门。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,025評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像哀九,于是被迫代替她去往敵國和親剿配。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子搅幅,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,843評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容