數(shù)據(jù)分析Day7: 數(shù)據(jù)可視化

一、散點圖

scatter diagram,是一個變量為橫坐標(biāo)筋粗,另一個變量為縱坐標(biāo)策橘,利用散點(坐標(biāo)點)的分布形態(tài)反映變量關(guān)系的一種圖形。

plot(x,y,'.',color=(r,g,b))  # . o , 小點還是大點
plot.xlabel('x軸標(biāo)簽')
plot.ylabel('y軸標(biāo)簽')
plt.grid(True)

import matplotlib

font={'family':'SimHei'}
matplotlib.rc('font',**font)

plt.plot(bb.index,bb['likes']/bb['users'],'.')
plt.xlabel('articles')
plt.ylabel('likes')
plt.grid(True)
plt.show()
文章篇數(shù)與喜歡數(shù)

二娜亿、折線圖


fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(index,df2['author'],'--',color='r')  #第三個參數(shù)設(shè)置折線的樣式丽已,-,--,o,*
plt.xticks(index+1/2,df2.index)
ax.set_xticklabels(df2['reg2'],rotation=70)
plt.grid(True)
plt.show()
簡書簽約作者--注冊時間

三、柱形圖

fig,ax = plt.subplots()
plt.bar(index,df2['author'],1,color='G')

plt.xticks(index+1/2,df2.index)
plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':15}) 
plt.title(u'Signed Author Registration')
ax.set_xticklabels(df2['reg'],rotation=70)

plt.show()

簡書簽約作者注冊.png

在繪制折線圖和柱形圖時买决,一開始沛婴,我用戶時間系列作為X軸,并想把x軸標(biāo)記上督赤,結(jié)果顯示時嘁灯,遇到問題,繪制的圖形產(chǎn)生堆疊躲舌,應(yīng)該是時間系列產(chǎn)生的問題丑婿,如果是等比的時間系列,就生成一個數(shù)列(index没卸,index = np.arange(df2['author'].size)) 作為x軸羹奉,再把時間系列設(shè)為x幅坐標(biāo)。

未解決問題:標(biāo)題办悟、圖例中文問題尘奏。

對比一下滩褥,ECharts生成的圖:

簡書簽約作者注冊時間

PS: 一張數(shù)據(jù)分析StudyMap

Python數(shù)據(jù)分析StudyMap
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