mysql 關(guān)聯(lián)表查詢優(yōu)化(3) - IN瓶殃、EXISTS

IN苛白、EXISTS 使用方式以及區(qū)別

數(shù)據(jù)背景

協(xié)議表數(shù)據(jù).png

協(xié)議簽署表數(shù)據(jù).png

協(xié)議表數(shù)據(jù)總數(shù)為277811倾芝,協(xié)議簽署表總數(shù)為541621 一看數(shù)據(jù) 協(xié)議簽署表是協(xié)議表的兩倍 就誤以為使用EXISTS 性能會好一點但結(jié)果如何呢?下面的生產(chǎn)環(huán)境在跑的結(jié)果查詢耗時20s, 不對呀 订框!為啥才幾十萬的數(shù)據(jù)為啥能查詢時間這么長析苫!難道是因為join 的表太多了導致時間太久?

原始協(xié)議查詢sql.png

進一步查看改sql 的執(zhí)行計劃 居然執(zhí)行了全表掃描穿扳,明明ps.signer_ent_id = '979425854629085184' 使用了索引字段查詢按道理會走索引衩侥,但真實卻沒有。所以查詢時間才這么久矛物!

原始協(xié)議查詢sql查詢耗時.png
原始協(xié)議查詢sql查詢執(zhí)行計劃.png

原始sql 使用EXISTS

-- 原始sql  使用EXISTS
EXPLAIN SELECT
    ep.id,
    ep.expired_date AS expireDate,
    ep.create_id AS createId,
    ep.create_time AS createTime,
    ep.finish_time AS finishTime,
    ep.dead_time AS deadTime,
    ep.page_no AS pageNo,
    ep.protocol_code AS protocolCode,
    ep.buss_type AS bussType,
    ep.protocol_type AS protocolType,
    ep.contract_name AS contractName,
    ep.contract_no AS contractNo,
    ep.biz_id AS bizId,
    ep.biz_code AS bizCode,
    ep.sign_state AS signState,
    ep.remark AS remark,
    ep.is_sign AS isSign,
    ep.system_channel AS systemChannel,
    ep.fail_reason AS failReason,
    ep.download_state AS downloadState,
    ep.can_download AS canDownload,
    ep.file_temp_name AS fileTempName,
    ep.file_related_id AS fileRelatedId,
    ep.file_save_type AS fileSaveType,

IF (ep.file_save_type = 2, 1, 0) AS isBackup,
 ps1.signer_id AS signerAId,
 ps1.signer_ent_id AS signerAEntId,
 ps1.signer_name AS signerAName,
 ps1.sign_time AS signATime,
 ps1.signer_state AS signerAState,
 ps1.remark AS aRemark,
 ps2.signer_id AS signerBId,
 ps2.signer_ent_id AS signerBEntId,
 ps2.signer_name AS signerBName,
 ps2.sign_time AS signBTime,
 ps2.signer_state AS signerBState,
 ps2.remark AS bRemark,
 ps3.signer_id AS signerCId,
 ps3.signer_ent_id AS signerCEntId,
 ps3.signer_name AS signerCName,
 ps3.sign_time AS signCTime,
 ps3.signer_state AS signerCState,
 ps3.remark AS cRemark
FROM
    pub_enterprise_protocol ep
LEFT JOIN pub_enterprise_protocol_signer ps1 ON ps1.contract_no = ep.contract_no
AND ps1.signer_type = 'A'
LEFT JOIN pub_enterprise_protocol_signer ps2 ON ps2.contract_no = ep.contract_no
AND ps2.signer_type = 'B'
LEFT JOIN pub_enterprise_protocol_signer ps3 ON ps3.contract_no = ep.contract_no
AND ps3.signer_type = 'C'
WHERE
    1 = 1
AND EXISTS (
    SELECT
        1
    FROM
        pub_enterprise_protocol_signer ps
    WHERE
        ps.contract_no = ep.contract_no
    AND ps.signer_ent_id = '979425854629085184'
)
AND ep.protocol_type = '1'
LIMIT 0,
 100;

優(yōu)化分析

當子查詢結(jié)果集很大茫死,而外部表較小的時候,查詢效率會優(yōu)于IN泽谨。
當子查詢結(jié)果集較小璧榄,而外部表很大的時候,IN的查詢效率會優(yōu)于Exists吧雹。
改成in 看一下結(jié)果

優(yōu)化后協(xié)議查詢sql查詢耗時.png
優(yōu)化后協(xié)議查詢sql查詢執(zhí)行計劃.png

優(yōu)化后sql 使用in

-- 優(yōu)化后sql 使用in 
EXPLAIN SELECT
    ep.id,
    ep.expired_date AS expireDate,
    ep.create_id AS createId,
    ep.create_time AS createTime,
    ep.finish_time AS finishTime,
    ep.dead_time AS deadTime,
    ep.page_no AS pageNo,
    ep.protocol_code AS protocolCode,
    ep.buss_type AS bussType,
    ep.protocol_type AS protocolType,
    ep.contract_name AS contractName,
    ep.contract_no AS contractNo,
    ep.biz_id AS bizId,
    ep.biz_code AS bizCode,
    ep.sign_state AS signState,
    ep.remark AS remark,
    ep.is_sign AS isSign,
    ep.system_channel AS systemChannel,
    ep.fail_reason AS failReason,
    ep.download_state AS downloadState,
    ep.can_download AS canDownload,
    ep.file_temp_name AS fileTempName,
    ep.file_related_id AS fileRelatedId,
    ep.file_save_type AS fileSaveType,

IF (ep.file_save_type = 2, 1, 0) AS isBackup,
 ps1.signer_id AS signerAId,
 ps1.signer_ent_id AS signerAEntId,
 ps1.signer_name AS signerAName,
 ps1.sign_time AS signATime,
 ps1.signer_state AS signerAState,
 ps1.remark AS aRemark,
 ps2.signer_id AS signerBId,
 ps2.signer_ent_id AS signerBEntId,
 ps2.signer_name AS signerBName,
 ps2.sign_time AS signBTime,
 ps2.signer_state AS signerBState,
 ps2.remark AS bRemark,
 ps3.signer_id AS signerCId,
 ps3.signer_ent_id AS signerCEntId,
 ps3.signer_name AS signerCName,
 ps3.sign_time AS signCTime,
 ps3.signer_state AS signerCState,
 ps3.remark AS cRemark
FROM
    pub_enterprise_protocol ep
LEFT JOIN pub_enterprise_protocol_signer ps1 ON ps1.contract_no = ep.contract_no
AND ps1.signer_type = 'A'
LEFT JOIN pub_enterprise_protocol_signer ps2 ON ps2.contract_no = ep.contract_no
AND ps2.signer_type = 'B'
LEFT JOIN pub_enterprise_protocol_signer ps3 ON ps3.contract_no = ep.contract_no
AND ps3.signer_type = 'C'
WHERE
    ep.contract_no IN (
        SELECT
            ps.contract_no
        FROM
            pub_enterprise_protocol_signer ps
        WHERE
            ps.signer_ent_id = '979425854629085184'
    )
AND ep.protocol_type = '1'
LIMIT 0,
 100;

結(jié)果證明 改成in后查詢時間只需0.019s 相比優(yōu)化前20.57s 提升1085倍骨杂,并且查看了優(yōu)化后的執(zhí)行計劃 條件命中索引 掃描的行數(shù)也只有32 行 相比原來277811 行全表掃描,可謂提升巨大

問題分析 EXISTS變慢了雄卷?

由EXISTS執(zhí)行計劃看到 子查詢并沒有走索引走的是where 接下來做個實驗 去掉查詢條件


原始協(xié)議查詢不帶條件執(zhí)行計劃.png

發(fā)現(xiàn)還是會全表掃描 但是子查詢走了索引 索引字段是合同編號 查詢時間也到了毫秒級別 這才是一個正常的查詢時間(雖然和in 還有一倍的差距 但是也提升巨大)
子查詢中 兩個條件 (A)ps.contract_no = ep.contract_no(B)AND ps.signer_ent_id = '979425854629085184' 都是索引列為啥使用B 條件 反而沒走索引了搓蚪?
有執(zhí)行計劃中的子查詢可知:
DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT,取決于外面的查詢 丁鹉,DEPENDENT SUBQUERY , 那么就會先執(zhí)行外部的查詢 , 然后再循環(huán)執(zhí)行內(nèi)部的查詢
MATERIALIZED: 子查詢視圖
EXISTS 的子查詢出現(xiàn) DEPENDENT SUBQUERY 先查詢了外部表277811 行 在根據(jù)查詢子查詢條件 當只有A時走了contract_no索引字段 當同時出現(xiàn)B時 雖然執(zhí)行計劃上顯示可能用到的索引字段是contract_no 但最終走了where 條件妒潭,這就說明了EXISTS 慢的原因

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末悴能,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子雳灾,更是在濱河造成了極大的恐慌漠酿,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,602評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件谎亩,死亡現(xiàn)場離奇詭異炒嘲,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機匈庭,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,442評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門夫凸,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人阱持,你說我怎么就攤上這事夭拌。” “怎么了衷咽?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,878評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵鸽扁,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我兵罢,道長献烦,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,306評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上膨报,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己即横,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 64,330評論 5 373
  • 文/花漫 我一把揭開白布裆赵。 她就那樣靜靜地躺著东囚,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪战授。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上页藻,一...
    開封第一講書人閱讀 49,071評論 1 285
  • 那天,我揣著相機與錄音植兰,去河邊找鬼份帐。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛楣导,可吹牛的內(nèi)容都是我干的废境。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,382評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼噩凹!你這毒婦竟也來了巴元?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,006評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤驮宴,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎逮刨,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體幻赚,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,512評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡禀忆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,965評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了落恼。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,094評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡离熏,死狀恐怖佳谦,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情滋戳,我是刑警寧澤钻蔑,帶...
    沈念sama閱讀 33,732評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站奸鸯,受9級特大地震影響咪笑,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜娄涩,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,283評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一窗怒、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧蓄拣,春花似錦扬虚、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,286評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至咽斧,卻和暖如春堪置,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背张惹。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,512評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工舀锨, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人诵叁。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,536評論 2 354
  • 正文 我出身青樓雁竞,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子碑诉,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,828評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容