論文的結(jié)果：
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我們提出的方法除了執(zhí)行分類(lèi)外，還提供了操作區(qū)域的分割圖贰锁。此附加信息可以用作判斷圖像和視頻的真實(shí)性的參考浓恶，尤其是當(dāng)分類(lèi)任務(wù)無(wú)法檢測(cè)到欺騙性輸入時(shí)。
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數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
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- 裁剪256*256
- 自動(dòng) 編碼器
- 輸出重建版本滋觉，偽造輸入圖像的概率 與 該圖像相對(duì)應(yīng)的分割圖
對(duì)于視頻輸入签夭，我們?cè)诘贸鲚斎霝檎婊蚣俚母怕实慕Y(jié)論之前，對(duì)所有幀的概率求平均椎侠。
Y型自動(dòng)編碼器
三個(gè)損失函數(shù)
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訓(xùn)練Y型自動(dòng)編碼器
數(shù)據(jù)集
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代碼學(xué)習(xí) 哎 加油
- 模型參數(shù)初始化
apply 函數(shù)
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- forward
