KMP字符串匹配算法

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2020-04-02 16:01:54

簡介:KMP字符串匹配

@author: 楊h  yh4241@foxmail.com 
"""

def gen_pnext(substr):
    m = len(substr)
    pnext = [0]*m
    j = 0
    i = 1
    while i < m:
        if substr[j] == substr[i]:
            pnext[i] = j+1
            j += 1
            i += 1
        elif j != 0:
            j = pnext[j-1]
        else:
            pnext[i] = 0
            i += 1
    return pnext

gen_pnext('abcabgac')
# [out]:[0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0]
def KMP_algh(string, substring):
    pnext = gen_pnext(substring)
    i, j = 0, 0
    n = len(string)
    m = len(substring)
    while j<m and i<n:
        if substring[j] == string[i]:
            j += 1
            i += 1
        elif j!=0:
            j = pnext[j-1]
        else:
            i += 1
    if j == m:
        return i-j
    else:
        return -1

KMP_algh('abgabcabgacyf','abcabgac')
#[out]:3

參考文章

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末轮听,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子碗硬,更是在濱河造成了極大的恐慌统捶,老刑警劉巖抄淑,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡靖榕,警方通過查閱死者的電腦和手機蓖谢,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進店門捂蕴,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來譬涡,“玉大人,你說我怎么就攤上這事啥辨∥性龋” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵溉知,是天一觀的道長陨瘩。 經(jīng)常有香客問我,道長级乍,這世上最難降的妖魔是什么舌劳? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮玫荣,結(jié)果婚禮上蒿囤,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己崇决,他們只是感情好材诽,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,445評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著恒傻,像睡著了一般脸侥。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上盈厘,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評論 1 284
  • 那天睁枕,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼沸手。 笑死外遇,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的契吉。 我是一名探鬼主播跳仿,決...
    沈念sama閱讀 38,442評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼捐晶!你這毒婦竟也來了菲语?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤惑灵,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎山上,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體英支,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡佩憾,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,066評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片妄帘。...
    茶點故事閱讀 38,161評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡楞黄,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出寄摆,到底是詐尸還是另有隱情谅辣,我是刑警寧澤修赞,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布婶恼,位于F島的核電站,受9級特大地震影響柏副,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏勾邦。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,351評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一割择、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望眷篇。 院中可真熱鬧,春花似錦荔泳、人聲如沸蕉饼。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽昧港。三九已至,卻和暖如春支子,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間创肥,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工值朋, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留叹侄,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評論 2 355
  • 正文 我出身青樓昨登,卻偏偏與公主長得像趾代,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子丰辣,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,916評論 2 344

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 今天看了kmp算法稽坤,最開始看得特別混亂,最后終于看明白了糯俗,想記錄一下尿褪。https://github.com/hym...
    不會code的程序猿閱讀 967評論 0 4
  • getnext函數(shù): 用來給出指示:如果當(dāng)前位置不匹配,要移動字串的位置多少得湘。這里引入了最大前綴和后綴的概念杖玲。 K...
    BinJiang閱讀 135評論 0 0
  • KMP算法是非常高知名度字符串匹配算法,也非常的牛P,具體在哪呢?這個算法每次我想起來的時候,我就要看一遍,自信的...
    NewFinalNull閱讀 402評論 1 2
  • 阮一峰的文章字符串匹配算法:給定兩個字符串A和B,問字符串A是否包含字符串B淘正。 KMP算法 最簡單的思路如下: 就...
    云彩修建站站長閱讀 59評論 0 0
  • 異鄉(xiāng)的人兒 在虛冷的月光下 想起了 那場初雪 雪花一片片 拼接了的 是這樣一場 幻滅
    東望y閱讀 105評論 0 3