數(shù)據(jù)預處理時用pandas
做了一個科比的投籃預測硬贯，數(shù)據(jù)集在kaggle上可以找到，我們對flag（投中與否）進行預測的時候鸦采，選擇了一下的參數(shù)：
改為onehot格式的時候出現(xiàn)了一個很大的bug浮还。
很顯然的倒堕，順序變了，第一列肯定不是combined_shot_type了丰包，而是變成了period禁熏。
why？
原因是處在了pd.get_dummies(data)上邑彪，下面是中間過程：
也就是說瞧毙，get_dummies在處理數(shù)據(jù)的時候，優(yōu)先處理了本身是數(shù)字的數(shù)據(jù)寄症，然后把文字描述類的改成了onehot格式宙彪。所以，我們在選擇最后的目標的時候有巧，得看著些了释漆。
