Stream流

/*
    使用傳統(tǒng)的方式,遍歷集合,對(duì)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾
 */
public class Demo01List {
    public static void main(String[] args) {
        //創(chuàng)建一個(gè)List集合,存儲(chǔ)姓名
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("張無(wú)忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("趙敏");
        list.add("張強(qiáng)");
        list.add("張三豐");
        //對(duì)list集合中的元素進(jìn)行過(guò)濾,只要以張開(kāi)頭的元素,存儲(chǔ)到一個(gè)新的集合中
        List<String> listA = new ArrayList<>();
        for(String s : list){
            if(s.startsWith("張")){
                listA.add(s);
            }
        }
        //對(duì)listA集合進(jìn)行過(guò)濾,只要姓名長(zhǎng)度為3的人,存儲(chǔ)到一個(gè)新集合中
        List<String> listB = new ArrayList<>();
        for (String s : listA) {
            if(s.length()==3){
                listB.add(s);
            }
        }
        //遍歷listB集合
        for (String s : listB) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

這段代碼中含有三個(gè)循環(huán)皮服,每一個(gè)作用不同:

  1. 首先篩選所有姓張的人;
  2. 然后篩選名字有三個(gè)字的人;
  3. 最后進(jìn)行對(duì)結(jié)果進(jìn)行打印輸出篓冲。
/*
    使用Stream流的方式,遍歷集合,對(duì)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾
    Stream流是JDK1.8之后出現(xiàn)的
    關(guān)注的是做什么,而不是怎么做
 */
public class Demo02Stream {
    public static void main(String[] args) {
        //創(chuàng)建一個(gè)List集合,存儲(chǔ)姓名
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("張無(wú)忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("趙敏");
        list.add("張強(qiáng)");
        list.add("張三豐");

        //對(duì)list集合中的元素進(jìn)行過(guò)濾,只要以張開(kāi)頭的元素,存儲(chǔ)到一個(gè)新的集合中
        //對(duì)listA集合進(jìn)行過(guò)濾,只要姓名長(zhǎng)度為3的人,存儲(chǔ)到一個(gè)新集合中
        //遍歷listB集合
        list.stream()
                .filter(name->name.startsWith("張"))
            .filter(name->name.length()==3)
            .forEach(name-> System.out.println(name));
}
}

stream.filter過(guò)濾方法(Lamda表達(dá)式)
stream.forEach()逐一處理
流式思想概述
整體來(lái)看,流式思想類(lèi)似于工廠車(chē)間的“生產(chǎn)流水線”宠哄。

image.png

這里的 filter 壹将、 map 、 skip 都是在對(duì)函數(shù)模型進(jìn)行操作毛嫉,集合元素并沒(méi)有真正被處理诽俯。只有當(dāng)終結(jié)方法 count 執(zhí)行的時(shí)候,整個(gè)模型才會(huì)按照指定策略執(zhí)行操作承粤。而這得益于Lambda的延遲執(zhí)行特性暴区。
Stream(流)是一個(gè)來(lái)自數(shù)據(jù)源的元素隊(duì)列

  • 元素是特定類(lèi)型的對(duì)象,形成一個(gè)隊(duì)列辛臊。 Java中的Stream并不會(huì)存儲(chǔ)元素仙粱,而是按需計(jì)算。
  • 數(shù)據(jù)源 流的來(lái)源彻舰。 可以是集合伐割,數(shù)組 等。
    和以前的Collection操作不同刃唤, Stream操作還有兩個(gè)基礎(chǔ)的特征:
  • Pipelining: 中間操作都會(huì)返回流對(duì)象本身口猜。 這樣多個(gè)操作可以串聯(lián)成一個(gè)管道, 如同流式風(fēng)格(fluent style)透揣。 這樣做可以對(duì)操作進(jìn)行優(yōu)化济炎, 比如延遲執(zhí)行(laziness)和短路( short-circuiting)。
  • 內(nèi)部迭代: 以前對(duì)集合遍歷都是通過(guò)Iterator或者增強(qiáng)for的方式, 顯式的在集合外部進(jìn)行迭代辐真, 這叫做外部迭 代须尚。 Stream提供了內(nèi)部迭代的方式,流可以直接調(diào)用遍歷方法侍咱。
    當(dāng)使用一個(gè)流的時(shí)候耐床,通常包括三個(gè)基本步驟:
    獲取一個(gè)數(shù)據(jù)源(source)→ 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換→執(zhí)行操作獲取想要的結(jié)果,
    每次轉(zhuǎn)換原有 Stream 對(duì)象不改變楔脯,返回一個(gè)新的 Stream 對(duì)象(可以有多次轉(zhuǎn)換)撩轰,這就允許對(duì)其操作可以 像鏈條一樣排列,變成一個(gè)管道。
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