?? 一、Matplotlib庫相關(guān)介紹
【介紹】：Matplotlib 是建立在Numpy數(shù)組基礎(chǔ)上的多平臺數(shù)據(jù)可視化程序庫遗锣。
安裝
pip install matplotlib
兩種使用方式
- 1、交互式圖形： %matplotlib notebook
- 2嗤形、靜態(tài)圖形： %matplotlib inline
導(dǎo)入相關(guān)庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
【第一步】：繪制正弦精偿、余弦曲線
x = np.linspace(-5,5,100)
fig = plt.figure()
plt.plot(x,np.sin(x),'-')
plt.plot(x,np.cos(x),'--')
plt.show()
output_正弦、余弦曲線
【第二步】：利用savefig將圖形保存為文件
fig.savefig('my.png')
【第三步】：利用from IPython.display import Image顯示圖形
from IPython.display import Image
Image("my.png")
output_顯示圖形
【第四步】：獲取支持的圖像格式
fig.canvas.get_supported_filetypes()
{'ps': 'Postscript',
'eps': 'Encapsulated Postscript',
'pdf': 'Portable Document Format',
'pgf': 'PGF code for LaTeX',
'png': 'Portable Network Graphics',
'raw': 'Raw RGBA bitmap',
'rgba': 'Raw RGBA bitmap',
'svg': 'Scalable Vector Graphics',
'svgz': 'Scalable Vector Graphics'}
?? 二赋兵、畫圖的兩種風(fēng)格
【第一種】：MATLIB 風(fēng)格接口
# 創(chuàng)建圖形
plt.figure()
#(行笔咽、列、子圖的編號)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(x,np.cos(x))
【解釋】：這種風(fēng)格的重要特征是：有狀態(tài)的霹期。會持續(xù)跟蹤當前的圖形和坐標進行繪制叶组。
- plt.gcf() ：獲取當前圖形
- plt.gca() ： 獲取當前坐標軸
output_MATLIB 風(fēng)格
【第二種】：面向?qū)ο蠼涌?/h6>
# ax 是包含了兩個Axes對象的數(shù)組
fig, ax = plt.subplots(2)
# 在每個對象上調(diào)用plot()
ax[0].plot(x,np.sin(x))
ax[1].plot(x,np.cos(x))
# ax 是包含了兩個Axes對象的數(shù)組
fig, ax = plt.subplots(2)
# 在每個對象上調(diào)用plot()
ax[0].plot(x,np.sin(x))
ax[1].plot(x,np.cos(x))
【基本思路】：將畫圖實例化對象為ax,（ ax 是包含了兩個Axes對象的數(shù)組），然后對每個對象直接調(diào)用plot()等相關(guān)函數(shù)進行繪圖历造。
output_面向?qū)ο?/div>
?? 三甩十、繪制簡易線型圖
- figure:可以被看做是一個能夠容納各種坐標軸、圖形吭产、文字侣监、和標簽的容器
- axes： 是一個帶標簽和刻度的矩形。
# figure:可以被看做是一個能夠容納各種坐標軸臣淤、圖形橄霉、文字、和標簽的容器
# axes： 是一個帶標簽和刻度的矩形邑蒋。
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
【第一步】：沒錯姓蜂，先繪制一個空白的帶標簽和刻度的容器作為繪圖的基礎(chǔ)（就像畫布那樣）。
output_畫布
【第二步】：通過不斷的調(diào)用plot可以在一個畫布上繪制多個圖形医吊。
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.plot(x,np.cos(x))
output_繪制圖形
【第三步】：調(diào)整圖形的線條顏色與風(fēng)格
## 顏色 color參數(shù)
plt.plot(x,np.sin(x - 0), color='blue') # 標準顏色名稱
plt.plot(x,np.sin(x - 1), color='g') # 縮寫顏色的代碼(rgbcmyk)
plt.plot(x,np.sin(x - 2), color='0.75') # 范圍在0-1直間的灰度值
plt.plot(x,np.sin(x - 3), color='#ff99dd') #十六進制
plt.plot(x,np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) #RGB元組钱慢，范圍0-1
【補充】：Matplotlib中關(guān)于顏色的表達形式，主要有以下幾種卿堂。
- color='blue'：標準顏色名稱滩字；
- color='g'： 縮寫顏色的代碼(rgbcmyk)；
- color='0.75'：范圍在0-1直間的灰度值御吞；
- color='#ff99dd'：十六進制麦箍；
- color=(1.0,0.2,0.3)：RGB元組，范圍(0,1)陶珠；
output_顏色的表達形
【第四步】： 使用 linestyle 參數(shù)調(diào)整線條風(fēng)格
plt.plot(x,x+0,linestyle='solid')
plt.plot(x,x+1,linestyle='dashed')
plt.plot(x,x+2,linestyle='dashdot')
plt.plot(x,x+3,linestyle='dotted')
output_線條風(fēng)格
【第五步】：線條風(fēng)格挟裂，簡寫形式
plt.plot(x,x+0,linestyle='-') # 實線
plt.plot(x,x+1,linestyle='--') # 虛線
plt.plot(x,x+2,linestyle='-.') # 點劃線
plt.plot(x,x+3,linestyle=':') # 實點線
output_線條風(fēng)格
【第六步】：（參數(shù)組合）將color 和linestyle 組合起來
plt.plot(x,x+0,'-g') # 綠色實線
plt.plot(x,x+1,'--c') # 青色虛線
plt.plot(x,x+3,'-.k') # 黑色點劃線
plt.plot(x,x+4,':r') # 紅色點實線
output_參數(shù)組合
【第七步】：調(diào)整坐標軸的上下限
- 方式1：兩個基礎(chǔ)方法：plt.xlim() 和 plt.ylim()
# 方式1：兩個基礎(chǔ)方法：plt.xlim() 和 plt.ylim()
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.xlim(-1,11)
plt.ylim(-1.5,1.5)
output_參數(shù)組合
- 方式2：plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
# 方式2：plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.axis([-1,11,-1.5,1.5])
output
【第八步】：坐標軸逆序顯示，將 xlim() 或者 ylim()的參數(shù)設(shè)置為負值揍诽。
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.xlim(10,0)
plt.ylim(1.2,-1.2)
output_坐標軸逆序
【第九步】：使用 plt.axis('tight') 按照圖形內(nèi)容诀蓉，自動縮緊坐標軸栗竖，不留空白。
output_縮緊坐標軸
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.axis('tight')
【第十步】：讓x和y軸長度單位相同
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.axis('equal')
output_單位等長
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