1、智能單元專欄目錄
長期原創(chuàng)和翻譯深度學(xué)習(xí)和深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域高質(zhì)量文章
其中最前沿系列最值得一看挂谍。
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22339097
2只盹、Deep Reinforcement Learning 深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)資源
這是一個持續(xù)更新的資源；里面包含：
1. 增強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)課程
2. 深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程
3. 深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)blog
4. 深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)講座
5. 論文資料
6. 大牛與企業(yè)情況
7. 會議情況
8. 開源代碼
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20885568?refer=intelligentunit
3、 Deep Learning Summer School
鏈接：https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool2016/speakers
4旺聚、Flappy Bird using Reinforcement Learning
Javascript Flappy Bird using RL
鏈接：https://github.com/SarvagyaVaish/FlappyBirdRL
匯編Flappy Bird using RL
鏈接：https://github.com/YueDayu/AsmFlappyBird
5、Book: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
Translate from:
Neural Networks and Deep Learning - Michael Nielsen著
6眶蕉、Book: Deep Learing - Chapter 10
Chapter 10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets
7砰粹、Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
鏈接：https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
8、reinforcement-learning
鏈接：https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning
9造挽、UCL Course on RL
鏈接：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
