沒有愛上車是因為還沒學會駕駛。

前情回顧

在上一篇DAX查詢入門：DAX Studio介紹中哄孤，我們已經初步了解了DAX Stuido去扣。
它提供的能力包括:

• DAX查詢編寫
• DAX查詢/DAX代碼格式化
• 數據模型元數據查看
• 當前DAX引擎支持函數查看
• 當前DAX引擎DMV
• DAX查詢結果查看
• DAX查詢結果數據導出
• DAX引擎運行監(jiān)控（為代碼優(yōu)化做準備）
• DAX引擎時間跟蹤
• DAX代碼性能優(yōu)化
  我們初步了解了:
• Excel透視表可以用等效的DAX查詢表示
• DAX查詢可以表示出任意復雜的查詢結果较鼓，這種能力遠遠超過Excel透視表本身
• DAX Studio是編寫DAX查詢的強大武器
• DAX Studio除了編寫DAX查詢外，還具備其他更多特性
• 理解如何借助DAX Studio完成DAX查詢與Excel的連接
• 理解如何直接在原生Excel中實現DAX查詢
• 理解如何在Power BI Desktop中進行DAX查詢
• 理解如何借助DAX Studio測試DAX查詢（返回表或返回值）

本文將詳細說明暢快駕駛DAX Studio的方法岳悟。

現在打開你的DAX Studio以及示例文件Contoso.pbix(你可以使用自己的測試文件)浙滤。如下:


DAX查詢編寫

DAX查詢的語法為:
根據 微軟官方DAX查詢參考 可知:
DAX 語言提供了一種新語法伶授，可從查詢中返回表數據为黎。
通過 DAX 查詢组砚，用戶可從內存分析引擎 (VertiPaq) 來檢索由表表達式定義的數據。 用戶可將度量值作為查詢的一部分創(chuàng)建违诗；查詢結束后某抓，這些結果會被釋放纸兔，除非導出這些結果。

DAX 查詢 的語法如下:

[DEFINE {  MEASURE <tableName>[<name>] = <expression> }
EVALUATE <table>
[ORDER BY {<expression> [{ASC | DESC}]}[, …]
[START AT {<value>|<parameter>} [, …]]]

具體參考微軟官方文檔否副，不做過多說明汉矿。

其中，EVALUATE是重點备禀。包含用于生成查詢結果的表表達式洲拇。 表達式可以使用任何定義的度量值奈揍。表達式必須返回表。 如果需要標量值赋续，則度量值的作者可以將其標量包裝在 ROW() 函數內男翰，以便生成包含所需標量的表。

在DAX中蚕捉，常見的返回表的情況包括:

• 直接返回表本身奏篙，如:

EVALUATE Product

• 返回被過濾的表，如:

EVALUATE
FILTER ( 'Product', 'Product'[Color] = "red" )

• 返回CACULATETABLE計算后的表迫淹，如:

EVALUATE
CALCULATETABLE (
    DISTINCT ( 'Product'[Product Name] ),
    'Product Category'[Category] = "audio"
)

• ALL和VALUES也是返回表的函數秘通，在DAX Studio中可以很好的看到它們的特性敛熬，如:

EVALUATE
ALL('Product Category'[Category])

EVALUATE
VALUES('Product Category'[Category])

結果如下:


注意:DAX Studio 2.6 開始支持返回多結果，也就是一次性寫多個EVALUATE進行計算话原。

另外一個結果是:


發(fā)現了嗎？ALL和VALUES在這種情況下返回的結果是一樣的诲锹。你還可以自行實驗有 重復值 列的情況繁仁。

流暢的代碼編寫體驗

之所以說當你熟悉了DAX的感覺后會不能再沒有她，正是因為她能幫助你流暢地編寫DAX代碼归园。這表現在:

• DAX 函數及模型元數據智能感知黄虱，如:


DAX Studio 可以自動識別當前DAX引擎可用的DAX函數以及當前模型的元數據(表及列)并迅速進行提示，這使得編寫代碼的速度很快庸诱。

• DAX 代碼著色及格式化
  DAX Studio 使用DAXFormatter.com對代碼進行格式化捻浦，如下:


點擊:


得到:


在編寫復雜的 DAX 查詢 時，代碼著色以及括號匹配能幫助我們避免很多錯誤桥爽。

• 語法檢測及錯誤提醒
  如果你的代碼出現錯誤朱灿，DAX Studio可以進行語法檢查并幫助排除錯誤。例如在上述的DAX查詢中钠四，對[Category Code]不小寫多寫了一個空格成為[Category Code ]盗扒，這也是不允許的，DAX Studio會報錯形导，如下:


DAX Studio 幫助鎖定了出錯的位置是第4行第17列环疼，并提示了錯誤信息“找不到列Category Code 或該列不能用于此表達式”。

DAX 查詢編寫最佳實踐

基于DAX查詢具有的特點:DAX查詢是嵌套進行的朵耕§帕ィ可以逐層地來構造查詢，以確保在每一步都可以進行調試阎曹。

注意利用 DAX Studio 2.6 版本以后可返回多結果的功能伪阶。

例如:構建一個返回分類及子分類下銷售額匯總的表煞檩。這個在DAX Studio中逐步編寫代碼的過程大致如下:

DEFINE
    //定義度量值計算銷售額
    MEASURE Sales[Total Sales] =
        SUMX ( Sales, Sales[Net Price] * Sales[Quantity] )
EVALUATE
//總銷售額
ROW ( "values", [Total Sales] )
EVALUATE
//生成類別層級表
SELECTCOLUMNS (
    GENERATE ( 'Product Category', RELATEDTABLE ( 'Product Subcategory' ) ),
    "Category", 'Product Category'[Category],
    "Sub Category", 'Product Subcategory'[Subcategory]
)
EVALUATE
//為類別層級表添加銷量
ADDCOLUMNS (
    SELECTCOLUMNS (
        GENERATE ( 'Product Category', RELATEDTABLE ( 'Product Subcategory' ) ),
        "Category", 'Product Category'[Category],
        "Sub Category", 'Product Subcategory'[Subcategory]
    ),
    "Total Sales", [Total Sales]
)

可以看出在上述過程中，并沒有刪除每一步的代碼栅贴，而總是利用每一次的代碼繼續(xù)下一步斟湃。并得到結果:


可以發(fā)現，有的類別層級組合是沒有銷售額的檐薯，不希望顯示這樣的結果凝赛，于是可以進一步用FILTER來進行過濾，甚至進一步格式化輸出結果坛缕，如下:

EVALUATE
//為類別層級表添加銷量并過濾空行
//格式化輸出結果
FILTER (
    ADDCOLUMNS (
        SELECTCOLUMNS (
            GENERATE ( 'Product Category', RELATEDTABLE ( 'Product Subcategory' ) ),
            "Category", 'Product Category'[Category],
            "Sub Category", 'Product Subcategory'[Subcategory]
        ),
        "Total Sales", FORMAT( [Total Sales] / 10000 , "0.0W" )
    ),
    ISBLANK ( [Total Sales] ) = FALSE () && [Total Sales] <> ""
)

結果為:


這已經很完美墓猎。

尤其是在編寫復雜的 DAX 查詢 時，可以采用逐步測試的方法并配合注釋使得DAX代碼可以被長期維護赚楚。

使用DAX Studio理解模型中的元數據

DAX Studio可以幫助分析師了解模型的元數據毙沾，如下:


包括Power BI Desktop自動生成的代碼左胞，例如:Power BI Desktop會自動為每個日期列添加一個適用于時間智能的隱藏日期表烤宙。這個隱藏的日期表在Power BI Desktop默認是看不到的俭嘁，但是在DAX Studio中卻一覽無遺兄淫。

如果禁用Power BI Desktop自動生成日期表的功能捕虽，如下:


此時回到DAX Studio中查看模型的元數據將不再存在隱藏的日期表泄私，如下:


使用DAX Studio理解所有DAX函數

DAX Studio可以讀取DAX引擎支持的所有函數晌端，如下:


這可以幫助分析師快速了解所有的DAX函數咧纠，包括DAX引擎更新后可能新加入的函數泻骤。

使用DAX Studio初步理解DMV并使用Power BI Desktop作為分析服務

Analysis Services Dynamic Management Views (DMV)梧奢，即:分析服務的動態(tài)管理視圖亲轨，它提供了對當前運行的分析服務動態(tài)信息進行查詢的接口惦蚊。如下:


由于Excel Power Pivot蹦锋，Power BI Desktop以及SSAS均使用分析服務引擎端姚，所以都具備這個DMV。通過查詢DMV巫湘，用戶可以知道由于當前分析服務的幾乎所有信息尚氛，這為基于Power BI Desktop的高級應用提供了基礎阅嘶。

例如:DMV透露了作為當前分析服務的實例载迄，那便可以使用該實例作為服務器护昧。將Excel作為客戶端惋耙，與之進行連接。

這里顯示了端口號:


用Excel作為客戶端工具與之連接湿酸，如下:


輸入剛剛在DAX Studio中得到的連接信息推溃，如下:


Excel提示可以與當前的分析服務連接美莫，如下:


此時，在Power BI Desktop定義的模型便可以直接在Excel中使用了窝撵，如下:


至此碌奉，Excel與Power BI Desktop完全連接起來赐劣，不需要在Excel中建立數據模型一樣可以直接對數據模型加以利用哩都。

有關DMV的深度利用漠嵌，超出了本文范圍儒鹿，后續(xù)再做描述。

使用DAX Studio輸出DAX查詢

這又是一項DAX Studio非常出彩的功能植阴。我們知道在Excel中單表限制是100W行數據掠手；而在Power BI Desktop中又無法導出數據狸捕。這就存在一個問題，那就是:是否可能將加載進數據模型(Excel 數據模型或Power BI Desktop數據模型)的大數據量級事實表(如:超過1000W行)導出？

對于分析師而言株搔，這是一個非常重要的功能纯蛾。這項功能也是由DAX Studio提供的翻诉。

在示例PBI文件中便使用了多達1200W行的銷售數據，如下:

EVALUATE
ROW ( "rows of sales", COUNTROWS ( Sales ) )

結果:


這甚至不能只能在DAX Studio的輸出視圖中顯示舒岸，這有可能導致內存不足。但可以通過DAX Studio把輸出目標改為文件俄认，這樣就像在內存數據模型與硬盤目標文件之間建立了管道眯杏，數據像流水一樣岂贩，順暢地流入目標文件萎津。

在DAX Studio設置輸出目標為:


執(zhí)行這項“危險”的操作如下:

EVALUATE
Sales

執(zhí)行查詢姜性，并設置保存的文件格式為CSV格式:


DAX Studio大致以每秒15000行的速度導出數據:


如果此時觀察任務管理器部念，可以看到:


DAX Studio進程以全速工作儡炼，并以1.5~2M/S每秒的速度與磁盤交互乌询，在它身邊正是Power BI Desktop啟動的本地分析服務妹田。
導出結果如下:


文件大小為2G鹃共。Power BI Desktop源文件(包含Sales在內所有模型表)整個大小為300M霜浴。DAX引擎的壓縮能力在此也可見一斑。

分析師電腦配置在硬盤方面使用固態(tài)硬盤便是為此處考慮晌纫。增加硬盤的讀寫速度箭养，對于大數據量級數據讀寫有明顯優(yōu)勢露懒。

總結

至此懈词，現在我們已經可以基本駕駛DAX Studio完成大多數DAX查詢相關工作坎弯，包括:

• 流暢地編寫DAX查詢抠忘。
• 使用DAX Studio實現逐步編寫DAX查詢崎脉。
• 使用DAX Studio學習理解所有DAX函數。
• 使用DAX Studio理解模型的元數據祭衩。
• 初步使用DAX Studio理解DMV掐暮。
• 使用DAX Studio導出DAX查詢路克。

如果說現在已經可以通過DAX Studio暢快地駕駛DAX查詢精算，那還有最后一個階段殖妇，那就是:透徹地理解DAX引擎谦趣，完成修車前鹅，彎道急速超車等高難度動作舰绘。

推薦<<極品飛車>>這一電影蹂喻，其中一個片段是:


有好車，不一定人人能開出極速捂寿。所有的分析師都可以使用Power BI Desktop口四，但真正的高手是能開出極速的。

其中還有一個片段:


夢想秦陋，比工作更重要蔓彩。

這兩個片段，你找到了嗎驳概？

對于如何像電影的感覺一般與DAX查詢?yōu)槲閷⒃诘谌轮欣^續(xù)探索赤嚼。
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